顔認識ソフトウェアはクマや牛の顔を見分けることを学習中

クマの生物学者メラニー・クラップハムは、カナダのブリティッシュコロンビア州で10年以上にわたりハイイログマを追跡した後、シリコンバレーの技術者2人とチームを組み、BearIDと呼ばれる顔認識ソフトウェアを開発した。このプロジェクトは、ハイイログマを監視し、傷や切り傷などの小さな違いから追跡することを目的としており、これまでに132頭のハイイログマを特定するために利用された。

[[353952]]

既存の AI プログラムを適応させることで、チームはハイイログマの画像を 4,674 枚収集することができました。エコロジー・アンド・エボリューション誌に発表された研究チームの調査結果によると、このシステムは現在84パーセントの精度を誇っているが、野生で遭遇したハイイログマをリアルタイムで特定することはできない。 CNNによると、メラニー・クラップハムさんは、これは通常の首輪を使った方法よりも安価で、侵襲性が低く、動物を追跡するより安全な方法だと考えている。

しかし、顔認識はクマだけのものではありません。カンザス州では、牧場主のジョー・ホーグランド氏が牛を追跡するための同様のソフトウェアを開発している。彼は「CattleTracs」というアプリを開発しており、誰でも牛の写真を撮ってオンラインデータベースに投稿でき、GPS座標や日付などの詳細を使って長期追跡が可能になる。

ホーグランド氏は自身の研究をカンザス大学のチームの研究と組み合わせることで、概念実証システムに貢献した。主任教授のK・C・オルソン氏によると、このシステムは、以前に見たことのない動物でも94パーセントの精度で識別できるという。これらのアプリやシステムが実現可能であることを証明していることから、将来的にはさらに多くの種が顔認識処理を受けるようになることは間違いありません。