都市治安分野における人工知能の応用と開発に関する研究

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人工知能技術の成熟と応用シナリオの継続的な充実により、人工知能技術は都市の公共安全問題を解決するための新しいアイデアと新しい手段を提供します。都市の公共安全の面では、人工知能技術の効果的な統合は、都市管理の効率を向上させ、管理コストを削減するだけでなく、都市の公共安全の現状を改善し、より安全で安定した調和のとれた公共生活空間を作り出すことにも役立ちます。人工知能は都市の公共安全の維持に成果を上げているが、安全上のリスクや欠点もある。政府は全体的な戦略を考慮し、立法と技術革新を強化し、国際交流と協力に積極的に参加し、安全上のリスクを排除し、統治システムと統治能力を近代化し、市民の幸福感と利益をさらに高める必要がある。

治安は国家の安全と社会の安定に関係します。治安とは、社会や国民一人ひとりが正常に生活し、仕事、学習、娯楽、コミュニケーションを行うために必要な安定した外部環境と秩序を指します。都市の治安は、治安の重要な部分として、司法、行政、公安、民政、人力、社会保障などが関わる体系的なプロジェクトであり、複数の部門の調整と協力が必要です。我が国の都市化が加速するにつれ、都市人口が増加し、機能が多様化し、規模が拡大し続けています。発展モデル、産業構造、地域配置は大きな変化を遂げており、都市運営システムはますます複雑になり、安全リスクは絶えず増大しています。 ますます複雑化する社会環境に直面して、伝統的な都市の治安管理は時代の発展の要求に適応することが難しくなり、新たな課題に効果的に対応し、新たな問題を解決することができなくなっています。

都市の治安の新たな特徴に対応するため、ほとんどの場合、限られたリソース、従来の統治方法、部門間の調整不足が、安全対策の実施と効果的な適用を妨げます。したがって、より高い効果を達成するためには、公共安全リソースの効果的な割り当てとスケジュール設定を実現する、より効率的なシステムと手段が必要です。人工知能はこの実際的な問題に良い解決策を提供します。ビッグデータと人工知能技術に頼ることで、都市のさまざまな部門はデータ交換とシームレスなプロセス接続を実現し、都市の公共安全保護能力を大幅に向上させることができます。

1. 人工知能の定義と発展

人工知能、英語名Artificial Intelligence（略称：AI）。人工知能の誕生は 1950 年代にまで遡ります。 1950年、イギリスの科学者チューリングが人工知能の概念を提唱しました。1956年、米国ニューハンプシャー州ダートマスで最初の人工知能セミナーが開催され、人工知能が技術用語として普及し始めました。科学者は人工知能を3つの異なる時代に分類しています。 1 つ目は弱い人工知能 (狭義の人工知能) の時代で、コンピューターは特定の作業領域でのみ人間の知能を超えることができます。2 つ目は強い人工知能 (汎用人工知能) の時代で、コンピューターは人間の知能のように学習や推論を通じて幅広い問題を解決できます。3 つ目は超人工知能 (超人工知能) の時代で、コンピューターは人間の知能を全面的に超越し、「完璧な記憶と無限の分析能力」を備えています。 Googleのエンジニアリングディレクターで未来学者のレイ・カーツワイル氏によると、人工知能は2029年までに人間の知能に追いつくことができ、2045年までには人間の知能を超える「シンギュラリティ」に到達できるようになるという。人工知能技術の発展レベルから判断すると、現在は弱い人工知能の時代にあると言えます。

21 世紀の第 2 の 10 年に入ってから、ビッグデータ、コンピュータ機能 (以下、コンピューティング パワー)、ディープラーニング アルゴリズムなどのコア要素の画期的な開発に依存して、人工知能が繁栄し始めました。

まず、世界には人工知能の応用のための膨大な量のデータが蓄積されています。インターネットデータセンター（IDC）のレポートによると、世界のデータ総量は2025年までに175ZBに達すると予想されています。データの種類は、テキスト、音声、画像、生体認証、地理的位置、天気情報、その他の種類のデータなど、多岐にわたります。今後、このデータの規模は拡大し続けるでしょう。

第二に、人工知能が依存する計算能力はかつてないほど向上しました。従来の CPU は論理演算とプロセス制御用に設計されているため、膨大な量のデータを処理する実際のニーズを満たす計算能力が困難です。そのため、並列コンピューティングとデータ処理用に特別に設計された GPU、FPGA、ASIC など、数千億または数兆の膨大なデータを処理するために特別に設計された AI スマート チップが登場しました。これらはエネルギー効率が良く、ディープラーニングに適しています。これらのチップにより、コンピューターの計算能力が大幅に向上しました。

最後に、人工知能が依存するアルゴリズムは、画期的な進歩を続けています。ディープラーニングやニューラルネットワークなどのアルゴリズムの成熟により、人工知能の認識、予測、意思決定機能が実用的な役割を果たし始めています。具体的には、これらの機能の実現には、主にコンピュータービジョン、音声分析、自然言語処理などの技術が活用されています。コンピュータービジョン技術は、自動運転、ロボット工学、ドローン、スマート医療の分野にうまく応用され、顔認識、生体検知、人物と文書の比較を通じて都市の公共安全に新しいサービス機能を提供しています。インテリジェント音声処理技術は、インテリジェント音声インタラクション、音声制御、生体情報検証の分野で広く使用されています。たとえば、インテリジェントな音声認識技術は、都市の世論や違法情報の拡散を監視するための公共セキュリティシステムで使用されています。自然言語処理技術は、主に機械翻訳、テキスト分析、世論調査などに利用されています。

主要な人工知能技術の継続的な進歩と応用シナリオの徹底的な探究が、スマートシティの概念を直接生み出しました。スマートシティの構築はトレンドとなり、都市の公共安全における人工知能技術の応用はより多様化しています。都市の公共安全における人工知能技術の応用は、主に自動認識、意味分析、インテリジェント分析などに重点を置いています。ニューラルネットワークアルゴリズムや機械学習などの基本アルゴリズムの継続的な最適化により、都市の公共安全における人工知能技術の応用はより深く包括的なものになります。

都市の公共の安全を維持するために人工知能技術を使用することは、世界的にコンセンサスとなっています。先進西側諸国では、デジタル化とインテリジェンス化を通じて都市の公共の安全を維持する取り組みが比較的早くから始まっており、主導的な地位を占めています。例えば、ニューヨークで確立されたスマート警察システムは、人工知能を使用して情報を分析し、それを犯罪防止の意思決定に直接適用します。ロンドンは人工知能技術を使用して、市民が公共管理に参加するように誘導し、政府と市民の間の情報の非対称性を緩和します。シンガポールは、人工知能ロボットを使用して住民を誘導し、都市の問題に関する正確なフィードバックを提供し、市民が都市の公共安全ガバナンスに直接参加できるようにしています。

中国は人工知能技術を通じて都市の公安部隊を構築し始めた。 2017年、国務院は「新世代人工知能開発計画」を発表し、人工知能技術の発展が国家戦略レベルにまで高まったことを指摘した。 「新世代人工知能開発計画」では、公共の安全を守る能力を強化するために人工知能を活用する必要があると指摘している。その主な焦点は、総合的な社会統治、新たな犯罪捜査、テロ対策、スマートセキュリティ機器のアップグレード、食品安全、自然災害などの分野における「インテリジェントな公共安全監視、早期警報および制御システムの構築」です。 2018年、国務院は「都市安全発展の推進に関する意見」を発表し、都市安全管理の体系化とインテリジェント化を加速する必要性を再強調した。

2. 都市治安分野における人工知能の発展特性

都市の公共安全分野における人工知能の応用は、必然的に都市の公共安全ガバナンスに新たな変化をもたらすでしょう。私たちはまだ人工知能が弱い時代にいますが、特定の分野では人工知能は人間の脳を超えています。ビッグデータ技術の継続的な発展と改善により、長期追跡、インテリジェント分析、傾向予測、正確な都市管理における人工知能の利点を活用することで、リスク状況の認識、予測と警告、動的制御などの面での能力を総合的に強化することができます。 近い将来、都市の治安における人工知能の応用には依然として大きな余地があり、人工知能技術を利用して都市統治能力の近代化を向上させることが将来のトレンドとなっている。

1. 高コスト・低効率から高効率・低コストへ

都市の公共安全ガバナンスの面では、人工知能の応用によりガバナンスの効率が向上するだけでなく、ガバナンスのコストも削減できます。まず第一に、画像認識、音声分析、情報検索、インテリジェント分析においては、人工知能は手作業よりも効率的です。例えば、警察が容疑者を追跡するために使用する顔認識システム、交通の流れを制御するスマート交通システム、高速鉄道や空港でのインテリジェント統合「人・証明書・チケット」検証システムなどにより、作業効率が大幅に向上しました。第二に、AI機器の製造とメンテナンスは低コストになる傾向があります。 「ムーアの法則」の存在により、都市の公共安全管理における人工知能技術の導入コストが日々低下していくことは疑いのない事実です。また、人工知能の運用が部分的に依存する公共インフラの構築は、5Gネットワ​​ーク構築などの公共事業であり、一度限りの投資であり、コストで測定することが困難です。今後は、部門や地域をまたいだ大規模な人工知能プラットフォームの統合構築により、さらなるコスト削減が図られるでしょう。

2. 手動分析からインテリジェント分析への移行

人工知能は徐々に人間の仕事の一部に取って代わるでしょう。都市部の公安業務では、情報やデータの分析は主に手作業で行われており、多くの専門人材を必要とするだけでなく、作業効率も低い。人工知能の応用により、この問題は根本的に解決できます。例えば、公安システムでは、知能ロボットを使用して24時間体制で巡回し、適時にリスクを特定します。緊急事態が発生した場合には、ビデオ情報をリアルタイムで送信し、警察官が駆けつけて対処するよう警告することもできます。スマート公共安全システムは、日常的な活動に加えて、機械学習技術を使用して警察官の尋問を支援し、潜在的な犯罪行為を予測し、生体認証システムを使用して容疑者の捜索と追跡を行います。また、ディープラーニング機能を使用して、膨大な量のデータから公共の安全に対する潜在的な脅威を分析します。

3. 事後ガバナンスから事前予測への移行

人工知能は都市の公共安全を維持する作業モードを変えることができます。従来の都市公安業務は事後対応が特徴であり、一部の重大な都市公安事件は事前に予測することができません。テロ攻撃や自然災害など、都市の治安を深刻に脅かす事態を事前に予測し、早期に予防・対応できれば大きな意義があります。人工知能技術の導入は、この不利な状況を大きく逆転させる可能性があります。人工知能技術の使用により、都市の公共安全を維持する作業は、事後管理から事前予測に移行することができます。たとえば、インテリジェント監視センターでは、データをリアルタイムで比較分析することで、危険なイベントの可能性を効果的に予測し、監視担当者にタイムリーに通知して、緊急事態に対処するための時間を稼ぐ準備をすることができます。

4. 広範な統治から洗練された正確な統治への変革

都市ガバナンスの洗練と精度は、現代の都市ガバナンスの客観的要件であり、効果的な都市ガバナンスは必然的に都市の公共空間の安定した安全性をもたらします。都市問題が継続的に増加するにつれて、従来の都市ガバナンスモデルはもはや時代の要求を満たすことができなくなり、ガバナンスモデルとガバナンス概念の変更が必要になっています。都市統治の標準化、専門化、インテリジェント化がトレンドです。たとえば、人工知能技術で構築されたインテリジェントな警察システムは、より正確な犯罪対策を実現します。人工知能技術の成熟により、都市統治は広範な統治から洗練された正確な統治へと大きく変化しました。

5. ローカルセキュリティアプリケーションから包括的なセキュリティアプリケーションへの変革

都市の公共安全分野における人工知能のローカルな応用は、必然的に包括的な応用へと移行するでしょう。都市の公共安全における人工知能の応用に関連する技術、コスト、セキュリティ上の理由により、都市の公共安全における人工知能の応用はまだ蓄積段階にあります。ローカル アプリケーションは、アプリケーションのセキュリティをある程度まで確保できますが、情報の孤立化を引き起こし、真のデータ共有やデータの真の価値を実現できなくなります。 AI エッジコンピューティング機能が向上するにつれて、AI の適用範囲が拡大し、小規模の単機能プラットフォームから包括的なプラットフォームへと発展し、最終的には完全なクロスプラットフォームのデータ共有と相互作用を実現します。

3. 都市の公共安全における人工知能の応用シナリオ

都市の公共安全の客観的な状況に基づいて、人工知能は都市の公共安全における豊富な応用シナリオを生み出しました。人工知能技術は、都市の公共安全リスクの特定、リスク分析、リスク評価、リスク管理においてますます重要な役割を果たしています。 5Gネットワ​​ークが完全にカバーされれば、人工知能を活用することで潜在的なリスクをより迅速かつ効果的に特定し、人々にタイムリーに対処するよう促すことができ、リスクを未然に防ぐことができます（表1参照）。

1. 包括的な社会統治における人工知能の応用

効果的で包括的な社会ガバナンスを実現することは、複数の部門の体系的な調整を必要とする体系的なプロジェクトです。総合的な都市管理における人工知能の広範な応用は、住民のための安定した平和な公共生活空間を創出します。現在、人工知能は防火、セキュリティ検査、輸送などの分野で見られます。これらは主に単一のアプリケーションシナリオであり、人工知能のマルチシナリオアプリケーションはまだ模索されています。人工知能技術の使用により、リソースの集約、複数の部門の接続によるデータ共有が実現し、最終的にはマルチレベル、マルチタスク、クロスプラットフォーム、マルチシナリオアプリケーションの人工知能サービスプラットフォームが実現されます。

2. 新たな犯罪捜査における人工知能の応用

従来の犯罪捜査方法では、新しいタイプの犯罪に対処するニーズを満たすことができなくなり、人工知能技術の使用が必要になります。従来の犯罪行為と比較すると、新しいタイプの犯罪行為はより隠蔽され、技術的に高度であるため、事件の検出に新たな課題をもたらします。人工知能の画像認識、音声認識、ディープラーニング機能を活用することで、犯罪の手がかりを継続的に追跡・分析することが可能です。人工知能は、インターネット犯罪、金融詐欺、マネーロンダリング対策などの犯罪行為と戦う上で明らかな利点を持っています。

3. テロ対策における人工知能の応用

テロ攻撃は都市の治安を深刻に脅かす重大な潜在的危険となっており、テロ活動が都市の治安に及ぼす脅威にどう対処するかが重要な課題となっている。現在、都市におけるテロ対策には多額の投資と消費が伴いますが、その効果は限られています。 テロ対策の状況がますます厳しくなる中、テクノロジーをどのように活用して効果的にテロと戦うかが、テロとの戦いにおいてすべての国にとって中核的な必要性となっている。 2007年、米国国防総省は人工知能を対テロ活動の中核技術の一つとして位置づけました。近年、我が国は治安能力の向上を図るため、テロ対策活動に人工知能を適用し始めています。現代の情報技術とテロ対策、安定維持活動を有機的に融合し、ビッグデータや人工知能などの新技術の徹底的な応用を推進し、情報化とインテリジェンスのレベルを継続的に向上させることは、関係地域の安定維持活動の指導原則となっている。 現在、対テロ作戦における人工知能技術の応用は、主にテロ組織の情報発信の制御、対テロ情報の解釈、テロ事件の防止に反映されています。例えば、テロ対策機関は、人工知能の画像認識技術を使用してテロ組織としてマークされた情報を追跡および削除することで、テロ情報の拡散を効果的に抑制しています。

（IV）エネルギー安全保障機器のアップグレードと変革における人工知能の応用

都市の公共安全を維持する上で、人工知能をベースにしたインテリジェントセキュリティシステムの構築がトレンドになっています。スマートシティのセキュリティを構築するには、多数のスマートセキュリティ機器が必要です。従来のセキュリティ設備技術は、主に光学機器の解像度とビデオデータの保存に重点を置いており、自動データ分析機能がなく、主に事後証拠収集に使用され、事前予測を行うことはできません。人的資源への依存度が比較的高く、公安警察部隊の派遣が最適化される保証はない。人工知能に基づくセキュリティ機器は、収集された膨大なデータに対してディープラーニングを実行し、行動パターンを比較することで受動的な防御を能動的な警告に変換し、検出対象の属性を抽出することで、ターゲットのインテリジェントな追跡と調査を実現します。さらに、公安のインテリジェントセンターはビデオ監視システムに接続でき、画像認識などの技術を通じて、画像の動きの状況をリアルタイムで分析できます。異常が発生した場合は、すぐに当直の人員に通知し、タイムリーな警察の対応と予防を確保できます。我が国の安全都市、スカイネットプロジェクト、雪良プロジェクトの建設が継続的に進展するにつれ、人工知能は安全保障分野でより大きな役割を果たすようになるでしょう。

5. 食品安全における人工知能の応用

食品の安全性を確保することは非常に重要です。食品の安全性には、食品原材料の生産、包装、輸送から最終製品に至るまで多くの過程が関わっており、そのすべてが汚染されている可能性があります。食品の生産と加工に人工知能が参加することで、食品汚染の可能性をある程度まで減らすことができます。たとえば、インテリジェントな食品包装工場では、ピッキングと包装を完全に自動化できるため、人間による汚染の可能性を最小限に抑えることができます。例えば、広州が構築した「食用農産物追跡プラットフォーム」は、食品の安全性に対するインテリジェントな監視を実現し、食品の流れの全プロセスを追跡することができます。チェーン全体の標準化、洗練、科学的な追跡管理により、手動検査がオンライン検査とインテリジェントなビデオレビューに、特別な是正措置が全プロセス監視に変わります。

6. 自然災害防止における人工知能の応用

自然災害の巨大な抑止力と破壊力は、人類に最も広範囲にわたる影響を及ぼします。何千年もの間、人類は自然災害に対して無力でした。経済社会の発展に伴い、人類の物質的富は大きく増加し、自然災害による損失も計り知れないほど膨大になっています。したがって、人々は自然災害を予防し、軽減する能力を早急に向上させる必要があります。自然災害による損失を最小限に抑えるには、すでに発生した災害を監視する能力と、まだ発生していない自然災害を正確に予測する能力という 2 つの側面が重要です。自然災害防止の分野で人工知能が広く応用されることにより、人類は自然災害を予防し、回避する能力を獲得しました。自然災害の予測と監視における人工知能の最も成熟した応用例は天気予報です。台風や大雨などの気象災害の予測と監視はすでに1週間前に行われるようになり、人々が予防策を講じるための貴重な時間を確保している。地震の監視はより困難になっていますが、いくつかの進歩が遂げられています。例えば、中国科学技術大学と中国地震局は、地震波信号を迅速に検出し、1〜2秒以内にすべての地震源パラメータを報告し、地震情報のタイムリーな通知と早期警報を実現できる「インテリジェント地震」監視システムの開発に6年を費やしました。従来の手動監視および早期警報と比較して、速度が約3〜5分向上し、人々の地震への対応能力が向上します。

IV. 都市公共安全分野における人工知能の展望

以上の分析から、都市の公共安全維持に人工知能を応用することが新たなトレンドとなっており、人工知能は都市の公共安全保護能力の向上に明らかな利点を持っていることがわかります。人工知能の発展が依存するデータ規模の継続的な拡大、コンピューティング能力の継続的な向上、アルゴリズムの最適化とブレークスルーにより、人工知能技術の適用コストは大幅に削減され、関連産業の急速な発展を促進することになります。人工知能が都市の公共安全への応用に幅広い可能性を秘めていることは疑いの余地がありません。

しかし、都市の公共の安全を確保するために人工知能技術を適用することには、セキュリティ上のリスクもあります。なぜなら、都市の公共の安全を確保するために人工知能が導入される一方で、人工知能自体のリスクや隠れた危険性も導入されるからです。都市の公共安全における AI アプリケーションの広範さと普遍性が、AI セキュリティ リスクの主な原因となっています。これには、人為的リスクと技術的欠陥によって引き起こされるリスクの両方が含まれます。これらのリスクには新たな変化と新たな特徴があり、社会倫理、都市統治、公衆の認識に一定の影響と課題を引き起こしています。

1. 都市治安分野における人工知能の発展の展望

統一された国家公共安全保障システムの構築に役立ちます。現在、都市の公共安全の確保には統一されたパターンがありません。人工知能の応用は、統一された国家の公共安全保証システムの構築に役立ちます。都市の治安を維持する伝統的なプロセスでは、各都市が自らの実情に基づいて治安を維持するための異なる戦略とモデルを採用しており、地域間の協力や中央の統一的な調整と指揮に一定の困難が生じています。人工知能を利用した公安能力の構築が国家戦略となり、人工知能技術の適用コストが削減され、新たなデジタルインフラが整備されるにつれて、将来的に国家統一のインテリジェント公安システムが形成される見通しは非常に明るい。

複数の当事者の力を統合し、共同で都市の治安を維持することに役立ちます。属性の観点から見ると、都市の公共安全は最終的には公共製品であり、公共製品は政府の提供に大きく依存しています。実際、政府は包括的な治安保護を提供するのに十分な能力を持っておらず、都市テロ対策、食品安全、自然災害などの重要な分野にわずかな資源を集中することしかできない。都市の治安維持には、大衆の中に深く入り込み、彼らと広範囲に接触することが必要であるが、人件費や技術的手段などの制約により、大衆が持つ情報を都市の治安維持のための情報に効果的に変換することができない。都市の治安に人工知能を応用すれば、この状況をある程度緩和することができます。例えば、グリッド管理モデルと、幅広いインテリジェント監視デバイス、インテリジェントパトロールロボット、ネットワーク監視ロボットを通じて、市民やその他の組織が都市の公共安全の構築に参加し、都市の安全上の危険を報告し、適時に発見して解決するように効果的に指導することができます。そのため、人工知能は、公権力を動員して都市治安の維持・構築に参加する上で大きな発展の余地がある。

新たな産業チェーンの発展を総合的に推進し、生み出すことに役立ちます。人工知能を活用した公共安全能力の強化は国家戦略となっており、政策的な理由から、必然的に関連産業チェーンの発展を牽引することになる。社会の安定を維持し、都市の治安を確保し、総合的にセキュリティシステムを構築するには、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両面への対応が必要です。ソフトウェアレベルでは、膨大な量のデータを収集してアルゴリズムを最適化する必要があり、ハードウェアレベルでは、人工知能の動作をサポートするための完全なインフラストラクチャとセキュリティ機器が必要です。中国のSkynetプロジェクトとXueliangプロジェクトの建設は、Hikvisionなどの大手企業の台頭など、光学機器やモーションセンサーなどの産業の発展を直接的に推進し、生み出しました。人工知能が依存するビッグデータのセキュリティを効果的に保護するために、Qihoo 360の都市公共安全事業のように、アルゴリズムの最適化とデータ保護の強化に専念する市場勢力がいくつか出現しました。さらに、5GやIoT（モノのインターネット）など人工知能に関わる関連産業の急速な発展も牽引してきました。

2. 都市治安分野における人工知能の影響と課題

人工知能の応用により、都市の公共安全に対するリスクの範囲が拡大しました。従来の都市公共安全リスクの種類と識別基準は基本的に形成されていますが、人工知能の応用は従来のリスクの分類と識別に影響を与えています。例えば、総合的な都市管理においては、スマートハードウェアデバイスやネットワークの脆弱性により、スマート交通やスマート警察システムが攻撃を受ける可能性が高まっています。人工知能技術により、攻撃コストは低下し、攻撃範囲は拡大しています。ネットワークの脆弱性を利用した違法行為や犯罪行為が増加しており、犯罪者は技術的な手段を使って公開情報を入手し、それを販売して利益を得ています。これは、都市部の住民に影響を与える従来のリスクとは大きく異なります。例えば、2019年に国内のホテルチェーンで利用者の個人情報データ漏洩事件が発生し、これは過去5年間で国内最大かつ最も深刻な個人情報漏洩事件となりました。 AI の脆弱性を狙った攻撃は、公共の安全に対する脅威の特徴となるでしょう。

都市の公共安全における人工知能の応用は、ビジネス倫理に新たな課題を生み出します。この課題は主に 2 つの側面から生じます。第一に、人工知能が都市の公共安全を維持するために期待される結果を達成することである場合、さまざまなチャネルを使用して、個人のプライバシー情報を含む膨大な量の個人情報を収集する必要があります。この情報を収集、使用、保護する方法と、政府と人々のバランスをとる方法は、社会が直面しなければならない課題です。第二に、政府が市場の力を規制して、収集された個人情報を適切に使用し、個人情報の濫用を回避する方法。データは、市場のプレーヤーがこのような膨大な量のデータに直面している場合、倫理的な収益を遵守し、公衆の正当な権利と利益を保護することができますか？

都市の公共安全における人工知能の適用は、政府ガバナンスに新たな課題をもたらします。この課題は、主に2つの側面に現れます。一方で、人工知能の開発は予想よりもはるかに高速であり、業界の基準はまだ統一されていません。現在、人工知能産業に従事する企業が採用している基準とインターフェイスは統一されておらず、基準を設定する権利の大手企業間の競争はまだ終了しておらず、人工知能技術基準を管理するための全国統一業界協会はありません。都市の公安建設にさまざまな基準を持つ人工知能製品の適用は、政府のその後の経営陣に課題をもたらします。一方、都市内では、異なる管理部門が都市部の公共安全を維持するために人工知能を適用する際に異なるモデルを採用し、データサイロや部門の断片化などの問題は政府ガバナンスに課題をもたらします。さらに、人工知能の大規模なアプリケーションは、システムの抜け穴が現れると簡単に全身リスクにつながる可能性があります。

人工知能が両刃の剣であることは間違いありません。人工知能技術の実施と適用における特定の不確実性により、ネットワークのセキュリティ、社会雇用、法的倫理、その他の問題に影響を与え、国家の政治的、経済的、社会保障に多くのリスクと課題をもたらしました。現在、人工知能のセキュリティ問題に関する政策立案は、依然として調査段階にあります。

5。都市の公共安全における人工知能の適用に関する推奨事項

国家安全保障上の理由で、ますます複雑な国際環境に直面して、人工知能技術を使用して都市の公共安全を強化するには、国家の戦略レベルからの体系的なレイアウトが必要です。関連する法律と規制の改善、複数の建設協会の調整を促進し、国際的な交換に積極的に参加する必要があります。都市の公共安全における人工知能の競争力を包括的に促進し、市民のための調和のとれた安定した公共の生活空間を作り出します。長期的には、都市の公共安全における人工知能の包括的なアプリケーションを積極的に開発することは、統合された多様な社会的協力ガバナンスを達成するのに役立ちます。しかし、現実的な観点からは、制度的メカニズムの設計、法的改善、情報セキュリティ、技術革新など、依然として一連の問題があります。これらにはすべて、トップレベルの設計とシステム思考の強化が必要です。

1.トップレベルのシステム設計を強化し、開発を包括的に調整します

都市の公共安全の分野での人工知能の適用には、世界的および戦略的な重要性があり、トップレベルの設計と包括的な調整を強化する必要があります。都市の公共安全保障における人工知能の建設対象の多様性と地域開発の不均衡は、都市の公共安全保障における人工知能の適用における不均一で不十分な開発などの問題につながりました。したがって、中央政府は、国家開発計画の策定において主導権を握り、国家の基準と開発の収益を明確にし、資格のある地域に包括的な実験ゾーンのセットアップを奨励し、最初に試験を実施できるようにすることができます。たとえば、北京、上海、広州、深センなどの大都市には、十分な技術、才能、資金があり、都市の公共安全を確保するために人工知能技術の導入を優先することができます。それだけでなく、国は都市の公共安全における人工知能の全体的な計画を強化し、さまざまな省庁と委員会の垂直統合を継続的に促進し、部門の断片化とデータサイロを徐々に減らし、国全体を活性化しなければなりません。

2。法律と規制を改善し、主体の責任を明確にする

人工知能の開発と適用は、社会倫理に一定の影響を与えるだけでなく、法的管理の盲点を増加させます。現在、人工知能技術の助けを借りて都市の公安を強化する過程で、政府は、参加企業の責任境界、政府と市場の関係、データの保存と開発と利用などについて統一された明確な説明をしていません。一貫性のない立法規範や限られた法的​​効果などの問題があります。 立法部門は、法律の所有権と使用権を明確にして、個人的な利益のためにデータを不適切に使用して、システムのセキュリティ監督を明確にすることを明確にする。人工知能技術を使用して都市の公共安全を確保する過程で、これらの問題は法律で明確に述べられなければなりません。

（iii）技術仕様を明確にし、市場基準を統合します

国は都市の公共安全の分野で人工知能の発展を促進するため、企業に公正で公正なビジネス競争環境を提供しなければなりません。人工知能技術プラットフォームの建設には、国家の統一された基準と仕様の策定が必要であり、データ形式とハードウェアインターフェイスの互換性を確保し、人工知能産業協会の確立、業界開発の管理、強力な企業が技術的に弱い企業をハイジャックすることを妨げ、技術的独占を防止します。国家レベルの都市公共安全人工知能研究所を設立して、都市の公共安全建設で使用される人工知能技術と機器のセキュリティが国家基準を満たしているかどうかをテストします。さらに、ブラックボックステクノロジーモデルを採用しないには、都市の公安の建設に関与する市場エンティティが必要であり、政府はプロセス全体を監視および管理できるようにしなければなりません。要するに、政府、研究機関、市場のプレーヤーの責任を調整して統一し、業界の技術基準を明確にし、効果的な技術的つながりを達成する必要があります。

4。伝統的および新たな手段の補完的な開発を維持する

確かに、都市の公共安全を維持する際に人工知能技術を使用することには多くの利点がありますが、従来の方法の使用は放棄することはできません。人工知能は、明らかな利点と欠点を持つ新しいものです。人工知能の利点を大変な仕事から解放することにおける利点を大切にしていますが、アルゴリズムの抜け穴とシステムの抜け穴の潜在的なリスクにも注意する必要があります。人々はまだ人工知能の特性を完全に習得しておらず、それが100％安全であることを保証することができないため、主要な領域と主要なリンクでの従来の手段の使用を重要視し、従来の基本セキュリティ管理システム構築の最終ラインを維持し、コアリンクのセキュリティを確保する必要があります。

（v）利益モデルを革新し、持続可能な開発を達成する

人工知能技術を使用して、都市の公共安全を維持するには、インフラストラクチャと専門的な人材を支援する必要があります。これは、費用がかかります。公共の安全を提供することは、政府の基本的な責任です。政府と市場の間の協力の過程で、政府と市場のプレーヤーは、共同イノベーションのための新しい協力モデルを探求することができます。

（vi）基本的な理論的研究とマスターコアテクノロジーを強化します

人工知能の将来の開発において、国家の技術的安全を確保するために、できるだけ早く基本的な理論的研究とマスターコアテクノロジーを強化する必要があります。人工知能のアプリケーションレベルから、私の国は現在主要な立場にありますが、基本的な理論レベルから、私の国はまだキャッチアップ段階にあります。人工知能は、技術の競争力を反映しているだけでなく、国の公安に関するものでもあります。将来的には、私の国は人工知能の才能の訓練を強化し、基本的な技術の革新を強化し、独立した知的財産権を実現し、特に国家情報のセキュリティを確保するためにスマートチップとスマートアルゴリズムのブレークスルーを行わなければなりません。

7.国際交流を強化し、リスクに共同で対応します

都市の公共安全を維持するには、世界的な努力が必要です。今日の世界では、都市の公共安全に影響を与える要因は、国境を越え、世界規模に特定の影響を与えてきました。たとえば、世界中に広がる都市の公共安全、流行性疾患、自然災害に深刻な影響を与えるテロリスト活動は、世界中の複数の国からの共同努力を必要とすることはありません。この目的のために、私たちは都市の公共安全を維持する上で高度な世界的な経験を積極的に吸収し、都市の公共安全を維持するために協力しなければなりません。

要するに、人工知能技術が都市の公共安全アプリケーションの可能性を完全に実現するために、ソフトとハードの両方の方法を使用する必要があります。つまり、「システム」の構築に注意を払いながら、「インフラストラクチャ」の改善に注意を払います。この「新しいインフラストラクチャ」の波のラウンドでは、人工知能インフラストラクチャを改善し、欠点を補う機会をつかみ、都市の公共安全のための鉄の壁を構築する必要があります。

この記事の著者は、Pange Think Tankの事務局長であるZhou Jiと、Pangue Think Tankの研究者であるNiu Zhanguiです。