人工知能技術が教育業界に与える主な影響は何ですか?

今日、人工知能技術は社会のあらゆる分野にますます大きな影響を及ぼしており、教育も例外ではありません。この分野では、AI 技術の進歩により、教育と学習に新たな可能性と課題がもたらされ、教育ガバナンスや教育機関の内部構造が根本的に変化する可能性もあります。人工知能技術は教育業界に影響を与えるだろうが、オンライン電子商取引が従来の小売業に与えた影響ほど劇的なものではないことは確かだ。現状では、人工知能技術が教育に与える影響は、主に以下の側面に反映されています。

人工知能技術は「パーソナライズされた」教育を実現できる

AI テクノロジーが教育に与える重要な影響の 1 つは、生徒にパーソナライズされた学習を提供することです。このシステムは、適応型学習プログラム、ゲーム、ソフトウェア、その他のシステムを通じて学生のニーズに応え、プロセス全体を通じて学生の学習データを収集し、そのデータを分析し、最終的に学生にパーソナライズされた学習プランを推奨します。特に、人工知能に基づく適応型学習システムは、学校や教師が個別指導を提供するのに役立ち、同時に生徒の学習効率を向上させ、学習への興味を刺激するのに役立ちます。

中国の「iFLYTEK」を例にとると、現在、主に3つのステップで生徒中心の授業を構築し、個別学習を実現している。まず、各科目ごとに科目知識マップを構築する。次に、科目知識マップを通じて各生徒の学習状況を分析し、各生徒の学習状況を視覚化する。最後に、対応する生徒に個別学習リソースを推奨する。学校は人工知能の力を借りて、個別化された教育と学習を実現し、教室を効果的に拡張しました。教師と生徒の共同の努力により、教育の質において画期的な進歩が達成されました。

人工知能技術は、生徒が習得していない内容を繰り返し学習したり、生徒が自分のペースで学習できるように支援したりすることができます。例えば、米国のカーンアカデミーは、各人の学習状況に基づいて学習プロセスを独自に設計することができます。このカスタマイズされた教育により、学習レベルの異なる生徒が 1 つの教室で一緒に学習できるようになり、教師が学習を促進し、必要に応じて支援やサポートを提供できるようになります。アカデミーの次の目標は、幼稚園から高校までのすべてのコースに加え、数年以内にコンピューターサイエンスや電気工学などの大学のコースも開設することです。学習状況や学習内容は人それぞれ異なるため、生徒の適性に合わせて教えるだけでなく、時間や場所に合わせて教えることも必要です。人工知能技術を基盤として個人の成長を促す教育システムを確立することが、今後の教育発展の基本的な流れです。

人工知能技術は学習のガイダンスを提供できる

インテリジェントな個別指導システムは、生徒の学習方法を理解し、生徒がすでにどの程度の知識を持っているかを測定することもできます。このデータと分析はすべて、その生徒に特化した指導とサポートを提供するために使用されます。試行錯誤は学習の重要な部分ですが、多くの生徒にとって間違った答えはフラストレーションがたまるものであり、中には同級生や教師などの権威者の前で間違いを犯すことを嫌がる生徒もいます。人工知能技術は、比較的判断のない環境で実験や学習を行う方法を生徒に提供することができ、AI「家庭教師」は改善された解決策を提供することもできます。人工知能技術は、教育上の意思決定の科学性と資源配分の精度を促進し、現代的な教育公共サービスシステムの形成を加速します。現在、学校での実際の応用では、人工知能技術によって収集されたデータは、現代の教育ガバナンスの意思決定を支援することができます。人工知能アシスタントは、教師、カウンセラー、クラスメートなどの仮想キャラクターを演じることができます。さまざまな視点から質問したり、指導を提供したりできます。

人工知能技術により、学生はコースや学習の進捗状況をカスタマイズできるだけでなく、タイムリーなフィードバックも得られます。学生がシステムに間違った宿題の回答を提出したことが判明すると、システムは教師に警告​​し、学生に正しい回答のヒントを提供します。この種のシステムは、カリキュラムで発生する可能性のあるギャップを埋めるのに役立ち、概念の詳細を理解するのに役立つ即時のフィードバックを学生に提供することで、すべての学生が知識にアクセスできるようにします。数学、作文、その他の科目の基礎を学生に教える AI ベースの個別指導プログラムがすでにいくつか存在しています。人工知能テクノロジーは、インテリジェントな教育システムを使用することで、学生に持続的なサポートとガイダンスを提供し、困難を克服し、学習計画と目標をより早く達成できるように支援することもできます。

人工知能技術は学習方法を変える可能性がある

人工知能システムを使用することで、学生は世界中のいつでもどこでも勉強することができ、自分のニーズに合わせて勉強時間を調整することができます。人工知能技術を通じて、学校は生徒の居場所が問題にならないグローバルな教室を作ることができます。何らかの理由で授業に参加できない学生は、リンクにアクセスしてクリックすることでライブ教室に参加できます。 AI テクノロジーは、教室の壁を越えて世界中の学習者を結びつけ、他の学生、教師、作家、科学者などと交流させ、学習効果を高めることもできます。人工知能テクノロジーは、生徒の学習者モデルを比較し、同様の認知レベルまたは補完的なスキルを持つ参加者を提案して互いに助け合ったり、グループ化を通じて協調学習をサポートしたりすることで、協調学習を促進できます。教育における最大の課題の 1 つは、学習方法が人によって異なることです。人工知能システムは、学習者ごとにパーソナライズされた学習を提供し、各生徒が自分に最適な方法で学習できるようにします。

英国の数学者で教育理論家でもあるアルフレッド・ホワイトヘッドは、著書『教育の目的』の中で、「生徒は生身の人間であり、教育の目的は生徒を鼓舞し、自己啓発の道に導くことである」と指摘している。生徒にとって、人工知能技術は生徒にマンツーマンの個別指導を提供し、生徒の適性に応じた指導を真に実現できる。また、時間と空間の障壁を打ち破り、学習者間のコミュニケーションと相互作用を強化することもできる。教師にとって、「教師と生徒の交流は教育プロセスの不可欠な要素です。」人工知能技術は教師の反復的な作業を軽減し、生徒とのコミュニケーションに多くの時間を費やし、生徒のさまざまなスキルを養い、将来的に社会にうまく溶け込むのを助けることができます。 AI テクノロジーは、生徒に関する洞察に基づいて、生徒が可能な限り最善の方法で学習し成功できるように、パーソナライズされた学習パスを自動的に作成します。

上記の 3 つの側面だけから見ても、人工知能技術が教育に比較的大きなプラスの影響をもたらしていることがわかります。しかし、このテクノロジーは教育に利点をもたらす一方で、それに伴う課題も生じています。人工知能技術が伝統的な教育分野に浸透することは利点をもたらす一方で、いくつかの問題も引き起こすだろう。例えば、人工知能技術の出現により、学生は既に整理された知識を受動的に受け入れ、能動的に分析して考える能力を失う可能性がある。また、人工知能技術が教師に与えた影響が大きすぎるため、人工知能技術の出現により教師の指導レベルが低下するのではないかと懸念する人もいる。したがって、私たちは人工知能技術の利点と潜在的な問題を十分に理解し、利益を追求して損害を回避し、人工知能技術が真に人々の教育の役割を果たせるようにする必要があります。中国の教育者、周一栄氏はこう言っています。「テクノロジーは諸刃の剣です。人々に良いものをもたらす一方で、問題ももたらします。したがって、テクノロジーを合理的に利用し、その利点を十分に発揮させ、欠点を制限することは、教育の質を向上させる効果的な方法の 1 つです。」