人工知能によりスマートロックが「考える」ことが可能になり、ユーザーの悩みを解決

人工知能によりスマートロックが「考える」ことが可能になり、ユーザーの悩みを解決

このニッチ産業には大きな発展の可能性があり、特にドアロック業界は従来のドアロックからスマートドアロックへの移行の重要な局面にあります。関連データによると、スマートドアロック業界は爆発的な速度で成長しています。 2016年の市場規模は200万で、今年は600万、2018年には1200万~1500万に達すると予想されています。5~10年後には、スマートドアロックは数千億元規模の市場を形成すると予想されています。

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現代のスマートホーム生活において、スマートホームは徐々に人々の視野に入ってきました。さまざまなネットワーク通信、セキュリティと保護、自動制御技術の統合アプリケーションは、人々に斬新で便利で斬新なスマートホーム体験をもたらし、スマートホーム市場の新しい人気を形成しています。今日のスマートホームでは、ユーザーと対話できるスマートロックが、ドアロックハードウェアのインテリジェント時代を切り開きます。

テクノロジーの時代において、スマートロックは「考える」能力を持ち、ビッグデータに支えられ、革新的なデザイン、機械学習、機械とのインタラクションによってユーザーの悩みに対処できる、よりスマートになります。人類社会は数千年にわたってドアロックを排除していないだけでなく、技術の進歩に伴い、ロックの機能はますます強力になり、ドアロックは人々にとって最も不可欠で機能的な生活ツールの1つになっています。

1. リモートコントロール可能

リモート携帯電話シェイクまたは自動ロック解除機能により、ユーザーの手が完全に解放され、物理的なキーロック解除の手順が省略されます。自動ロック解除機能により、ユーザーは自宅のドアから一定の距離内にスマートロックに近づくだけで、鍵やその他の操作を必要とせずにロックが自動的に開きます。最も画期的な設計は鍵穴がないことであり、これにより盗難防止機能が最大限に高められ、技術的なロック解除やその他の犯罪手段が完全に無効になります。

2. ハードウェアおよびソフトウェア暗号化アルゴリズム

ソフトウェアの暗号化アルゴリズムは非常に単純です。主に主流の暗号化方式であり、オープンソースの暗号化アルゴリズムです。基本的に解読は不可能です。これらの暗号化アルゴリズムの特徴は、オープンソースであることです。利点は、背後に技術専門家のグループがいて、それを維持していることであり、基本的に解読可能なアルゴリズムはありません。ハードウェアセキュリティの面では、256 ビットの双方向動的暗号化チップと M2M データアルゴリズムモデルにより、人、機械、システム間のシームレスな接続と通信が可能になり、ドアロックに基本的な判断機能を与え、インテリジェントな使用が可能になります。ビッグデータによるユーザーの解錠行動習慣の分析を通じて、機械学習はこのデータを機械思考に変換し、自動解錠装置を携帯している人がドアの内側にいるか外側にいるかを正確に判断し、クラウドコンピューティングに基づく機械インタラクション機能に変換してドアを開けるかどうかを決定します。これにより、正確なヒューマンマシンインタラクションと完全な解錠機能が実現します。

3. ログ記録

指紋ロックがいかに安全であっても、完全なログ記録システムが必要です。これには、リモートWiFiロック解除、ロック使用状況の完全な監視と記録、異常状況の自動アラームなどの一連のインテリジェントロック解除機能と組み合わせ、これらすべてを携帯電話のアプリとリアルタイムで同期します。住宅所有者は、いつでもどこでもドアロックの使用を制御できるだけでなく、子供や高齢者の居場所をリモートで監視し、家族にリアルタイムで温かいケアを提供することもできます。

インターネットの思考モードにより、新しい代替製品が早期に出現しました。インターネット技術の急速な発展により、インターネット技術、インターネット体験、インターネットマーケティングに基づいた新しいモデルが形成されました。顧客体験が製品マーケティングの最終的な結果を決定します。リグレーインテリジェントテクノロジー。

4. アクティブラーニング、ユーザーの習慣に基づいた自動最適化

スマートロック分野における人工知能の応用は、主に人、機械、システム間のシームレスな接続と通信を実現し、ドアロックに基本的な判断力と学習力を持たせ、インテリジェントな応用を実現します。同時に、ビッグデータのサポートにより、スマートロックはユーザーのロック解除習慣と使用習慣を分析・学習し、ユーザー習慣の分析を機械の思考に変換し、ユーザーに優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。

例えば、自己学習機能を備えたスマートロックは、解錠プロセス中に操作を継続的に更新して学習し、学習プロセスで解錠精度と速度をさらに向上させ、指紋認識率を大幅に向上させることができます。つまり、スマートロックは使用するにつれてより速く、より便利になります。

例えば、スマートロックは、家族の高齢者や子供が普段外出したり帰宅したりする時間をもとに、毎日判断・分析することができます。毎日の入退室状況や解錠記録をユーザーに知らせるほか、通常のドアの開閉時間帯に時間通りに外出したり帰宅したりしない場合は、スマートロックがユーザーに通知し、安否確認を促すリマインドを促します。

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