人工知能を活用して機密情報を安全に保つ 5 つの方法

人工知能は企業や消費者にとって非常に便利なツールですが、この技術をどのように活用して機密情報を保護できるでしょうか? AI は、データを迅速に処理し、予測分析を実行することで、システムの自動化から情報の保護まで、あらゆることを行うことができます。一部のハッカーは技術的な手段を使って目的を達成しますが、データのセキュリティを保護することは人工知能技術の重要な役割です。

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セキュリティを提供するために AI を活用すればするほど、高度なスキルを持つハッカーと戦える可能性が高まります。 AI を使用してデータ セキュリティを保護する方法はいくつかあります。

1.早期発見

多くのハッカーは受動的なアプローチを採用し、システムに侵入して、システムに損害を与えることなく情報を盗みます。こうした受動的攻撃を検出するには、数か月、あるいは数年かかることもあります。しかし、AI を活用すれば、ハッカーがシステムにアクセスする前に企業はサイバー攻撃を検出できます。

多くのハッカーがこれらの攻撃を自動化できるため、サイバー脅威の数は膨大です。残念ながら、攻撃の数が多すぎて、手動の方法では対処できませんでした。人工知能は現在、悪意のある脅威を即座に検出し、運用担当者に警告したり、攻撃者を阻止したりできる最高のマルチタスク ツールです。

2. 予測と予防

攻撃が発生する前に予測することも検出の一部です。人工知能やその他の自動化ソフトウェアがあっても、常に警戒を怠らないのは困難です。脅威予測を通じて、システムは攻撃が発生する前に特定の防御策を作成できます。この技術を使用すると、特に適切な対策が常に講じられている場合、システムは安全性を犠牲にすることなく、可能な限り最高の効率で動作できます。

3. 暗号化

システムに侵入する脅威を検出することは優れた防御策ですが、最終的な目標は攻撃がシステムに侵入できないようにすることです。企業が防御壁を構築する方法は数多くありますが、その 1 つはデータを完全に隠すことです。情報があるソースから別のソースに転送される場合、攻撃や盗難に対して特に脆弱になります。したがって、ビジネスプロセスでは暗号化が必要になります。

暗号化は、データをコードのような意味のないものに変えるだけで、システムが反対側でそれを復号化します。一方、メッセージを閲覧するハッカーには、明らかな意味のないランダムなテキストが表示されます。

4. パスワード保護と認証

パスワードはネットワーク セキュリティの最低基準です。パスワードは一般的であり、多くのハッカーが簡単に回避できますが、パスワードを使用しないことは、誰かにデータを盗むように依頼するのと同じです。幸いなことに、人工知能を適用することで、パスワードの安全性を大幅に高めることができます。

以前のパスワードは単語またはフレーズでした。今日のパスワードは、動き、パターン、生体認証を使用して情報をロック解除します。生体認証とは、網膜スキャンや指紋など、身体に固有のものを使用して何かを開くことを指します。

5. 多要素認証

1 セットのパスワードに自信がない場合は、複数のパスワードを持つことができます。ただし、いくつかの要因により、これらのコードの動作方法が変更されました。場合によっては、ユーザーは場所ごとに固有のパスワードを入力する必要があります。 AI を活用した検出システムの助けを借りれば、これらの役割を変更することも可能です。

Access は、動的かつリアルタイムで動作できるようにすることで、独自の攻撃イベントを変更できます。多要素認証は、複数のセキュリティバリアを作成するだけでなく、誰が入場できるかをインテリジェントに判断します。システムは、ネットワークに誰が侵入したかを学習し、その行動や習慣のパターンを悪意のあるコンテンツと相互参照し、アクセス権を判定することができます。

人工知能がサイバーセキュリティを変革

人工知能技術アプリケーションのユーザーのうち、自分で考えることができる人はどれくらいいるでしょうか。パターンを検出し、エラーを見つけ、さらには問題を解決するための戦略を実行することもできます。サイバーセキュリティの世界では、このシステムはまったく新しい保護層を生み出します。サイバーセキュリティは人工知能の導入によりすでに劇的に変化しており、今後も急速に進化し続けるでしょう。