Sora では 1 分間のビデオを生成するのに 1 時間以上かかります。これによりユーザー エクスペリエンスにどのような変化がもたらされるのでしょうか?

人工知能に対する人々の熱意が高まり続けるにつれ、新しく発売された製品は世界中の人々から大きな注目を集めることが多くなります。特に、OpenAIが立ち上げた汎用人工知能は世間の注目を集めています。人工知能の製品特性は、大量のデータから継続的に学習し、入力された結果セットに基づいて判断し、ユーザーに出力することです。このプロセス自体が多くのサーバーリソースを消費し、1分間のビデオを生成するのに1時間以上かかります。これはユーザーエクスペリエンスにどのような変化をもたらすのでしょうか。

悪い経験

インターネットの使用原則によれば、ユーザーのリクエストには 5 秒以内に応答してユーザーに返す必要があります。そうしないと、ユーザーの使用に影響し、最終的にはユーザー エクスペリエンスが低下します。

認識の低下

ソラの登場により、汎用人工知能への期待が高まった。しかし、シーンが複雑だったり、生成された動画が長すぎたり、動画の品質が悪かったりすると、ソラの認知度は低下するだろう。

インタラクティブ性

Sora によって生成されるビデオに時間がかかりすぎると、ユーザーのインタラクティブなエクスペリエンスが低下し、長い待ち時間によってスムーズなプロセスが中断されます。

どの製品であっても、パフォーマンスを最適化する必要があり、Sora も例外ではありません。特に新しく発売された製品については、前向きで楽観的な姿勢をとり、Sora のユーザー エクスペリエンスの欠点や製品の人間化の欠如を改善できるように支援する必要があります。

そのため、Sora は 1 分間に 1 時間以上のビデオを生成しますが、これは新製品には必須の要件です。単に画像要素を生成するだけでなく、ニューラル ネットワークを使用してユーザーの入力指示をベクトルの形式でシステムに取り込み、特徴抽出、分類、回帰操作を実行し、最終的にコンテンツをビデオに変換します。このプロセス自体が大量のサーバーリソースを消費します。OpenAI としては、Sora のパフォーマンスの欠陥を積極的に最適化し、この欠点を補い、できるだけ早く現実世界のシミュレーターになる必要があります。