AIで意思決定を自動化するのは超簡単ですか?

人工知能とは何を意味するのでしょうか?

人工知能はコンピュータサイエンスの範囲を指し、AI とは、設計されたコンピュータプログラムまたはソフトウェアプログラムの助けを借りて、人間、つまりコンピュータ (機械) が、人間が設計、描画し、複雑な問題を解決する方法を模倣することを意味します。これらのシステムには自己学習能力があります。

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これらは、トランザクションを処理し、明示的にプログラムされた決定を行うように設計されたシステムと同等ではありません。

人工知能は、組織がわずか数分でデータをマイニングして分析し、そこから貴重で有用な洞察を引き出すのに役立ちます。

AI処理が必要な理由

AI を導入することには多くの利点がありますが、最も重要な利点は、真の自動化された意思決定を行えることです。

戦術的かつプログラム的な差別化要因となるために、AI は拡張から自動化へと移行しました。効率性と機会を活用して意思決定を行い、企業に有益な洞察を提供する能力により、アプローチを推進することができます。 AI をコンピュータ プログラムと統合すると、必要な人員が減り、大企業がデータ主導の世界から洞察主導の世界に移行し、現実的でタイムリーな意思決定を行うのに役立ちます。

AI は、特に複雑なビジネス上の問題において、より優れたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。

今日の業界では、顧客により良いサービスを提供するために、急速なペースで革新を進めようとしています。 AI を統合すると、製品の拡張や市場の拡大など、新たな市場収益機会の獲得に役立つため、顧客満足度を向上させることができます。このように、AI は意思決定に影響を与えます。また、顧客のニーズと期待を分析し、顧客のニーズに応じた製品を作るよう組織に提案することで顧客満足度を向上させ、ビジネスと顧客の関係に影響を与えます。

人工知能の範囲は3つのタイプのAIとして知られています

支援、強化、自動化。

Assisted Intelligence は、反復的な重要なタスクを自動化し、迅速かつコスト効率よく完了できるようにします。

拡張知能は、個人がそれぞれの状況に応じて効果的な意思決定を行うのに役立ちます。たとえば、銀行の融資担当者が過去に破産したことがある人に融資を申し出た場合、その人には赤信号が灯される可能性があり、これは担当者がその人からの信用リスクを認識していることを意味します。これは、個人が利子の付いたローンを返済できるかどうかを当局が判断するのに役立ちます。

これにより、AI と統合されたシステムから提供される情報に基づいて、より効率的かつ正確な意思決定が可能になります。

自動化されたインテリジェンスとは、全体的な設計構造の一部ではないシステムを指します。たとえば、自動運転車は自動化された知能の最も良い例です。

これらの組織は、3 種類の AI を統合することで、効率性と有効性が向上し、顧客満足度とイノベーションが促進されると考えています。

AI が急成長しているのは明らかです。なぜなら、AI は必須であり、あらゆる組織が他社よりも優位に立つために AI を導入する必要があるからです。