Li Ziqing教授はPBODの主任コンピュータービジョン科学者を務めています。

最近、中国のビッグデータおよび人工知能製品と技術の大手プロバイダーであるPERCENTは、コンピュー...

機械学習における欠損値に対処する9つの方法

データサイエンスはデータに関するものです。これは、あらゆるデータ サイエンスや機械学習プロジェクトの...

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生成AI技術：医師の燃え尽き症候群を軽減する新たな希望

若い医師の慢性的な不足により、2034年までに米国全土で124,000件もの求人が発生すると推定され...

人工知能を始める、現実的な仕事の選び方は？

[[235638]]人工知能は、誰もが「データ サイエンティスト」になるという、2、3 年前のビッ...

大きな AI 問題の解決: AI 操作のエネルギー消費を削減するにはどうすればよいでしょうか?

現在、AI分野で画期的な進歩を遂げているディープラーニングモデルの規模が大きくなるほど、エネルギー消...

2018 年の AI テクノロジーのブレークスルーの完全なコレクションをご紹介します。

[[253124]] 2018 年は AI 分野にとって依然として刺激的な年です。今年はNLP研究...

科学者たちは、より信頼性の高い予測を達成するために人工知能が「近道」をすることを避ける方法を研究している。

新しいアプローチにより、機械学習モデルはタスクを学習する際により多くのデータに焦点を当てるようになり...

魚眼カメラと超音波センサーの融合により、鳥瞰図による近距離障害物認識を実現

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

AI基盤を強化し、業界の実践に注力する---WOTグローバル人工知能技術サミット機械学習実践フォーラムの記録

[51CTO.comよりオリジナル記事] 6月21日、51CTO主催のWOT2019グローバル人工知...

DeepMind と Google がまた大きな動きを見せました!ニューラルネットワークを使用して NP 困難な MIP 問題を解く

[[414820]]最近、DeepMind と Google Research チームが共同で、ニュ...

AIがデータセンターの設計をどう変えるか

AI システムへの世界的な支出は 2023 年から 2026 年の間に 2 倍になると予想されており...

人工知能の活発な発展は、ホストのような人々が将来的に職を失うことを意味する。

仮想ホスト[[427210]]科学技術の急速な発展に伴い、多くのハイテク製品が私たちの生活に登場して...

DeepTraffic: MIT シミュレーション ゲームがディープラーニングを使用して交通渋滞を緩和

[[196857]]渋滞に巻き込まれるのはイライラするだけでなく、費用もかかります。頭痛の原因になっ...

DeepMindの長い記事によると、AlphaZeroのブラックボックスニューラルネットワークが学習した知識は基本的に人間の知識と似ているという。

AlphaZero がチェスをプレイすることと人間がチェスをプレイすることの違いは何ですか?あなた...