なぜ今、AI 画像はすべて女性なのでしょうか?人間とコンピュータの相互作用のメンタルモデルから始めましょう

興味深い質問です。Siri、Cortana、Alexa など、ほとんどの AI ロボットや音声アシスタントなどが女性であるか、女性向けに設計されているのはなぜでしょうか。

研究開発担当者の大半は男性であり、女性向け AI の研究に関心があるのは明らかだからだと言う人もいます。あるいは、消費者の観点から見ると、音声アシスタントやスマートスピーカーなどのテクノロジー製品の場合、男性消費者が多数派であるに違いない、という意見もあります。実際、開発者でさえこの問題を明確に説明できないかもしれません。本当の理由は、人間心理の深い背景から説明される必要があります。

人間とコンピュータの相互作用に重点を置く研究開発チームとして、Zhujian は Xiaoying ロボットと脳のような対話システムを開発する際に心理学を意識的に導入しました。実際、AIの研究開発は技術的、工学的な問題であるだけでなく、心理学的、社会学的な問題でもあります。そこで、本稿では、朱建のAIヒューマン・コンピュータ・インタラクション分野における研究開発経験を統合し、心理学的観点からAIヒューマン・インタラクションのメンタルモデルについて議論するとともに、良好なヒューマン・コンピュータ・インタラクションがいかに公共心理に近づくべきかについても議論します。

まず、メンタルモデルとは、人々の外界に対する認識と解釈であり、人々の行動に直接影響を与えます。人間は、ある出来事を経験したり学んだりした後、物事の発展や変化について何らかの結論を導き出し、その経験を脚本を書くように複数の異なるカテゴリの脚本に凝縮します。同じことや似たようなことが再び起こると、無意識のうちに以前に書いた脚本を適用して物事の発展や変化を予測します。

もちろん、人々はメンタルモデルを学習し、使用することで、既存のメンタルモデルを継続的に修正し、改善することができます。しかし、一般的に言えば、人々が現象について抱くメンタルモデルは、大部分が不完全で、直感的、非合理的であり、直接的な経験、他人の経験、類似のもの、そして世界に対する観察によって容易に影響される傾向があります。

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人間とAIの相互作用のメンタルモデル

人間と AI の相互作用に関するメンタルモデルが、外部的、非合理的、間接的な経験によってより影響を受けるのと同じです。なぜなら、一般の人が AI に触れる主なきっかけはおそらく SF 映画であり、その次に企業やメディアの宣伝が続くからです。そして、この 2 つの主な情報源はどちらも誇張の問題を抱えているため、一般の人は AI について過度な幻想を抱いています。例えば、会話ロボットと人がコミュニケーションをとるときも、テキストボックスに文字を入力し、相手が文字を返してくれます。まるで生身の人間とコミュニケーションをとるのと同じ感覚なので、人間とコミュニケーションをとっていると勘違いしてしまいます。

したがって、一般の人々の AI に対するメンタルモデルは次のようになります。

• 人間のように
• SF映画に出てくる万能ロボットのように

このメンタルモデルの特性は、AI 製品の開発にとって大きな課題となります。ほとんどの場合、ユーザーは次のような心理的期待に従って AI とコミュニケーションをとります。AI は人間のようにコミュニケーションできるため、どんなトピックについても話すことができ、アプリを使用する場合のように設計された対話プロセスに従う必要はなくなりました。 AIが事前に機能の範囲を説明しても、ユーザーがそれを考慮に入れることはほとんどありません。例えば：

• AI: 「こんにちは、私はあなたの天気予報アシスタントです。天気をお伝えできます。あなたはどの都市にいますか?」
• ユーザー：「お名前は何ですか？」
• AI: 「ここは都市ではありません。あなたはどの都市にいますか?」
• ユーザー：「お名前は何ですか？」
• AI: 「ここは都市ではありません。あなたはどの都市にいますか?」
• ユーザー: 「バカ、私の位置が分からないの? なぜ聞くの?」
• AI: 「ここは都市ではありません。あなたはどの都市にいますか?」
• …

このままだと、2分以内にユーザーは「バカ」と思うでしょう。会ったばかりの二人が自己紹介をし合うべきではないですか？街のキーワードしか分からないのですか？

また、あなたは AI なので、SF 映画のような存在ではないとしても、少なくとも少しは賢いですよね?

• ユーザー: 「お母さんに電話して」
• AI: 「あなたのお母さんの名前は何ですか？」
• ユーザー: 「私のお母さんが誰なのかも知らないのに、どうして AI と呼ばれるのですか?」
• この時、ロボットは非常に憤慨しました。あなたのアドレス帳に「私の母」はいません...

実際、現段階で人間と AI の相互作用における主な矛盾の 1 つは、ユーザーの AI に対する高い期待と、ロボットの能力や機能が限られていることの間の矛盾です。過度な期待はすぐに失望につながり、多くの AI ロボットや音声アシスタントに対するユーザーの定着率が低下します。たとえば、Siri は長い間存在していますが、多くの人は間違いを犯したときだけ Siri を起動します。

人間とコンピュータのインタラクション設計は、一般の人々のメンタルモデルにどのように近づくべきでしょうか?

大衆のメンタルモデルを変えるのは難しいため、一般的な製品デザインは人々のメンタルモデルに近づくように努めます。たとえば、スマートフォンが最初に登場したときに流行したスキューモーフィックデザインは、ユーザーが操作方法を理解し、学習するのに役立つ優れた方法でした。現在、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションの分野では、自然言語理解（NLU）技術の発展により、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションは自然な人間言語対話に戻ることが可能になりました。人間のコミュニケーション本能に適合するこの方法は、将来のヒューマン・コンピュータ・インタラクションの発展トレンドにもなります。人間と AI の相互作用のメンタルモデルの特性に基づき、人間同士のコミュニケーションのルールを参考にすることで、AI 製品の開発者やチームが人間とコンピューターの相互作用に関する設計のインスピレーションや方向性を見つけるのに役立ちます。さらに、このプロセスでは、これらの法則が人間とコンピュータの相互作用製品に適用できるかどうかを検証するために、多数の実験を実施できます。

以下は、人間の社会的相互作用に関する 2 つの心理学的法則に基づいています。

1. 自己開示は対人コミュニケーションにおいて非常に重要な要素です。開示の度合いは関係の親密さを示すことができます。同時に、適切な開示は関係の確立と深い発展を促進することができます。

人生において、関係の異なる人々との会話の内容は異なります。初めて会った人とは、天気、娯楽、旅行、スポーツなど、軽くて個人的な話題を話しますが、親しい人とは、感情、悩み、キャリアなど、個人的で深い話題を話します。私たちが「心を開いて」、見知らぬ人と個人的な問題について話し始めると、親密さを築く重要な段階に到達します。天気の話だけをすると、数年知り合っただけの知り合い同士になってしまう。

さらに、社会的交流における社会的交換理論があり、一方だけが開示し、もう一方が開示しない場合、開示する側は不満を感じ、開示を減らすだろうとされています。したがって、適切なタイミングでの相互開示が親密な関係を築く鍵であり、これは人間と AI のやり取りにも当てはまります。

研究によると、AI 会話型ロボットもユーザーに信頼を寄せ、自分自身を表現する必要があり、人間と AI 会話型ロボットの間にも社会的交流が存在することがわかっています。 AI の告白と開示だけがユーザーからの信頼を高め、ユーザーがロボットに開示する意欲を高めることができます。

しかし、多くの場合、AI 会話型ロボットの開発者はこの点を無視します。ロボットがユーザーとコミュニケーションを取り、信頼を得ることを望んでいます。実際には、まずロボットに十分な信頼性、完全な背景や生活情報などを与える必要があります。このように、コミュニケーションの過程で、ロボットは単にユーザーの話を聞く役割を果たすだけでなく、多くの場合、ロボット自身の背景情報、さらには感情や悩みさえも「交換」としてユーザーに積極的に伝えることができ、それによって親密な関係の構築を促進します。

2. ロボットの性格や社会的スタイルも社会的相互作用に影響を与える重要な要素です。

この点に関して、SF小説や映画では、クールで行儀がよく、賢く、忠実なロボットなど、さまざまな可能性が示されてきました。では、ロボットの性格をどのように設計すればよいのでしょうか? 性格の設計ではどのような要素を考慮すべきでしょうか? この点について調査する研究も行われています。イスビスター氏の研究によると、ロボットはまず、テキスト、音声、画像デザイン、性格設定の一貫性など、あらゆる面で性格の一貫性を確保する必要がある。次に、人は自分とは性格の異なるロボットを好む傾向があるかもしれない。

性格は非常に複雑な影響要因であり、友達を作るときには誰もが独自の性格の好みを持っています。性格の好みも「アイデンティティ」によって影響を受けるため、あらゆるシナリオで機能する「普遍的な」ロボット性格を持つことは困難です。例えば、Tay らによる研究では、ロボットに対する人々の性格の好みは、ロボットが演じる役割の性格のステレオタイプにも影響されることが判明しました。例えば、人々は内向的な警備ロボットや外向的な医療ロボットを好みます。つまり、会話型ロボットを設計する際には、ロボットが果たすべき役割や「職業」を考慮し、それに合った性格を設計する必要があるのです。

*** 記事の冒頭で触れた質問に戻りましょう。なぜ AI は基本的に女性なのでしょうか?

ロボットの性別の影響についても、多くの人が研究しています。たとえば、シーゲルらは、男性は女性型ロボットの影響を受けやすいのに対し、女性はロボットの性別に好みがないようだと結論付けました。さらに、テイらの研究では、ロボットの性別に対する人々の好みは、ロボットが果たす役割の性別による固定観念にも影響されると指摘されています。たとえば、人々は男性の警備ロボットと女性の医療ロボットを好みます。

この質問に対する答えは、次の 3 つの側面から要約できます。

1. 一般的な AI ロボットの機能は、カスタマー サービスやアシスタントなど、典型的には女性が担う役割です。
2. 女性型AIロボットという設定は一般の人々に受け入れられやすい。
3. テクノロジーは主に男性です。

参考文献:

• 【1】Kang, SH, & Gratch, J. (2011). 人々は自分自身について詳細に開示するバーチャルカウンセラーを好む。サイバーセラピーと遠隔医療の年次レビュー、167、143-148。
• 【2】Isbister, K., & Nass, C. (2000). インタラクティブキャラクターのパーソナリティの一貫性: 言語的手がかり、非言語的手がかり、およびユーザー特性。国際人間コンピュータ研究誌、53(2), 251-267。
• 【3】Tay, B., Jung, Y., & Park, T. (2014). ステレオタイプとロボットが出会うとき：人間とロボットの相互作用におけるロボットの性別と性格の諸刃の剣。Computers in Human Behavior、38、75-84。
• 【4】Siegel, M., Breazeal, C., Norton, MI (2009年10月). 説得的ロボティクス: ロボットの性別が人間の行動に与える影響. インテリジェントロボットとシステム, 2009. IROS 2009. IEEE/RSJ 国際会議 (pp. 2563-2568). IEEE.