深セン大学教授が顔検出ライブラリをオープンソース化、顔検出速度は最大1500FPS以上

先週、深セン大学コンピュータサイエンスおよびソフトウェア工学部の Yu Shiqi 教授が、最大 1500 FPS 以上の顔検出速度を誇る顔検出ライブラリを GitHub でオープンソース化しました。

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これは、画像内の CNN ベースの顔検出用のオープンソース ライブラリです。 CNN モデルは C ソース ファイル内の静的変数に変換されました。ソースコードは他のライブラリに依存しません。必要なのは C++ コンパイラだけです。 C++ コンパイラを使用して、Windows、Linux、ARM、および任意のプラットフォームでソース コードをコンパイルできます。

検出を高速化するために SIMD 命令が使用されます。 Intel CPU または NEON for ARM を使用する場合は、Advanced Vector Extensions 命令セットを有効にすることができます。モデル ファイルも ./models/ ディレクトリに提供されています。 examples/libfacedetectcnn-example.cpp はライブラリの使用方法を示しています。

コンパイル方法:

• g++ でソース コードをコンパイルする場合は、最適化を有効にするために -O3 を追加します。
• Microsoft Visual Studio でソース コードをコンパイルする場合は、「-O2」を選択します。

Windows 上の CNN に基づく顔検出

ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+) での顔検出実験の結果

以前は、このプロジェクトはオープンソースではなく、ダイナミック リンク ライブラリ (include+lib) のみを提供していました。ユーザーは API を呼び出すことしかできませんでした。先週になってようやくオープンソース化されました。