2021 年のサイバーセキュリティにおける人工知能のトレンドは何ですか?

研究によると、人工知能技術はサイバーセキュリティの脅威やデータ侵害を防ぐ上で非常に重要です。人工知能はデジタル革命の最前線にあり、人工知能が人々の仕事や生活を変える重要な方法の 1 つがサイバーセキュリティです。 AI はサイバーセキュリティを強化できますが、倫理的なハッカーとブラックハットハッカーの両方が AI 技術を採用しているため、課題も生じます。

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2021 年にサイバーセキュリティがどのように発展していくのか、そして企業がハッカーやその他のサイバー攻撃者によるサイバー攻撃から重要なデータを保護する方法について学びます。人工知能は、データ侵害やマルウェア配布に対抗する上でますます重要な役割を果たしています。

今年発生した危機としては、伝染病の蔓延、渡航封鎖、企業の倒産、企業の解雇、サイバー攻撃などが挙げられます。残念なことに、2020年には人々は多くの悲劇を目撃しました。コロナウイルス危機により、ますます多くの従業員が自宅からリモートワークするようになり、多くの問題が発生しています。彼らは、これらの課題を解決するには人工知能がさらに重要になることを認識し始めています。

リモートワークに移行する人が増え、ハッカーが人工知能技術を使ってサイバー攻撃を実行するようになると、サイバー脅威に対してこれまで以上に脆弱になります。 2021 年が近づいてきており、サイバーセキュリティの問題は今後も増え続けるでしょう。

2020 年と今後のサイバーセキュリティの動向における人工知能

以下では、2021 年にさまざまな業界の組織が無視してはならない重要なサイバーセキュリティのトレンドについて説明します。サイバーセキュリティの専門家は、増大するデータ侵害の脅威に対抗するために人工知能を使い始めている。ある調査によると、ほとんどの業界の企業の 60% 以上がこれらのリスクに対処するために AI を使用しています。

しかし、サイバーセキュリティには議論する価値のある他の A​​I トレンドもあります。 AI サイバーセキュリティのトレンドには次のものが含まれます。

1. リモートワークが新たな常態となり、新たなAIツールが脆弱性を生み出す可能性がある

パンデミック以前から、多くの企業がリモートワークをより実現可能にする AI ツールに興味を持ち、導入していました。これらのツールは作業を簡素化する機会を数多く提供しますが、セキュリティ上のリスクも伴います。

世界中で事業の正常な運営を確保するため、一部の企業が在宅勤務ポリシーを導入し始めていることは否定できない。重要なデータを保護するために企業のファイアウォールやその他のセキュリティ システムを利用する人が減るにつれ、サイバー セキュリティの課題は増大しています。

このような状況において、企業は、リモートからアクセスされる機密性の高い企業データを含むすべてのビジネス通信を保護するために、強化されたサイバーセキュリティ ツールを求める必要があります。

したがって、ハッキング、データ盗難、フィッシングなどのさまざまなサイバー攻撃からリモートワーカーを保護するには、VPN を使用する必要があります。 VPN は、パブリック インターネット上で安全なエンドツーエンドの暗号化接続を作成します。

さらに、英国、米国、オーストラリア、ドイツなどの選択した代替 IP アドレスを通じて実際の IP アドレスを隠します。したがって、どこからでもオンラインの位置情報の偽装が可能になり、ハッカーやその他のサイバー犯罪者からオンライン タスクやビジネス データを保護できます。

したがって、企業はリモート従業員のセキュリティを確保するために、可能な限り最高のパフォーマンスを備えた VPN サービスである NordVPN を選択できます。 NordVPN を無料で入手する方法がわからない場合は、無料トライアル機能を試すことができます。

これにより、企業はネットワークを安全に保ち、リモートワーカーをさまざまなサイバーリスクから保護できます。

2. AI兵器を使って標的を攻撃するハッカーが増え、データ侵害は増加し続けている

驚くべきことに、データ侵害は企業にとってもう一つの懸念事項であり、侵害1件あたり平均386万ドルの損害が発生しています。残念ながら、この危険な傾向は2021年も続くと予想されます。重要なデータへの制限付きアクセスを許可しない組織は、従業員に制限付きデータアクセスを提供する組織よりもデータ侵害が発生する可能性が高くなります。

サイバー攻撃がますます一般的になっている理由の 1 つは、ハッカーがより高度な人工知能ツールを使用して攻撃を仕掛けていることです。サイバーセキュリティの専門家は、これらのリスクを認識し、リスクを防ぐためにより効果的な AI ツールを導入する必要があります。

3. エンドポイント管理

エンドポイント管理とは、企業がエンドポイント デバイスの検出、展開、トラブルシューティング、更新を可能にする詳細な手順を実行するプロセスです。企業の観点から見ると、サイバー犯罪者がエンドポイントを悪用して企業のネットワークにアクセスする可能性があるため、エンドポイントの管理は非常に重要です。

企業がエンドポイント管理プロセスの実装を開始すると、リモートワーカーを保護できます。さらに、プロビジョニングとコンプライアンスをある程度自動化することもできます。

4. 2021年にフィッシング攻撃が増加する

電子メールのフィッシング攻撃により、リモートワーカーのプライバシーが大幅に侵害される可能性があります。したがって、企業は従業員に基本的なサイバーセキュリティのトレーニングを提供し、疑わしい電子メールのリンクをクリックすることを防ぐ必要があります。フィッシング攻撃の深刻さを理解していない場合、重要なデータを危険にさらしてしまう可能性が高くなります。フィッシング攻撃以外にも、リモート従業員はオンラインでタスクを完了できるように他の対策を講じる必要があります。

これらの手順としては、強力または複雑なパスワードの使用、2 要素認証の実装、仕事用デバイスへのウイルス対策ソフトウェアのインストールなどが挙げられます。

人工知能の発展

人工知能（AI）の概念は2021年に発展します。人工知能の概念に関しては、機械学習と人間の創造性を組み合わせて、ビジネスに実用的なソリューションを提供します。

それどころか、AI には企業が認識しておく必要がある悪影響もあります。個人情報の漏洩や自動化システムやロボットの制御の欠如など、このような結果を考慮する必要があります。

このような状況では、責任ある人工知能 (AI) の役割が役に立ちます。これは、組織の価値観、ユーザーのニーズ、社会規範に結びついた AI 技術の透明性と実用性を保証するためです。

さらに、責任ある人工知能 (AI) は、企業が基本原則と批判的思考に基づいて意思決定を行うのに役立ちます。さらに、企業が偏ったデータを使用してユーザーの信頼とプライバシーに影響を及ぼすことを防ぎます。

企業が責任ある人工知能 (AI) の真の可能性を理解すれば、プライバシーの損失やロボットの制御不足など、さまざまなセキュリティ リスクを完全に克服できます。

人工知能は来年のサイバーセキュリティのトレンドにおいて大きな役割を果たす

人工知能はサイバーセキュリティにとって諸刃の剣です。要約すると、企業は2021年に迫るサイバーセキュリティの課題に対処するために、強力なITインフラストラクチャとAI防御システムを開発する必要があります。企業は、IT インフラストラクチャを超えて、重要なデータの保護を含むオンライン セキュリティについてリモート従業員を教育する必要があります。

同様に、リモートワーク中に企業のデジタル資産を保護する方法も知っておく必要があります。上記のようなサイバーセキュリティ攻撃の件数は今後も増加すると予想されます。したがって、インターネット上のさまざまなネットワーク セキュリティ問題に対処するために効果的なネットワーク セキュリティ対策に従う、または適用する企業だけが、よりよく生き残ることができます。