AIの将来はどうなるのでしょうか?

人間のような知能を実現するという永遠の夢を超えて、AI の将来は消費者市場と商業市場の両方で極めて重...

機械学習アルゴリズムの実践: ナイーブベイズ

[[197761]]序文前回の記事「機械学習アルゴリズムの実践: 決定木」では、決定木の実装について...

Meta AIは、ImageNetの事前トレーニングを超えて、小規模データセット向けの自己教師付き事前トレーニングであるSplitMaskを提案しています。

現在、コンピューター ビジョン ニューラル ネットワークは高度にパラメータ化されています。通常、数千...

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大規模ニューラルネットワークに関する最新の文献のレビュー：効率的な DNN のトレーニングとメモリ使用量の節約

現代のディープラーニングおよび人工知能技術の開発には、ディープニューラルネットワーク (DNN) を...

トランスフォーマーベースの効率的で低遅延のストリーミング音声認識モデル

シナリオの観点から、音声認識はストリーミング音声認識と非ストリーミング音声認識に分けられます。非スト...

IoT/AIプロジェクトへの投資家を見つけるのに最適な方法

問題を解決するには、説明するのではなく検証する[[284237]]多くの IoT プロジェクトの提示...

2019年の人工知能の開発動向

人工知能（AI）はAIと略されます。これは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法...

人工知能と人間の知能のギャップは何でしょうか?

AlphaGoがイ・セドルを破った後、人類の知能の最後の高みも人工知能によって征服されたと誰もが言...

機械学習の再考: 人工知能はどのようにして「記憶を失う」ことを学ぶのか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

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AI機能をエッジに拡張する方法: ストレージが基盤となる

[[270991]]人工知能技術の復活は、ここ数年の IT に代表される計算能力の大幅な向上が主な要...

AI 教育がアメリカの高校の授業に導入: 普遍的な AI 学習までどのくらいの距離があるのでしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

ボストン・ダイナミクスのロボット犬が再び進化：自分でルートを計画することを学習

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

医者から「ビジネスを奪いたい」ですか?人工知能はこれら3つの大きな困難を克服しなければならない

10年以上が経過し、ディープラーニングは人工知能の発展の機会を提供してきました。並列コンピューティン...