IBM Granite ファミリーの基礎モデルは、生成 AI を自然言語およびコーディング タスクに適用します。さらに、Watsonx 生成 AI 機能が Watsonx Data Lake に導入されます。 IBM は、Watsonx 人工知能およびデータ プラットフォームの Watsonx.ai の生成 AI 強化バージョンに対する生成 AI 基盤モデルと機能強化をリリースしました。 9 月 7 日にリリースされた IBM Granite シリーズのマルチスケール ベース モデルは、「デコーダー」アーキテクチャを使用して、生成型人工知能を言語およびコード タスクに適用します。要約、コンテンツ生成、洞察の抽出などのエンタープライズ NLP (自然言語処理) タスクをサポートします。 IBM は、今月提供開始予定の Granite シリーズのトレーニング データを生成するために実行されたデータ処理およびフィルタリングの手順を説明するとともに、包括的なデータ ソース リストを提供する予定です。 IBM は、Meta の Llama 2-chat 70 億パラメータ モデルや StarCoder LLM (大規模言語モデル) などのサードパーティ モデルも、IBM Cloud 上の Watsonx.ai でのコード生成に利用できるようにします。 Watsonx.ai モデルは、IBM のエンタープライズ規模のデータ レイクでトレーニングされます。同社は、ガバナンス、リスク評価、コンプライアンス、偏見の削減のための制御ポイントを備えたモデルとアプリケーションの厳格なデータ収集と展開を特徴とするトレーニングプロセスを確立したと述べた。 Watsonx プラットフォームで計画されているその他の機能は次のとおりです。
IBMは、Watsonx.aiのイノベーションをハイブリッドクラウドソフトウェアとインフラストラクチャに組み込んでおり、
原題: IBM が生成 AI 基盤モデルを発表 オリジナル記事:ポール・クリル |
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