権威ある業界レポートが発表されました。我が国のロボット開発の特徴と傾向は何ですか?

権威ある業界レポートが発表されました。我が国のロボット開発の特徴と傾向は何ですか?

ロボットは「製造業の至宝」とみなされており、ロボット産業の発展は国家のイノベーションと産業競争力の向上に関係しています。近年、科学技術革命と産業構造転換の新たな局面を迎え、わが国はロボット産業の発展を非常に重視しています。「第13次5カ年計画」「ロボット産業発展計画(2016~2020年)」「ロボット産業の健全な発展を促進するための通知」などの政策が相次いで発布され、国産ロボットの発展に積極的な戦略的展開がなされ、産業発展の段階的な成熟を導き、促進しています。

先日開催された2021年世界ロボット大会において、中国電子学会は「中国ロボット産業発展報告書(2021年)」を発表し、我が国のロボット産業の長年にわたる発展の多くの成果と特徴を示しました。報告書によると、疫病などの影響を受けても、わが国の産業用ロボット市場は2020年に依然として世界シェアの約40%を占め、長年にわたって世界最大のロボット消費国としての地位を維持している。同時に、2021年にはわが国のロボット市場規模は839億元に達すると予想されています。

具体的には、我が国のロボット産業の現在の発展は次のような特徴を示しています。まず、産業用ロボットの発展が著しく、知能ロボットの拡大が加速しています。 2016年から2021年にかけて、わが国のロボット産業の発展は加速し続けており、年間平均成長率は約11.5%です。市場規模は数百億米ドルに達しており、そのうち産業用ロボットは144.9億米ドル、サービスロボットは125.2億米ドル、特殊ロボットは65.7億米ドルとなっています。インテリジェント サービス ロボットは増加傾向にあり、業界で持続的な成長を遂げる新たな市場セグメントになると予想されています。

第二に、地域のロボット産業の発展には独自の利点があり、リソースが補完し合い、相互に発展しています。現在、我が国のロボット産業の発展はクラスター化現象を示しており、6つの主要なクラスターを形成しています。地域間の経済発展レベル、産業基盤、市場の成熟度、人材環境などの重要な要素の違いにより、各地域は互いに補完し合う独自の優位性を形成しています。例えば、珠江デルタ地域の応用市場は比較的成熟しており、北京・天津・河北地域の自主革新能力は引き続き強化されており、東北地域の大手企業は好調に業績を上げており、中部地域は波及資源の導入に注力しており、西部地域は後発開発の大きな潜在力を持っています。

第三に、特色ある園区と重点企業がそれぞれの強みを発揮し、集積に向けた産業発展を促進し始めている。現在、ボディ製造、システム統合、部品生産など、ロボット産業チェーンの中核部分を中心として、独自の特徴と相互補完的な優位性を備えたロボット工業団地や特色ある町の建設を主導する地域が増えています。官民協力と強力な提携を通じて産業集積に向けた発展を推進することは、我が国のロボット産業の発展の重要な特徴の一つとなっています。

これを踏まえると、我が国のロボット産業の今後の発展傾向はますます明らかになってきています。まず、応用シナリオが徐々に新興分野に拡大しています。産業用ロボットの応用を例にとると、その範囲は自動車、電子機器、食品包装などの伝統的な分野から、新エネルギー電池、環境保護設備、インテリジェント設備、倉庫・物流などの新興分野へと徐々に拡大しています。同時に、各地域のロボット企業ソリューションは、伝統的な自動車や3C設備製造から新興分野や産業へと徐々に拡大し、製品の生産品質とサービス管理レベルが大幅に向上し、「機械が人に取って代わる」プロセスが加速しています。

第二に、アプリケーションの多様化により、ニッチ市場に巨大企業が誕生しました。現在、業界の実情に即し、成熟したアプリケーションソリューションを備えた高いビジネスレベルを持つ中小規模のロボット企業が、新興分野の市場セグメントに徐々に登場しています。彼らは専門的で高品質の製品とサービスを頼りに市場競争で際立っており、比較的成熟した製品ラインと供給システムを確立し、急速にかなりの市場シェアを占めています。国はまた、専門的で革新的な「小さな巨人」企業プロジェクトを立ち上げ、サポートを提供しています。

最後に、技術サービスプラットフォームは産業の二重イノベーションの構築を加速します。ロボット産業の活発な発展に伴い、より多くの企業のイノベーションと起業のニーズを満たすために、技術研究成果を転換する能力を持つ一部の企業が政府や国内外の企業と協力して、技術共有とリスク共有のサービスプラットフォームの構築を推進し始めており、業界のイノベーションと起業能力を向上させる傾向が徐々に現れています。 5Gや産業用インターネットなどのインテリジェント技術とロボットの統合・応用もさらに加速しています。

<<:  なぜほとんどの人工知能は「人工的な知的障害」のように見えるのでしょうか?

>>:  今後の技術開発の動向はどうなると思いますか?

推薦する

機械学習から最も恩恵を受ける4つの業界

機械学習は、将来性が最も高く、業界に最大のメリットをもたらす AI の分野です。関連レポートによると...

回帰問題に最適な機械学習アルゴリズムを選択する

あらゆる種類の機械学習 (ML) の問題に取り組む場合、選択できるさまざまなアルゴリズムがあります。...

2 回のセッションの後、Ovio は次のように分析します: 私たちは人工知能の時代を迎えましたが、それは良い面と悪い面の両方があります。

2回の会期は3月20日に終了した。今年の全国人民代表大会では、政府活動報告に「人工知能」が再び記載...

AIの偏見に対処するための重要なステップ

バイアスは機械学習において対処または軽減する必要がある重大な問題です。企業は将来のプレッシャーを軽減...

NASA、宇宙飛行士が宇宙船と自由に通信できるようにするChatGPTスタイルのAIを開発

6月26日のニュースでは、SF映画「2001年宇宙の旅」の中で、AIスーパーコンピュータHAL900...

...

...

大好きです!初心者に適した 7 つの高品質 AI プロジェクト

人工知能が本格的に普及しつつあります。AIの知識を学ばなければ、自分が新時代の後継者だと言えるでしょ...

...

ただ! Stack Overflow セルフヘルプがオープン

執筆者:ユン・チャオ「今日は、Stack Overflow にとってエキサイティングな新時代の始まり...

...

人工知能業界データ分析:中国のネットユーザーの76.8%が2020年の人工知能トラフィックアプリケーションシナリオに満足している

政策の推進と資本の注目により、人工知能産業は今後も急速な発展傾向を維持するでしょう。投資家は人工知能...

ツールの選択からチームのコミュニケーションまで、ML エンジニアが実稼働レベルの機械学習を段階的に構築する様子をご覧ください。

機械学習がユーザーに真の価値をもたらすためには、それを本番システムに導入する必要があります。 AI ...

AIの威力を改めて見せつける! Baidu Map 20分間のカスタマイズされたパーソナル音声パッケージ

百度地図は9月19日、「あなたのための『音声』、そして『AI』」記者会見で「音声カスタマイズ機能」を...

自動生成された小さなデータセットを使用してエンコーディング LLM をトレーニングする方法

翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) はソ...