責任ある AI 導入: IT 共生の青写真

AI ツールが合法化され、職場に導入されるようになると、人々は当然、その使用例や AI ツールに依存することの倫理的影響について疑問を抱くようになるでしょう。こうした懸念の高まりは、教育やジャーナリズムなどの分野にも浸透しています。それでも、こうした進歩がもたらすメリットや将来性、そして、これらによっていかにして活動を安全に効率化し、簡単に自動化できるストレス要因を軽減できるかを無視するのは難しい。

潜在的な用途をどこでどのようにテストするかについての技術リーダーからの最終的な決定により、日常的な機能と細かい詳細の両方が変化するでしょう。進化のスピードは、AI が最終的に世界に与える影響を決定する鍵となるでしょう。ここで重要な疑問が浮かび上がります。一般労働者は、日常業務のやり方の変化をどのように認識するのでしょうか?

ITにおけるAIの役割

特に IT 業界では、ChatGPT のようなプラットフォームは、その計算能力の効率性により、従業員の手作業による負担を大幅に軽減し、プロセスを合理化できる可能性があります。これだけでも、AI が IT 部門に必要であることがわかりますが、実装に対する熱心な姿勢が長期的な利益を確保する最善の方法です。

ハイブリッド ワーク、セキュリティの脅威の増大、電子商取引の急増など、私たちの日常生活のあり方が最近劇的に変化しているため、堅牢なデジタル インフラストラクチャが必要となり、エラーがこれまで以上に企業の存続を脅かしています。景気後退の懸念にもかかわらず、ガートナーは最近、世界の IT 支出が 2023 年に 5.5% 増加すると予測しており、経済状況に関係なく、企業が投資しなければならない基本的な要素の 1 つが IT であることが広く認識されていることを示しています。

1 つの部門が企業予算のますます大きな割合を占めるようになると、高い顧客体験レベルを維持しながら最大限の効率を達成することが重要になります。これがまさに、IT リーダーにとって AI が非常に魅力的な理由です。従業員は、これらのツールによって侵害される手動機能を完了する能力がより高まるかもしれませんが、これらのタスクをコンピューターと同じように実行することはできません (また、実行しなくても済む可能性も低くなります)。

IBM のレポートによると、調査対象となった企業の約半数が AI を IT プロセスに統合することを肯定的に捉えており、54% がコスト削減、53% がネットワーク パフォーマンスの向上、48% が顧客体験の向上を報告しています。

サプライチェーンの強化に関しては、FedEx は AI と ML を使用して、市場の変化による波及効果に対する顧客の可視性を高めています。一方、O9 Solutions のような企業向け企業は、需要を予測し、変化する傾向を予測して、より効率的な物流業務を実現する AI の可能性に魅了された個人投資家の注目を集めています。

この一見無限の可能性にもかかわらず、IT スタッフは、仕事における人的要素が組織の存続にとって依然として重要であることを確信する必要があります。責任あるアプローチと組み合わせることで、AI は IT 分野だけでなく、それ以外の分野においても意思決定に多様な視点を加えることができます。これは上級レベルの戦略に対するより協調的なアプローチを促進し、管理業務を委任しますが、これは間違いなく重要ですが、より若い従業員の昇進を促進するのにそれほど役立たない可能性があります。

従業員との調和を見つける

これまでのコンピューティングの革新と同様に、AI は人間の作業負荷を増強し、人間が実行できることの水準を引き上げる目的で開発されています。これを技術的な共生として考えてみましょう。両者の役割が互いに補完し合い、より大きな全体を生み出しながら、相手に対して義務を負うのです。

これは、人間だけが実行できる機能に重点が置かれることを意味します。ただし、AI によってその境界が曖昧になる場合もあります。 IT スタッフは、インフラストラクチャの実装、同僚や顧客との理解のギャップを埋めること、関係者や最前線の従業員と会って問題点や要件を理解すること、長期的な視点で新たな脅威からビジネスを保護して陳腐化を回避することなど、自動化できない非常に個人的なタスクを担当しています。

一方、AI ツールは、インフラストラクチャのメンテナンス、セキュリティ脅威の特定と対応、従業員のアカウント設定とオンボーディングなど、より多くの手動機能を吸収することが期待されています。このような役割は自動化の自然な候補であり、AI の大きな可能性は、パターンや不規則性を迅速に識別する能力にまで遡ることができます。

最近のニューヨークタイムズのレポートでは、AT&T を例に挙げ、開発者やカスタマーサービス担当者が、同社の独自の AI アシスタントによって作業がより簡単かつ効率的になったことを発見したと報じています。自動化により、物事がスムーズに進み、人間の作業者の負担が軽減されるとともに、問題を効率的に解決できるようになります。

適切な安全対策を講じる

もちろん、人間の労働者とそのツールもお互いに責任を負っています。現実には、ChatGPT のようなツールはまだ初期段階にあり、スピードバンプを考慮することは必要な予防策です。自動化されたプロセスをレビューし、見逃したり見落としたりした可能性のあるものをテストすることは、継続的な実践になる必要があり、従業員は社内機能がどのように完了し、どのような潜在的な弱点が悪用される可能性があるかを理解できるようになります。

一方、AI は、IT 部門が次の行動について確信が持てないときに相談できる中立的な立場として機能し、人為的ミスに対する同様の障壁として機能することもできます。それでも間違いが起こる可能性はあります。それでも、目標は常にそれらを最小限に抑えることです。人間の機能と AI 機能が重複することで、見落としの可能性が減り、企業が AI とやり取りしているときに顧客に透明性を持って通知できるようになります。

こうした抑制と均衡により、従業員とプラットフォームの連携を通じて倫理的問題が明確になり、倫理的なビジネスにおける AI の導入が加速される可能性があります。人間の労働者は AI ツールから不適切な行動やパターンを識別する責任を負い、その逆も同様です。基本的に、各レイヤーは企業のデジタル インフラストラクチャを保護するもう 1 つのレイヤーです。

慎重に使用してください

結局のところ、責任ある使用は、人々と使用するツール間の相互作用を促進することにかかっています。露出によって親しみが増し、仕事を自動化に置き換えようと急いだり、逆に AI を全面的に禁止したりすると、機会を逃したり、不必要な頭痛の種になったりする可能性があります。

JPモルガンは従業員によるChatGPTの使用を制限し、イタリアは全面的に禁止したが、長期的に見ればこれらの措置はやや性急であることが判明するかもしれない。 AI エンジンを構築したり、製品やサービスに統合したりする企業が増えるにつれ、これらのツールがなくなることはないことがますます明らかになっています。しかし、責任を持って行えば、徐々に日常生活に浸透していきます。

AI を取り巻く政府の規制やコンプライアンス法がどうなるかを世界が見守る中、企業は AI の責任が及ぼす影響、そして AI が人間の経験を実際の経験で補完する方法をよく理解しておく必要があります。一度にすべてを行うと、意思決定者が圧倒され、突然の改革にさらされる可能性があり、特定のビジネスやセクター内で AI がどこでどのように意味を持つのかをより迅速に判断することでは存在しないリスクが追加されます。

テクノロジー業界の労働者や政策立案者に明確に伝えるべきことは、AIの進歩は必ずしもパニックを引き起こすものではなく、むしろ逆の効果をもたらす可能性があるということだ。インターネットのようなイノベーションの波及効果は、その初期には明らかではありませんでした。しかし、振り返ってみると、正しく使用すればビジネスのやり方が一変したことは明らかです。 AI には無限の可能性があり、先駆者は人間の意思決定を中心に据えた責任ある段階的な導入でチャンスを見つけることができます。