国防総省は、今後数日間の出来事を予測するために人工知能を活用している。

海外メディアCNETによると、米軍はビッグデータと人工知能を活用して近い将来の出来事を予測しようとしている。 「我々が目指しているのは、さらに一歩先へ進む能力、つまり、受動的な対応から実際に能動的な対応へと進む能力だ」と、北米航空宇宙防衛司令部（NORAD）および米北方軍の司令官、グレン・ヴァンハーク大将は先週の記者会見で記者団に語った。「数分や数時間の話ではなく、数日の話だ」

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ヴァン・ハーク氏は、米国防総省の全11戦闘司令部の代表者が参加する、いわゆる司令部間イベントである、GIDEとしても知られる世界情報優位実験の最新結果について議論していた。

国防総省は、GIDE が具体的にどのような内容になるかについて、まだ多くの詳細を発表していない。そのアイデアは、データを機械学習やその他の形態の人工知能と組み合わせて、Van Herck 氏が説明する積極的なアプローチを可能にするのに十分な情報上の優位性を獲得することだと思われます。

「私たちは世界中のセンサーから情報を取得します。軍事用センサーだけでなく、市販の情報も取得し、その情報を使って領域認識を行っています」と彼は説明した。 「私たちは人工知能と機械学習を活用して、例えば駐車場の車の平均台数や、特定の場所に競合相手や脅威が存在するかどうかなどを調べて評価します。」

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AI がその駐車場で何か興味深い出来事を検知すると、警報を鳴らして、そのエリアの衛星画像を詳しく調べて不審な活動がないか確認するよう提案するかもしれません。

「（このシステムは）複数の情報源から情報を集め、それをすべて一つの画面に表示して、より効率的な決定を下せるようにし、その後、システム自体が推奨事項や情報を提供してその決定を支援します」と、ニューヨーク州空軍州兵のエリック・シェンク大尉は、7月16日に開催された第3回GIDEイベント中に収録されたインタビューで説明した。

ヴァン・ハーク氏は、このシステムは新しい技術そのものではなく、大量の情報を処理するために技術を使用する新しい方法であると強調した。 「データはそこにある」とヴァン・ハーク氏は語った。 「私たちがやっているのは、そのデータをクラウドで利用できるようにして共有し、そこで機械学習と人工知能がそのデータを調べることです。彼らはそのデータを非常に迅速に処理し、意思決定者に提供します。私はこれを意思決定の優位性と呼んでいます。」

その結果、数日前に警告が出る可能性があるとヴァン・ハーク氏は付け加えた。 「今日、私たちはデータや情報の処理が遅れているため、受動的な環境に陥っています。その結果、競合他社の行動に反応することになることが多いのです」とヴァン・ハーク氏は語った。 「そして今回の場合、彼らが実際に何をしているかを早く知ることで、抑止力を生み出し、安定を生み出すことができるのです。」

ヴァン・ハーク氏はまた、「すべての決定は依然として人間が下す」と繰り返し強調した。「決定を下す機械は存在しない」と同氏は語った。 「もちろん、機械は選択肢を提供することができます。」