Google、金融機関の内部リスク警告の精度を2～4倍に高められるAIマネーロンダリング対策ツールをリリース

Googleは6月27日、生成AIを組み合わせてマネーロンダリング対策ツール「AML AI」をリリースした。これは金融業界における疑わしいマネーロンダリング行為を特定し、業界標準に準拠した分析レポートを生成するのに使用できる。

グーグルによると、従来の金融機関の監督は主にアナリストに依存しており、アナリストは企業が公開したデータを一つ一つ手作業で分析する必要がある。アナリストの許容度や個人的な行動が分析結果に一定の影響を及ぼすことが多いという。

Googleによると、調査の第1段階では「マネーロンダリング報告」の95％以上が虚偽であり、最初の報告の約98％は最終的に「マネーロンダリング活動」とは関係がないことが判明したという。そのため、Googleは金融機関の規制効率を向上させるために、生成AIに基づくこのマネーロンダリング対策ツールを立ち上げた。

▲ 画像出典: Google Cloud

Google は、AML AI ツールはデータ分析ツール BigQuery や ML 開発プラットフォーム Vertex AI などの Google Cloud の ML ツールと統合されると主張しています。このツールは、複雑なAI計算を大規模に処理し、指定された出力結果の説明を提供できるため、金融機関による調査の加速が期待されます。

IT Homeは、GoogleもこのAIツールがHSBCによってテストされており、金融機関における内部リスク警告の精度を2～4倍高め、誤報率を60％削減できると述べたと指摘した。現在、AML AIツールは審査を経て正式な商用化段階に入ると予想されており、金融機関による内部リスク管理の実施が容易になります。

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