「左に曲がれ、左に曲がれ、左に曲がれと言っただろう!」「ステップ!ステップ!ブレーキを踏め!」「手で目を覆わないで!ハンドルを握れ!」「ヒット!ヒット!壁の高さが分からないのか?」…道路脇や駐車場、地下駐車場などで、こんなヒステリックな叫び声を聞いたことがありませんか?助手席に座っている同伴者から指示を受けることがありますか?自動車学校の教官のことを思い出すと、まだ耳鳴りがしますか?
写真:劉欣克 想像してみてください。前方で急ブレーキがかかったり、歩行者が突然道路を横断したり、横に駐車したり、車庫入れにバックで入ったりといったより複雑な操作などの緊急事態に遭遇したときに、ドライバーが頭の中で達成したい結果を正確に識別し、事前に設定されたプロセスに従って自動的に完了できるシステムがあったら、どんなに快適でしょう。 西北工科大学電子情報学院の謝松雲教授の研究室が研究に取り組んでいる「脳制御+AI」の組み合わせ実験は、将来の自動運転の実現に自信を深めるのに十分である。 報道によれば、「脳制御」とは脳波を使って機械装置を制御することを意味する。これは何百年も人類の夢でした。考えるだけで、機械や装置があなたのアイデアに従って動作するのです。映画「アバター」と同じように、彼は身体障害者であるにもかかわらず、マインドコントロールを使って別の「自分」を自由に生きさせることができる。 「人工知能」(AI)とは、一般的には、通常のコンピュータプログラムを通じて人間の知能を表現する技術を指します。言語や画像の理解、自動プログラム設計、航空宇宙への応用、さらには大規模な情報処理、保存、管理、合成生命体では実行できない複雑または大規模なタスクの実行などに使用できます。 謝松雲教授の研究室では、「脳制御」と「AIシステム」を組み合わせることで、自動運転の大量応用に向けた実現可能なアイデアを提供している。研究室では、脳制御とAIが自動運転を支援する素晴らしい光景を目にした―― このシステムの制御により、これまでは不安定で制御が難しかった小型ドローンが、3機のグループで飛行し、時々編隊を変えることができるようになりました。空中で重なり合ったり、ひっくり返ったり...この一連の難しい動作を完了するために必要なのは、コンピューターと人間だけです。 このような実験は、AIと脳制御の組み合わせに依存しており、ドローンは脳制御のコマンドに従って異なるモードの転換と編隊変更を迅速に完了できます。同時に、脳制御の責任者は、AI技術がさまざまな飛行モードを事前に設定しているため、長時間脳力を費やす必要はありません。実際のニーズに応じて、オペレーターは脳制御装置を使用して、事前設定されたモードのコマンドを発行するだけで、ドローン編隊の完璧なパフォーマンスを簡単に完了できます。これにより、AIと脳制御アプリケーションの完璧な組み合わせが互いに補完し合います。 特筆すべきは、救助や災害救助の分野では、未知の複雑な環境や危険地域を検知するために無人検知装置がよく使用されることです。しかし、状況が不明な場合、AIシステム装置を盲目的に使用すると、ターゲットを正しく識別できないことが多く、不必要なエネルギー消費を引き起こし、検知車両が搭載できるエネルギーも非常に限られています。 このような未知の環境に対応するため、謝松雲氏のチームは「手・脳・機械連携」技術を開発した。「手制御+脳制御」を利用して無人探知装置の迅速な操作と目標探知を推進する。疑わしい目標を発見した後、AIシステムが起動して正確に探知と識別を実行し、人間と機械の共同判断により操作指示を出す。省エネを前提に、正確な検知と救助を保証します。 近年、5Gは業界で話題になっています。脳制御とAIと組み合わせることで、5Gの開発は間違いなく無人運転車にさらに信頼性の高い安全保護を提供するでしょう。 「5Gの発展は、ネットワーク容量の滝のような成長をもたらすだけでなく、大量のデータの爆発的な収集をもたらし、AIシステムのデータ分析効率を効果的に向上させ、脳制御の追加により、システムの緊急対応能力がさらに強化されます。」チームメンバーは記者に次のように語った。「5G通信環境下では、半径数キロ、さらには数百キロ以内の車両の状況を正確に把握し、柔軟にルートを選択し、混雑を回避し、より良い旅行計画を立てることができます。」 現在、自動運転技術の中核となる重要な認識コンポーネントはミリ波またはライダーですが、交通道路環境で動作するレーダーがますます高密度になると、自動運転車両は互いにより深刻な干渉問題を抱えることになります。これはAI技術だけに頼っていては解決できず、重大な交通事故を引き起こす可能性があり、自動運転技術の応用に大きな制限を与えます。 同時に、人間の脳の本能的な反応は意識的な制御行動よりも約0.2ミリ秒速いことが実験によって確認されています。無人運転システムに人間の状態監視機能を追加し、人間の本能的な反応をAIシステムと組み合わせ、人間の迅速な認識能力を活用すれば、AIシステムが認識・対応できない場合でも、監視された人間の本能的な反応を利用して、迅速に正しい緊急指示を出すことができ、運転の安全性を最大限に確保することができます。 |
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