チャットボットの機械学習セキュリティの重要性

人工知能は、大手テクノロジー企業、新興企業、大学の研究チームによって推進されている成長産業です。 A...

これは私が今まで読んだ TensorFlow を説明する最も徹底的な記事です。

はじめに: 「私の名前はジェイコブです。Google AI Residency プログラムの奨学生で...

清華大学の Zhu Jun 氏のチームによる新しい研究: 4 ビット整数を使用して Transformer をトレーニングすると、FP16 よりも 2.2 倍、35.1% 高速になり、AGI の到来が加速します。

アクティベーション、重み、勾配を 4 ビットに量子化すると、ニューラル ネットワークのトレーニングが...

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建設業界における人工知能のメリット

建設における AI は、設計、入札、資金調達、調達、建設、運用、資産管理、ビジネス モデルの変革など...

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2020年、全国の産業用ロボット出荷台数は前年比19.1％増加した。

工業情報化部が発表したデータによると、2020年1月から12月まで、全国の産業用ロボットの生産台数は...

AIが私の本を盗作してAmazonで販売したのですか？ ！

ビッグデータダイジェスト制作出典: theguardianすべての作家にとって、盗作はおそらく最も許...

チューリング学習：新世代のロボットは観察するだけで人間を模倣できる

[[187204]]最近、シェフィールド大学自動制御システム工学部のロデリッヒ・グロス博士は次のよう...

スタンフォード大学が主流モデルのトップ10の透明性を公開！ラマ2が1位、GPT-4は透明性がない、ルカン氏が批判：収益性は完全に理解されている

GPT-4やLlamaなどの基本モデル（FM）が次々と誕生し、現在の生成AIのエンジンとなっています...

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MITはロボットの構造を自動設計できるコンピュータシステムを発明し、25年で最高の成果を達成した。

研究者にとって、適切な形状を選択することは、ロボットが特定の地形を移動できる能力にとって非常に重要で...

ネイチャー誌が量子コンピューティングの大きな進歩を発表：史上初の量子集積回路が実現

6月23日、オーストラリアの量子コンピューティング企業SQC（Silicon Quantum Com...

動的ベンチマークDynabenchがリリースされました。Facebookは人間を使って人工知能を「尋問」したいと考えています

Facebook は、人工知能分野初の動的データ収集およびベンチマーク プラットフォームである Dy...