MIT博士課程修了者で『太極拳』の著者胡淵明氏が中国に戻り、グラフィックスプログラミングに重点を置いたビジネスを始める

MIT 博士号取得者であり太極拳の著者でもある胡元明氏は、学界から産業界へスムーズに移行しました。胡元明氏は今年3月に博士課程を修了した後、中国に戻って起業することを選択し、Taichi Graphicsを設立し、共同設立者兼CEOを務めた。

2019年5月、MITコンピュータサイエンスおよび人工知能研究所（CSAIL）の博士課程2年生であるYuanming Hu氏は、「Tai Chi」と呼ばれるオープンソースのコンピュータグラフィックスライブラリを構築しました。このライブラリは、さまざまなシーンのクールなシミュレーション効果を実証し、読者にコンピュータグラフィックスとは何かをより深く理解する機会を提供しました。現在、このライブラリは GitHub で 13.2k 個のスターを獲得しています。

その後、胡元明は他の研究者とチームを組み、太極拳の自動微分化バージョンである Differential Tai Chi (DiffTaichi) を立ち上げました。このフレームワークは、太極拳に基づく自動微分化を実装でき、物理シミュレーションの最適化において高いパフォーマンスと柔軟性を備えています。これは、太極拳がコンピューターグラフィックスから機械学習の分野に参入したことを意味します。彼はまた、太極拳を使って「アナと雪の女王」の特殊効果をわずか99行のコードで書き、そのコードはZhihuで1万件以上のいいねを獲得した。

2021年3月、胡元明さんはMITの電気工学とコンピューターサイエンス（EECS）の博士論文審査に合格し、自分のビジネスを始めることを決意しました。胡博士が設立した会社はTaichi Graphicsと呼ばれ、胡博士は同社の共同設立者兼CEOを務める予定であることが分かっています。 Taichi グラフィックス チーム (北京)は、グラフィックス、コンパイラー、高性能コンピューティング、人工知能関連テクノロジーに重点を置いて、オープン ソース インフラストラクチャ Taichi プログラミング言語の開発を主導しています。

胡博士自身も知乎に出演し、同じ考えを持つ人々にチームに参加するよう呼びかけた。ネットユーザーも胡元明氏の起業家精神に大きな期待を寄せており、同氏が「中国のグラフィックソフトウェアの発展をリードし、中国のグラフィックに新たな潮流をもたらす」ことを期待している。

ネットユーザーが懸念している公式エディター、コード強化、デバッグスタックの技術的な詳細に関して、胡元明氏は、チームが成長した後、デバッグユーザーエクスペリエンスの向上に尽力すると述べました。

さらに、コンピューターグラフィックスの著名な学者であり北京大学の教授である陳宝全氏も胡元明博士の起業を支援した。彼によれば、「胡淵明は博士課程在学中に大手資本から投資を受け、北京で事業を始めるために中国に戻ったばかりだ」とのこと。

胡淵明について

個人ホームページ:
https://yuanming.taichi.graphics/

胡元明は子供の頃からコンピューターに大きな関心を示しており、2012年の全国高校教科オリンピック（情報科学）で優秀な成績を収めたため、清華大学に入学しました。

胡さんは2017年7月に清華大学姚学院を優秀な成績で卒業しました。学部論文では主に強化学習と敵対学習を用いた写真の自動後処理について研究しました（SIGGRAPH 2018カンファレンスで発表）。彼は、Microsoft Research Asia で Stephen Lin 博士のもとでインターンシップをしながら、ディープラーニングとコンピューター ビジョンの研究に取り組みました。その後、胡氏は修士号と博士号を取得するためにMITに入学した。

胡さんは2018年11月にヴォイチェフ・マトゥシク教授の指導の下、修士論文を完成させた。

2021 年 3 月、Hu 氏は MIT EECS 博士論文審査に合格しました。彼の博士論文「スパースおよび量子化ビジュアル コンピューティングのための高性能で微分可能なプログラミング言語 Taichi」では、Taichi の設計動機やエンジニアリングの実践など、Taichi ビジュアル コンピューティング プログラミング言語に関する一連の研究をレビューおよび調査しました。現時点では胡淵明氏は博士論文の公式文書をまだ発表していない。

プロジェクト紹介

Hu Yuanming のコンピュータ グラフィックスに関する研究は、Material Point Method (MPM) の研究から始まりました。連続メディアをシミュレートするこの方法は、1995 年に Sulsky らによって初めて発明され、映画やテレビの特殊効果の分野で広く採用されています。この技術は、ディズニーのアニメ映画「アナと雪の女王」で使用されました。しかし、初期の MPM は非常に低速で実行されました。たとえば、ディズニーのエンジニアである Alexey Stomakhin (Joseph Teran の生徒) は、「アナと雪の女王」でエルサが雪の上を歩くショットをクラスターで実行するのには丸々 1 週間かかったと述べています。

画像出典:
https://www.youtube.com/watch?v=1ES2Cmbvw5o

そこで、胡元明は2017年の大学4年生の夏休みに、移動最小二乗法MPM（MLS-MPM）という新しいアルゴリズムを設計しました。このアルゴリズムは、以前のSOTAに比べてパフォーマンスが2倍になっただけでなく、コードが大幅に短くなり、実装も容易になりました。この作品はSIGGRAPH 2018カンファレンスで発表されました。

‍いくつかのアニメーション画像が表示されます。

その後、MLS-MPM メソッドの使いやすさをさらに証明し、さまざまなプラットフォームのプレーヤーがコードをコンパイルして実行できるようにするために、Hu Yuanming は 88 行の C++ コードを使用して独立した MLS-MPM デモを実装しました。これは、MPM を始めるための必須のリファレンス実装になりました。

2017年の夏休み後、胡元明はMITに入学して博士号を取得し、MLS-MPMをベースにしたChainQueenフレキシブルボリューム物理エンジンを開発しました。MLS-MPMの導関数を解くことで、勾配降下法のみを使用してニューラルネットワークコントローラーの最適化を実現しました。この研究は ICRA 2019 カンファレンスで発表され、修士号につながりました。

Hu Yuanming 氏は 2019 年 1 月から、高性能コンピュータ グラフィックス向けに設計されたプログラミング言語である Taichi プログラミング言語の開発に取り組んでいます。関連する研究は SIGGRAPH Asia 2019 カンファレンスで発表されました。 2020年、「胡淵明」らは太極拳の自動微分化バージョンである「微分太極拳（DiffTaichi）」を発売しました。このフレームワークは、太極拳に基づく自動微分化を実装でき、物理シミュレーションの最適化において高いパフォーマンスと柔軟性を備えています。これは、太極拳がコンピューターグラフィックスから機械学習の分野に参入したことを意味します。さらに、胡元明は99行のコードを使って「アナと雪の女王」も実装した。

胡博士の起業家としての努力が実ることを祈っています。