人工知能の影響を受ける低リスクおよび高リスク職業トップ10

囲碁は伝統的な高知能ゲームです。旗取りのプレイヤーは、正方形の格子模様のチェス盤と白黒の丸いチェスの駒を使ってプレイします。盤上には 19 本の縦横の直線があり、361 個の交差旗を形成します。交差点を歩きながら、両陣営は交代で動きます。より多くの領土を持つ方が勝ちます。各ステップは、次のような問題として抽象化できます。19×19 のチェス盤が与えられたら、すべての未決定の場所の中から勝つ可能性が最も高い最適な場所を選択します。したがって、囲碁は本質的にコーディング可能です。世界一の囲碁プレイヤーである柯潔は、非常に才能に恵まれています。6歳で囲碁を学び、約2万回の囲碁をプレイし、世界選手権で数々のトロフィーを獲得しました。しかし、2016年に人工知能ロボットAlphaGoが誕生しました。AlphaGoは人間の数百万のチェスの記録を学習し、約3000万回の対戦を自分自身と対戦しました。2017年、AlphaGoは柯潔を3対0で圧倒しました。

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2019年から2021年までの時点で、人工知能がコーディング可能なタイプに与える影響は徐々に現実のものとなり、技術変化の影響を受けて、かつてはピラミッドの頂点にあった多くの職業もシシュポスの石と化しています。オックスフォード大学の経済学者2人が、702の職業についてAIによる代替可能性を計算しました。以下の表には、参考までに、AIの影響を受ける代表的な低リスク職業10種と高リスク職業10種を挙げています。

この表から、産業用トラックやトラクターのオペレーター、セールスマン、ウェイター、レジ係などのブルーカラーの仕事はすべてコード化可能な反復労働であり、人工知能に置き換えられる可能性は 90% 以上と高いことがわかります。 2020年、これらの仕事の代替はもはやトレンドではなく、現実であり、厳格な要求です。電話販売を例に挙げてみましょう。最も勤勉な従業員は休みなく電話をかけ、1日に最大300件の電話をかけることができます。月給3,000元に基づいて、彼の年間給与は36,000元です。電話販売ロボットは1日に800〜1,000件の電話をかけることができ、1日24時間眠らずにそれを実行でき、年間のコストは約10,000元にすぎません。両者の利益とコストの比率は10倍近く異なる場合があります。

産業用組立ラインで人間をロボットに置き換えるという傾向は不可逆的である。 2018年6月、フォックスコン創業者のテリー・ゴウ氏は株主総会で、5～10年以内に従業員数を80％削減する計画だと語った。生身の人間と比べると、ロボットは組み立て速度が速く、検出能力もより正確で、24時間連続で作業できる。現在、フォックスコンの自動無人工場は成都、深セン、鄭州の工場で稼働しており、生産ライン1本当たりの従業員数は318人から38人に減り、約90％の削減に成功しました。生産効率は30％向上しました。