[51CTO.com クイック翻訳] 現在、人工知能技術に対する人々の見解は主に2つの陣営に分かれています。1つは人工知能技術が人類の文明を完全に覆すと信じている陣営であり、もう1つは人工知能技術がすべての社会問題を奇跡的に解決すると信じている陣営です。しかし、実際の状況はその中間にあるということを強調しておかなければなりません。 短期的には、AI が日常生活に最も大きな影響を与えるのは職場であると考えられます。次の 5 つの AI 開発トレンドは、私たちの労働環境に最も大きな影響を与えると考えられています。
1. ビッグデータの問題 機械学習テクノロジーは自己トレーニングに大量の情報を必要とするため、データは AI ソリューションにとって非常に重要です。 AI の最大の敵はデータの断片化です。従来のスタック ベンダーが提供する多数のスイートと会話型アプリケーションによって情報の混乱が生じ、データの処理がますます困難になります。先見性のある企業は、接続されたバックボーン ソリューションとオープン API を使用してデータの力を解き放ち、将来の AI システムがそれを活用できるようにすでに取り組み始めています。 2. モノのインターネット: 「低インテリジェンス」デバイスを使用してエンタープライズインテリジェンスを向上させる 現在、インターネットに接続されている「低知能デバイス」の数は人間の約2倍であり、この数は2020年までに6倍に増加すると予想されています。 IoT 開発に投入される資金が増えるにつれ、IoT デバイスによって生成された情報を AI で処理し、それを実際に活用してビジネス遂行を改善することが不可欠になります。たとえば、センサーを使用して、顧客が交換部品を必要とする時期を判断し、営業チームを通じて積極的に推奨することができます。 3. 予測分析を使用して競争優位性を高める 現在、企業内から情報を入手することは比較的簡単ですが、情報やシステムと、それを意思決定の材料として必要とするスタッフとのインタラクションを確立することは非常に困難であり、この課題を達成できる可能性があるのは AI だけです。予測分析メカニズムは、適切な情報を適切なタイミングで提供できるだけでなく、効果増幅要因、推進要因、社内の専門家の意見などの条件に基づいて意思決定を行うための重要な基盤も提供します。 4. ワークマップを使って貴重な洞察を発見する 意思決定はエンタープライズ AI ソリューションにおける次の革命であり、この新しい時代に、私たちは新しい証拠に基づく資料である作業マップを導入します。 AI は、個人、チーム、さらには複数のチーム間の会話、コンテンツ、感情、行動を予測的に分析し、意思決定者に適切な洞察を提供できるようになります。これを基に、経営者はより斬新な開発計画を策定できるようになります。今後数年、あるいは数か月のうちに、ワークマップに関する議論がさらに活発になると思います。 5. 効率性とインタラクティブ性を向上させる 現在の音声アシスタントの多くは主に消費者を対象としていますが、実際には、音声認識技術にとって最適な舞台はオフィスにあると認めざるを得ません。実際、音声を使用して会議のスケジュール設定、受信トレイの整理、コンテンツの作成ができる独自の AI アシスタントをすぐに購入できるようになります。さらに、AI 駆動型の仮想現実システムにより、顧客は最初に製品を試用でき、従業員のオンボーディングが迅速化され、専門家は革新的なコンセプトをより効率的に実際の製品に変換できるようになります。 現在の AI ソリューションは成熟には程遠いものの、その発展に対してより高い期待を抱く理由は十分にあります。 AI テクノロジーに関しては、厳密な戦略を策定することが明らかに当社自身の利益になるだけでなく、将来の市場競争で優位に立つことにもつながります。 原題: ***職場を変えるトレンド ジョン・シュナイダーによるオリジナル記事 [51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください] |
>>: 人工知能が誤って解釈する画像とはどのようなものでしょうか?
通信市場における AI は、2022 年から 2031 年の間に 41.4% の CAGR で成長し...
プルーニングを使用すると、AI トレーニングを高速化し、ロスレス操作を実現できます。わずか 3 行の...
TVM は、あらゆる種類の CPU、GPU、その他の特殊なアクセラレータで動作するオープンソースのデ...
大学は関連専攻を開設する際に、教授委員会と学術委員会を組織し、国の人材政策、業界の人材需要、国内外の...
この目的のために、市場で一般的なデータ モデルを見つけて整理し、分析することができます。主流のデータ...
[[311856]]小売業における当社の中核的な経験は、近年ほとんど変わっていません。店舗(またはオ...
近年、自動運転分野で優位に立ち、自動車産業の発展の主導権を握るために、多くの国が自動運転の路上テスト...
大規模言語モデルは優れたパフォーマンスを持ち、ゼロショットまたは少数ショットのプロンプトで新しいタス...
1. ロジスティック回帰ロジスティック回帰。まず線形回帰から始めます。線形回帰の出力は実用的な意味を...
AIの進歩は、人工的に生み出された富がどのように課税され、分配されるかによって、すべての人々が贅沢な...
機械学習では、ML モデルの作成とパッケージ化を支援する ML 開発プラットフォームの概要を説明しま...