AIに対する期待や考え

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中国ビジネスネットワーク特別コメンテーター、宋清輝（経済学者）

最近、第5回世界知能大会の記者会見において、国家発展改革委員会、科学技術部、工業情報化部など多くの部門の関係責任者が、我が国の人工知能産業のトップレベルの設計にさらに重点を置き、人工知能産業の発展を促進するために全力を尽くすと述べた。

AIに関して、2つの疑問があります。同じことに関して、100人の経済学者が100通りの意見を持っており、その100人の経済学者全員が妥当な意見を持っているため、誰が正しくて誰が間違っているかを判断するのは簡単ではありません。では、100 台の異なる AI ロボットに 1 つのものを分析させた場合、100 通りの異なる結論が得られるのでしょうか、それとも 1 つの結果が得られるのでしょうか?また、AIがすでに成熟した時代に、AIにAIの未来を予測させたら、AIはどのような結論を導き出すのでしょうか。

手作業から機械へ、機械からコンピュータへ、コンピュータから人工知能へ、産業革命のあらゆるアップグレードは、人々のこれまでの生活様式と生産に驚異的な変化をもたらしました。インダストリー4.0の鍵として、AI経済の台頭は避けられず、最終的にはあらゆる生活分野に統合されるでしょう。

AIへの期待と疑念

著者は AI に期待すると同時に懐疑的でもある。AI によって私たちの生活はより楽でシンプルになり、多くのことが AI に任せられるようになると期待している。例えば、多くのスマートホームデバイスは、照明の点灯、音楽の再生、電化製品の起動、ドアの開閉、異常なアラームの監視など、人の指示に従って動作します。これらは私たち自身でできることですが、今では口を開くだけで実行できます。これらの利便性は、ハードウェアをソフトウェア制御で動作させる IoT によって実現されています。 AIを疑うということは、それが信頼できるかどうか疑うということです。もしある日口内炎ができて、言葉が不明瞭になったとしても、あのスマート家具は私が話していることを認識できるだろうか、そして私が何を表現したいのかを判断できるだろうか。

もちろん、スマート家具における AI の使用は、無数のユースケースのほんの一例にすぎません。 AIの開発と活用の目的は、価値を通じて価値を創造することです。SF映画で描かれているように、AIは今後あらゆる分野に浸透していくでしょう。例えば、AI自動車の自動運転機能は、AIスマートシティの規制を通じて、すべての自動車が「熟練した運転手」になり、事故率が大幅に低下し、渋滞が大幅に緩和され、人々の移動時間が大幅に短縮されます。

同様に、成熟したエンジニアリングAIロボットを通じて、インフラ、建物建設、機器製造などの工業製造の効率が大幅に向上します。技術設計の面では、耐震性や耐風性に優れた建物を設計したり、走行速度の速い高速鉄道を設計したり、戦闘能力の強い武器を設計したりするための AI システムを設計できます。戦略規範の観点から見ると、インテリジェント AI システムはビッグデータに基づいて人々のニーズと市場の供給を分析し、合理的な生産計画を提案し、供給側の構造改革を実現し、資源の無駄を減らし、企業の在庫を減らすことができます。

もちろん、AIは万能ではありません。例えば、ある企業の戦略立案においては、AI が企業の発展状況、市場の変化、過去の関連データなどに基づいて一連の状況を分析し、それに応じた提案を迅速に行います。よく考えてみると、AI以外にも、このような戦略分析ができる人はたくさんいます。たとえば、コンサルティング会社はさまざまな情報を収集し、さまざまな専門的な分析を実施し、最終的にクライアントが選択できる答えを導き出します。世界的に有名なコンサルティングファームであるマッキンゼーは万能のように思えますが、実は失敗例もいくつかあります。結局のところ、分析は過去の分析に基づくものであり、実際の結果は常に不明であり、その過程で何が起こるかわかりません。

同様に、AI が提供する戦略分析も必ずしも正確ではありません。AI は、手動で収集する必要のある資料を素早く整理し、既存のビッグデータ モデルに基づいて判断するだけです。人間の知能であれ、人工知能であれ、知能は基本的なものから複雑なものへと、初期の列挙と演繹から徐々に思考へと変化して発展します。私たちが目にする AI の知能は、その高速な計算能力にあります。強力なハードウェア機能により、システムは 1 秒間に数億回以上の計算を完了できます。この膨大なデータ処理能力は、一般の人には実現が困難です。

財務管理の面では、AIを活用してビッグデータ分析を行い、比較的収益性の高い構成モデルを選択することができ、顧客は最も満足できるオプションを選択できます。同様に、AI 技術は、株式取引、先物取引、ビットコイン取引、さらには宝くじやギャンブルの分析など、一連の投資および投機活動にも使用できます。もちろん、異なる設計者が作成したAIは、データ分析によって得られる予測結果も異なります。それを信じるかどうかは、人間が決めるか、AIが決めるかのどちらかです。結局、次に何が起こるかを正確に予測できる人は誰もいません。あるAIは、ある株が今後も急騰し続けると判断して、投資家が大量に購入できるように支援し、別のAIは空売りの判断を下すかもしれません。しかし、その後の展開は、この2つのAIの考えどおりにはなりません。

そのため、筆者は、AIの現在の役割は、時間を節約し、効率を高め、人件費を節約することであると考えています。同時に、24時間連続稼働が可能であり、企業は安心して、「996」、「007」、「715」などの稼働システムを大胆に過去のものにすることができます。 AIは強力ですが、100%正確であることはできません。

AIは人々の生活の質を向上させる

AIが人間の仕事を代替できるかどうかも、答えの出ない問題です。どの時代にも懸念は存在し、先進技術が人間に取って代わることを心配する人は必ずいるでしょう。例えば、我が国の改革開放の初期には、機械設備の導入が人々の間でパニックを引き起こしたことがあります。食事も休息も必要としない機械設備が労働者の仕事を奪ってしまうのではないかと人々は心配したのです。数十年が経過し、人間と機械設備は「調和して共存」してきました。異なる「職務区分」と異なる「職務責任」は、労働者の仕事を奪うだけでなく、多くの仕事を創出してきました。

現在のAI業界は非常に素晴らしいようです。知識に精通したロボットが人と正常にコミュニケーションをとったり、人がスマート端末を通じて多くのことを処理したり、eコマース企業の大規模な倉庫でロボットが商品の集荷や配送に使用したりしています。これらはすべてAIの機能です。

メディア業界はかつて、ニュースを自動的に作成できるAIシステムがジャーナリストの仕事を奪うのではないかと懸念していた。著者は、これについて心配する必要はないと考えている。なぜなら、AIシステムは既存の条件下での素材の編集しかできず、かつてブラジルの麻薬密売の巣窟に潜入してインタビューを行いセンセーションを巻き起こしたCCTVの記者や、悪徳企業の内部から新情報を暴いた潜入記者、2020年の疫病流行時に最前線に駆けつけた各界の記者のように、独自に収集・編集することはできないからだ。AIシステムはそれらの新鮮なストーリー素材を入手できず、社会の悲喜こもごもを体験できず、社会的影響力のあるニュースを生み出すことはできない。

私の考えでは、AIの力は、コンピューターハードウェアの力と、そこから得られる膨大な情報量に基づいており、システムがさまざまな情報を素早く取得して処理できるかどうかにかかっています。AIが本当に人間のように実質的な思考に従事できるかどうか、例えば「夕日と一羽の雁が一緒に飛び、秋の水と空は同じ色だ」のような永遠の名作を書いたり、アインシュタインの相対性理論のような新しい物理理論を研究したり、自分よりも強力なAIソフトウェアを作成したりできるかどうかにかかっています。探索を通じて新たな成果を達成するこのプロセスこそが、真の「人工知能」なのです。

確かなのは、AI の発展と継続的な改善により、時代は質的に変化するということです。効率性の向上、コストの削減、供給のバランスが取れれば、社会福祉はさらに向上し、人々の生活の質は向上し続けるでしょう。