小売実店舗におけるインテリジェント機器の応用シナリオの分析

顔認識やセルフサービスチェックアウト、スマート端末製品などのテクノロジーが実店舗のシナリオに適用された場合、小売業界にどのようなアプリケーションの洞察がもたらされるのでしょうか?

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1. 小売業の実店舗における顔認識の応用

スーパーマーケット、コンビニエンスストア、ショッピングモールなどの小売現場に顔認識アプリケーションを導入することで、便利な顔認証決済を実現できます。また、顧客フロー統計、顧客ポートレートの説明、顧客フロー集計分析などにも活用でき、小売業者が商品の陳列レイアウトやマーケティング戦略をタイムリーに調整するのに役立ちます。

顔認識は、店舗の顧客を識別し、会員であるかどうかを確認するために使用できます。また、顔認識は、会員の消費習慣や好みを理解し、分析するためにも使用できます。パーソナライズされた消費者割引情報は、オンラインのパブリックアカウントを通じてプッシュされ、店舗での顧客の再購入率を高め、販売者と顧客の間にインタラクティブなつながりを確立できます。ただし、顔情報はユーザーの個人識別情報であるため、慎重に収集および使用する必要があります。個人データのセキュリティを確保するため、ユーザーに通知し、同意を得た上で使用する必要があります。

2. 実店舗でのセルフサービスレジ機器の応用

スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどの実店舗にセルフサービス型のチェックアウト機器を導入すると、顧客が自ら「レジ係」となり、商品をスキャンして自分で会計できるようになります。さらに、支払いオプションも複数あり、QRコード決済や顔認証決済は現在の非接触型決済のトレンドに適応できます。

顧客はセルフサービスチェックアウトデバイスで自分でチェックアウトでき、商品の数量と価格がリアルタイムで画面に表示されます。コードのスキャンまたは顔認識を使用して支払うことができるため、チェックアウト時間が短縮され、待ち時間が短縮され、ショッピング体験が向上します。店舗側にとっては、人手不足の緩和、レジ係の負担軽減、空き時間での商品やイベントの広告をリアルタイムで流すことで、リソースの有効活用が実現できます。

3. 実店舗でのインテリジェントビッグデータの応用

従来の小売店の店舗運営管理（発注、在庫管理、従業員のスケジュール管理など）は、経験と手動の統計に依存しています。ビッグデータは顔認識システムと組み合わせて応用できます。顔認識セルフサービスレジをインテリジェント分析システムに接続することで、顧客の購買行動や商品需要をリアルタイムで分析し、さまざまな分析レポートを生成して、販売者が注文予測、商品リスト、商品選択などのタスクを完了するのに役立ちます。

実店舗のシナリオにインテリジェントなビッグデータ分析を適用すると、従業員の作業負荷が軽減され、商店主は人件費やトレーニング時間などを削減できます。インテリジェントなデータ分析により、商店主は業務に必要なデータを理解して習得し、タイムリーに店舗調整を行うことができます。顔認識セルフサービスレジは、小売シナリオでのセルフサービスチェックアウトや広告再生アプリケーションを実現できるだけでなく、シナリオの要件に応じてカスタマイズおよび開発してメンバー管理を実現し、ケータリングやチケット発行などのシナリオに適用することもできます。