自動化されたAIで予期せぬ収益機会を発見

急速に変化する今日の市場で競争力を維持するために、企業は次の大きな成長機会や運用上の優位性を発見することを期待して、より多くのデータを収集しています。マーケティング担当者にとって、顧客とのやり取り、Web 分析、取引、在庫の動き、さらにはサポート部門を通じて収集されたデータは、新たな問題や機会に関するガイダンスや貴重な洞察を提供するのに役立ちます。データはますます普及していますが、本当の課題は、顧客の行動が急速かつ劇的に、予期せぬ形で変化しているときに、何を探し、どのような質問をすべきかを判断することです。

収集された膨大なデータは、さまざまな要素が混在していました。複数のソースからデータを迅速かつ効率的に収集、結合、分析することは困難です。そして、このデータが収集されると、ほとんどの企業やマーケティング チームには、新しい視点や関係性を手動で見つける余裕がありません。データ サイエンティストの支援があったとしても、予期しない変化の特定は、変化が起きてからかなり経ってから、つまり潜在的な影響が薄れ、先行者の競争上の優位性が低下してから行われることがよくあります。

[[383715]]

AIを使って有用なデータを明らかにする

AI を活用した分析により、マーケティング担当者はこれまでにないほど自社のビジネスを理解できるようになります。インテリジェント ツール (拡張分析または自動ビジネス分析とも呼ばれる) を使用すると、マーケティング担当者はさまざまなソースからの大量のデータを自動的かつ継続的に分析し、組織のビジネスおよびマーケティング戦略における問題や機会を特定できます。

AI 駆動型の自動ビジネス分析を実装することで、マーケティング担当者はトレンドや顧客行動の変化の根本原因を明らかにすることもできます。これにより、膨大な作業時間を節約し、これらの洞察を市場開拓戦略やキャンペーンの変更に迅速に反映させることができます。

パンデミック中に方向転換

2020年、コロナウイルスは人々の生活、仕事、買い物の仕方を完全に変えました。こうした変化は、トイレットペーパーや手指消毒剤の需要急増など、最も一般的な製品にさえ大きな影響を及ぼしている。しかし、生活必需品を提供していない企業にとっては、不確実性が高まる複雑な時期に顧客とのつながりを維持する方法を見つけることが重要です。 AI を使用してビジネス データを分析する企業は、何を探すべきかがわからなくてもソフトウェアでそれを実行できるため、こうした機会領域をより適切に見つけることができます。

ある例では、大手のバス＆ビューティーブランドのマーケティング担当者が、収益が全体的に減少しているときに売上を伸ばす機会を明らかにする売上傾向に気づきました。チャンスの「芽」は、次の優れたマーケティング戦略がビジネス データの中に明らかに隠れているものの、助けがなければ見つけられないことを示す素晴らしい例です。

自動化されたビジネス分析プラットフォームにより、バス＆ビューティー マーケティング チームは、キャンドルの売上が予想を上回った場合に自動通知を受け取ります。マーケティング チームは、手動で実行することができず、これまでこの指標を考慮したことがなかったため、数千の SKU のそれぞれについて予想される販売実績を分析していませんでした。しかし、AI プラットフォームは、この洞察を自動的に検出し、それを活用して、新たな収益を生み出す可能性のある特定の製品カテゴリにマーケティング チームを誘導します。

その結果、ブランドはキャンドルを宣伝するためのマーケティング キャンペーンを迅速に開始し、顧客の購買行動のこの前向きな変化を活用することができました。この予期せぬ洞察は、チームが在庫レベルを新しい予想売上と一致させることにも役立ちました。トレンドを見つけるだけで、ブランドはこれまで見えなかった潜在的な収益源を活用して、売上を伸ばすことができます。

最も強力なチャネルを発見

別の例では、受賞歴のある旅行会社が​​、自動化されたビジネス分析を自社のデータに適用して、最もパフォーマンスの高い販売チャネル パートナーをリアルタイムで特定し、幅広い収益機会の最適化に役立てました。パンデミックにより、常に変化しない高パフォーマンスのパートナーを見つけることが課題となっています。

彼らは、1 日足らずで何百もの紹介パートナーからのデータを統合することから始めました。次のステップは、AI 対応プラットフォームがデータを分析し、最も多くの紹介を生み出したチャネルを正確に特定できるようにすることです。即座に、オンライン在庫、コンテンツ、そして最終的には収益を最も生み出すパートナーをターゲットにすることができます。膨大な数のパートナーとデータ ポイントを考えると、AI がなければこのタスクは不可能でしょう。

同社は、少数の優れたパフォーマンスを誇るパートナーにサポートを集中させることで、マーケティング予算を調整し、数万ドルの支出を削減することができました。その結果、売上が増加し、コストが削減され、将来の販売に最適なパートナーを見つけるための実用的なツールが手に入りました。

特に顧客の行動やデータに関して不確実性と大きな変化がある時代に、ビジネスで起こっている最も重要な変化に集中できることは、競争上の優位性となります。収集したデータの奥深くに隠れた消費者行動の微妙な変化を把握することで、競合他社が何が起きているかに気付く前に、迅速に行動してその変化を活用できるようになります。マーケティングにおける自動ビジネス分析などの AI 対応テクノロジーの使用は、今日では簡単に適用可能であり、組織が進化する市場に追いつき、データを追跡するだけでより多くの収益を獲得するのに役立ちます。急速に変化する今日の市場で競争力を維持するために、企業は次の大きな成長機会や運用上の優位性を発見することを期待して、より多くのデータを収集しています。マーケティング担当者にとって、顧客とのやり取り、Web 分析、取引、在庫の動き、さらにはサポート部門を通じて収集されたデータは、新たな問題や機会に関するガイダンスや貴重な洞察を提供するのに役立ちます。データはますます普及していますが、本当の課題は、顧客の行動が急速かつ劇的に、予期せぬ形で変化しているときに、何を探し、どのような質問をすべきかを判断することです。

収集された膨大なデータは、さまざまな要素が混在していました。複数のソースからデータを迅速かつ効率的に収集、結合、分析することは困難です。そして、このデータが収集されると、ほとんどの企業やマーケティング チームには、新しい視点や関係性を手動で見つける余裕がありません。データ サイエンティストの支援があったとしても、予期しない変化の特定は、変化が起きてからかなり経ってから、つまり潜在的な影響が薄れ、先行者の競争上の優位性が低下してから行われることがよくあります。

AIを使って有用なデータを明らかにする

AI を活用した分析により、マーケティング担当者はこれまでにないほど自社のビジネスを理解できるようになります。インテリジェント ツール (拡張分析または自動ビジネス分析とも呼ばれる) を使用すると、マーケティング担当者はさまざまなソースからの大量のデータを自動的かつ継続的に分析し、組織のビジネスおよびマーケティング戦略における問題や機会を特定できます。

AI 駆動型の自動ビジネス分析を実装することで、マーケティング担当者はトレンドや顧客行動の変化の根本原因を明らかにすることもできます。これにより、膨大な作業時間を節約し、これらの洞察を市場開拓戦略やキャンペーンの変更に迅速に反映させることができます。

パンデミック中に方向転換

2020年、コロナウイルスは人々の生活、仕事、買い物の仕方を完全に変えました。こうした変化は、トイレットペーパーや手指消毒剤の需要急増など、最も一般的な製品にさえ大きな影響を及ぼしている。しかし、生活必需品を提供していない企業にとっては、不確実性が高まる複雑な時期に顧客とのつながりを維持する方法を見つけることが重要です。 AI を使用してビジネス データを分析する企業は、何を探すべきかがわからなくてもソフトウェアでそれを実行できるため、こうした機会領域をより適切に見つけることができます。

ある例では、大手のバス＆ビューティーブランドのマーケティング担当者が、収益が全体的に減少しているときに売上を伸ばす機会を明らかにする売上傾向に気づきました。チャンスの「芽」は、次の優れたマーケティング戦略がビジネス データの中に明らかに隠れているものの、助けがなければ見つけられないことを示す素晴らしい例です。

自動化されたビジネス分析プラットフォームにより、バス＆ビューティー マーケティング チームは、キャンドルの売上が予想を上回った場合に自動通知を受け取ります。マーケティング チームは、手動で実行することができず、これまでこの指標を考慮したことがなかったため、数千の SKU のそれぞれについて予想される販売実績を分析していませんでした。しかし、AI プラットフォームは、この洞察を自動的に検出し、それを活用して、新たな収益を生み出す可能性のある特定の製品カテゴリにマーケティング チームを誘導します。

その結果、ブランドはキャンドルを宣伝するためのマーケティング キャンペーンを迅速に開始し、顧客の購買行動のこの前向きな変化を活用することができました。この予期せぬ洞察は、チームが在庫レベルを新しい予想売上と一致させることにも役立ちました。トレンドを見つけるだけで、ブランドはこれまで見えなかった潜在的な収益源を活用して、売上を伸ばすことができます。

最も強力なチャネルを発見

別の例では、受賞歴のある旅行会社が​​、自動化されたビジネス分析を自社のデータに適用して、最もパフォーマンスの高い販売チャネル パートナーをリアルタイムで特定し、幅広い収益機会の最適化に役立てました。パンデミックにより、常に変化しない高パフォーマンスのパートナーを見つけることが課題となっています。

彼らは、1 日足らずで何百もの紹介パートナーからのデータを統合することから始めました。次のステップは、AI 対応プラットフォームがデータを分析し、最も多くの紹介を生み出したチャネルを正確に特定できるようにすることです。即座に、オンライン在庫、コンテンツ、そして最終的には収益を最も生み出すパートナーをターゲットにすることができます。膨大な数のパートナーとデータ ポイントを考えると、AI がなければこのタスクは不可能でしょう。

同社は、少数の優れたパフォーマンスを誇るパートナーにサポートを集中させることで、マーケティング予算を調整し、数万ドルの支出を削減することができました。その結果、売上が増加し、コストが削減され、将来の販売に最適なパートナーを見つけるための実用的なツールが手に入りました。

特に顧客の行動やデータに関して不確実性と大きな変化がある時代に、ビジネスで起こっている最も重要な変化に集中できることは、競争上の優位性となります。収集したデータの奥深くに隠れた消費者行動の微妙な変化を把握することで、競合他社が何が起きているかに気付く前に、迅速に行動してその変化を活用できるようになります。マーケティングにおける自動ビジネス分析などの AI 対応テクノロジーの使用は、今日では簡単に適用可能であり、組織が進化する市場に追いつき、データを追跡するだけでより多くの収益を獲得するのに役立ちます。