世界のトップ25の人工知能企業

過去数年間で人工知能の利用は爆発的に増加しており、すでに多くのスタートアップ企業や大手企業が独自の AI イニシアチブを導入しています。ニューヨークタイムズ紙は、機械学習、ディープラーニング、一般的な AI プロジェクトに取り組んでいる AI ソフトウェア企業が数百社あることは言うまでもなく、チップ分野だけでも AI スタートアップ企業が 45 社あると推定しています。

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AIは多様化、多目的化しており、自動運転車から音声コマンドで操作するAmazon Alexa、AI搭載サーバーまで、さまざまな形態をとっています。これにより、多数のベンチャーキャピタル投資と買収が行われました。多数の人工知能企業が業界の大手企業や投資家に買収されています。 CB Insightsのデータによると、2017年に市場から撤退した120社の人工知能企業のうち115社は買収された企業だった。業界の一部からは AI に反対する声もあるものの、AI と人間の能力強化には大きな関心が寄せられていることは明らかです。

実際、人工知能の発展には多くの可能性とリスクが伴います。 「AIは経済に大きな影響を与えるだろうが、社会も変えるだろう」とモントリオール大学教授でモントリオール学習アルゴリズム研究所所長のヨシュア・ベンジオ氏は言う。「これ以上の予測は難しいが、雇用市場が影響を受けるのは明らかだ」

ここでは、注目に値する AI 企業と、AI に多額の投資を行っている AI 企業をいくつか紹介します。未来を形作る 25 社の AI 企業をアルファベット順に紹介します。

1. AI脳

米国カリフォルニア州に拠点を置くAIBrainは、スマートフォンやロボットアプリケーション向けの人工知能ソリューションを構築する人工知能企業です。同社は、人工知能エージェントの AICoRE、インテリジェントロボットソフトウェアプラットフォームの iRSP、未来のシミュレーション AI ゲーム Futurable の 3 つの製品を提供しています。これらはすべて同社の完全に自律的な AI 製品です。同社の仕事は、人工知能の開発と、問題解決、学習、記憶といった人間のスキルを取り入れることに重点を置いています。

2. アマゾン

クラウドコンピューティング大手の Amazon は、消費者と企業向けに人工知能製品とサービスを提供しています。 Amazon Echo は、インテリジェント音声サーバー Alexa を通じて、人工知能テクノロジーを家庭に導入します。 AWS には、Lex の商用版である Alexa、テキストを音声に変換する Polly、画像認識サービスの Rekognition という 3 つの主要な AI サービスがあります。

3. アンキ

Anki は、Cozmo および Anki Overdrive 製品を通じて、消費者向けロボットを日常生活に取り入れることに取り組んでいます。 Cozmo は Anki が発売した主力ロボットです。 Cozmo は感情的な反応により、これまでで最も先進的な消費者向けロボットの 1 つと評されており、一方 Overdrive は本格的なレーストラック ゲームです。

4. アップル

Appleは過去2年間で人工知能の新興企業4社を買収し、人工知能分野への重要な一歩を踏み出した。こうした AI 企業の 1 社の技術が、顔認識セキュリティ システム FaceID の基礎を形成しました。同社の事業の多くは、Appleの仮想アシスタントであるSiriを中心に展開されているが、いつものように、Appleはその計画については慎重な姿勢を保っている。同社が最近グーグルの人工知能部門の責任者を採用したことは、間違いなく同社の取り組みを後押しし、グーグルとの競争をさらに激化させるだろう。

5. バンジョー

昨年1億ドル以上を調達したバンジョーは、人工知能を使ってソーシャルメディアをくまなく調べ、パートナーにとって重要なリアルタイムのイベントや状況を特定している。このスタートアップは、2013年のボストンマラソン爆弾テロ事件後に、企業がソーシャルメディアを分析してより良い意思決定を行い、より迅速に行動し、世界中の人々を理解し交流する方法を変える手段として開発された。

6. クラウドマインズ

CloudMinds は、Human Augmented Robotic Intelligence (HARI) プラットフォームと呼ばれるエンドツーエンドのクラウド コンピューティング インテリジェンス (CI) システムを開発しています。クラウド インテリジェンスは、機械と人間を別個の存在として扱うのではなく、組み合わせるという点で人工知能とは異なります。これにより、ロボットを人間が制御できるようになります。また、遠隔ロボット制御のための情報セキュリティを実現するモバイル イントラネット クラウド サービス (MCS) も提供しています。

7. ディープマインド

Deepmindは人工知能製品を提供する会社ではありませんが、人工知能研究において重要な役割を果たしています。 Deepmind は業界をリードするリーダーであり続けています。ロンドンに拠点を置く同社は、人工知能と機械学習の研究をリードするオックスフォード大学とケンブリッジ大学から多数の優秀な人材を採用している。彼の研究論文は出版されると広く読まれます。 Googleは最近DeepMindを買収した。

8. フェイスブック

Facebook AI Research (FAIR) は、人々のコミュニケーション方法をより深く理解することに特化した AI ラボを世界中に 4 か所構えています。同社は最近AI関連の買収を4件行っており、最近ではMessengerがユーザー向けにさらに洗練された仮想アシスタントを構築できるようOzloを買収した。

9. グーグル

Google は明らかに AI のリーダーであり、大規模な AI 開発と研究を実施し、4 年間で 12 社の AI スタートアップを買収しました。 Google は AI 機能の向上に多額の投資を行っており、AI テクノロジーへの取り組みは製品を市場に販売することではなく、サービスの向上を目的としています。 TensorFlow のメイン ソフトウェア プロジェクトと、独自の Tensor AI チップ プロジェクトがあります。

10. 水

H2O の製品は世界中の 12,600 を超える組織の 100,000 人を超えるデータ サイエンティストによって使用されており、同社は自らを「最大のオープン ソース ディープラーニング プラットフォーム」と呼んでいます。同社の製品には、主要なオープンソースのディープラーニングツールとH2Oを組み合わせたH2Oプラットフォーム、H2OとSparkを組み合わせたSparkling Waterフレームワーク、開発者向けのSteam AIエンジン、そして「AIを実行できる自動運転車」の約束などがある。同社の顧客リストには、Capital One、Progressive Insurance、Transamerica、Comcast、Macy's、Walgreens などの大手企業が含まれています。

11. IBM

IBM は 1950 年代から人工知能のリーダーです。人工知能分野における現在の取り組みは、AI ベースの認知サービス、サービスとしての AI ソフトウェア、クラウドベースの分析と AI サービスを提供するスケールアウト システムなど、IBM Watson を中心に展開されています。同社はまた、近年人工知能の新興企業3社を買収するなど、買収を活発に行っています。

12. アイカーボンX

iCarbonX は、人工知能を使用してパーソナライズされた健康分析と健康指標の予測を提供する中国のバイオテクノロジー企業です。同社は、さまざまな種類のヘルスケアデータの収集に注力する世界中のテクノロジー企業7社と提携し、アルゴリズムを使用してゲノム、生理学的、行動学的データを分析し、カスタマイズされた健康および医療アドバイスを提供します。

13. インテル

インテルは、Nervana と Movidius という 2 つの人工知能企業を買収しました。 Nervana はディープラーニング プロセッサを開発しており、Movidius は Windows システム上のニューラル ネットワークに取り組んでいます。インテルは数多くの買収に加え、マイクロソフト社とともにいくつかの AI スタートアップ企業にも投資している。 Intel はまた、Arria FPGA プロセッサを通じて Microsoft の Bing 検索エンジンに AI アクセラレーションを提供しています。

14. アイリスAI

Iris AI は、研究者が科学的な作業や研究を整理して関連情報を見つけるのを支援し、使用していくうちに、より優れた検索ツールを作成する方法を学習します。サービス開始以来、12万人がこのサービスを試し、常連ユーザーになった人もいる。同社は最近、研究文献の読書リストを洗練して整理するインテリジェントなメカニズムである Focus ツールを追加した Iris.ai 4.0 をリリースし、手作業の労力を大幅に削減しました。

15. マイクロソフト

Microsoft には、消費者向けおよびビジネス/IT AI プロジェクトのポートフォリオがあります。消費者向けでは、Windows に付属し、現在は Windows Phone 以外のスマートフォンでも利用できるデジタル アシスタントの Cortana や、ティーンエイジャーのように話すチャットボットの Zo などがあります。 Microsoft は、Azure クラウド サービスで、ロボティクス、機械学習、認知サービスなどの人工知能サービスを提供しています。

16. 次世代IT

Next IT はチャットボットを導入した最初の企業の 1 つであり、アラスカ航空やアムトラックなどの企業が顧客と簡単にやり取りして質問に答えたり問題を解決したりできるように支援しています。同社の AI 機能により、医療や保険などさまざまな業界の組織を支援できます。

17. エヌビディア

Nvidia は長年にわたり、人工知能の業界リーダーとなることに尽力してきました。同社は約20年にわたり、CUDA GPUプログラミング言語を推進してきました。 AI テクノロジーの開発者は、GPU の超並列処理設計の価値に気づき始めており、機械学習と AI に Nvidia GPU を採用しています。これは、Nvidia が自動運転車の分野で行ってきた数多くの取り組みの 1 つです。

18. オープンAI

OpenAI はオープンソース精神を持っています。人類の利益のために人工知能の推進と開発を目指す研究会社です。この組織は、他の機関や研究者と「自由に協力」し、その特許や研究成果を一般に公開することを目指しています。非常に熟練したスタッフを擁し、広く読まれている研究論文を出版し、オープンソース ツールを提供しています。

19. セールスフォース

Salesforce は過去 2 年間で 3 つの AI 企業を買収し、最近 AI サービスである Salesforce Einstein を立ち上げました。同社の最新の取り組みには、機械学習を使用して従業員のタスクの効率化、業務の簡素化と迅速化を支援する 175 人のデータ サイエンティストのチームが含まれています。 Salesforce Einstein は、Salesforce の従業員だけでなく、独自のアプリケーションを構築できる顧客にも提供されます。

20. サウンドハウンド

SoundHound は音楽認識アプリで最もよく知られていますが、さまざまな音声テキスト変換クエリを実行するための自然言語処理のための最も先進的で正確なプラットフォームの 1 つも備えています。これを実装した企業としては、サムスン、Nvidia、ソニー傘下のXperia、Yelp、Uberなどがある。

21. トゥイリオ

Twilio は、ソフトウェア開発者がさまざまな API を使用してテキスト メッセージング、電話、ビデオ通話をアプリケーションに統合できるようにするクラウド コミュニケーション プラットフォーム アズ ア サービス (PaaS) 企業です。 Twilio のサービスは HTTP 経由でアクセスされ、使用量に基づいて課金されます。

22. ツイッター

Twitterは人工知能に多額の投資を行ってきた。これまでに4社のAI企業を買収している。同社は人工知能技術の新興企業であるMagic Ponyを買収するために1億5000万ドル***を費やした。その後しばらくして、Twitter は、通常の逆時系列順ではなく関連性に基づいてツイートをランク付けする、いわゆるアルゴリズム タイムラインを導入しました。同社はまた、ユーザーのタイムラインに特定のツイートを推奨する人工知能も追加した。

23.ヴィセンゼ

ViSenze の人工知能技術は、オンライン ショッピング時にユーザーに視覚的に類似したアイテムを推奨することによって機能します。 ViSenze は、機械学習とコンピューター ビジョン アルゴリズムを使用して、何百万ものビジュアル コンテンツを処理および分析します。視覚センシングを使用してオンラインで一致するアイテムを見つけ、価格、類似性、在庫状況のフィルターを提供します。

24. エックスアイ

忙しいユーザーのために、X.ai のインテリジェントな仮想アシスタント Amy が会議のスケジュール設定をお手伝いします。コンセプトはシンプルです。会議のリクエストが届いたものの、ロジスティクスを処理する時間がない場合は、エイミーがそれを電子メールにコピーして処理します。 Amy は機械学習と自然言語処理を使用して、ユーザーの好みとスケジュールに基づいて会議に最適な時間と場所をスケジュールします。

25. ゼブラメディカルビジョン

Zebra Medical Systems は、ディープラーニング技術を放射線学の分野に応用するイスラエルの企業です。同社は、膨大な医療画像ライブラリと特殊なスクリーニング技術を調べることで、人間よりも高い精度で幅広い疾患を予測できると主張している。同社は最近、規模を拡大して 1 ドルの医療スキャンを提供するために、アルゴリズムを Google のクラウドに移行しました。

近い将来、この業界をリードする AI 企業のリストは、AI 自体と同じくらい急速に変化し、発展するでしょう。