アリババのキャンパス採用の給与は魅力的すぎる、アルゴリズム職の最高給与は72万!最初のオファーを選択するにはどうすればいいですか?

アリババのキャンパス採用の給与は魅力的すぎる、アルゴリズム職の最高給与は72万!最初のオファーを選択するにはどうすればいいですか?

[[248005]]

インターネット業界は将来性が有望で、お金を稼げるので就職するには良い場所だと多くの人が言っています。実際、これは真実です。このたび、ボスダイレクトリクルートメント研究所は「2018年就職活動シーズン人材動向レポート」を発表しました。報告書のデータによると、2018年に平均月給が最も高かった上位10の業界のうち、インターネット業界が平均給与10.8Kで第1位となった。

今年のキャンパスリクルートメントを見ると、大手企業の給与もかなり魅力的です。今年最も人気のあるアルゴリズム職を例に挙げると、アリババの給与水準は26万元、SP29~30万元、SSP40~72万元、テンセントは30万元、SP35~40万元、SSP45~70万元などです。

では、このような高給が求職者を惹きつける中、大企業からオファーがあったり、スタートアップ企業から誘われたりした場合、求職者はどのように選択すればよいのでしょうか?私の意見では、これが卒業後の最初の仕事であるならば、躊躇せずに最良のオファーを出している会社を選ぶべきです。なぜなら、大企業がもたらす専門的な資質、ビジョン、コネクションなどは想像を絶するものであるからです。

一方では、基本的な職業的資質の向上。大企業では、各人に特定の仕事が割り当てられ、責任の分担が明確すぎるため、他のことを学ぶことがほとんど不可能だと多くの人が言います。しかし、現実には、大企業はあなたが思っている以上に多くのものを与えてくれます。

[[248006]]

かつて誰かが大企業を組立ラインのようなものだと言いました。大企業で働いた後は、より専門的な資質、より効率的な仕事のやり方が身につき、業界全体に対する理解がより包括的になり、視野が広がります...そして、これらすべてが将来の仕事を選ぶための資本となるでしょう。簡単に言えば、大企業での成長は、将来、あらゆるステップをより着実に進めるのに役立ちます。

一方では、人脈の蓄積。会社が大きくなればなるほど、優秀な人材が増えるのは否定できない事実です。大企業が提供できるネットワーク リソースは、生活があまり良くないにもかかわらず、多くの人が大都市に留まることを選択する重要な理由です。

[[248007]]

北京で働く友人はこう言っています。「北京には本当に素晴らしい人がたくさんいる。彼らとコミュニケーションをとると、自分の成長が目を見張る速さでわかる。しかも、素晴らしい人たちのネットワークも素晴らしい人たちだ。ネットワークの価値は極めて重要だ。」

また、大企業ではシステムが非常に厳格です。大企業が大企業と呼ばれる理由は、中小企業よりも規模が大きく、従業員数が多いということに加え、最も重要なのはその体制です。大企業では、非常に厳しい規則や規制を設けていることが多く、スタートアップ企業によくある「ワンマンショー」の状況を回避するために、すべての会社経営はそのシステムに従って行われます。

[[248008]]

最も重要な規則と規制は昇給制度と昇進制度です。仕事の目的はお金を稼ぐことだとよく言われますが、魅力的な給与に加え、大企業にとってもっと大切なのは、健全な昇給制度です。

大企業では、入社時期や職位など昇給や昇進の要件が明確に定められています。従業員のさまざまな指標が昇給や昇進の要件を満たしている場合、昇給や昇進を申請し、承認を待つことができます。

つまり、最初の仕事は非常に重要であり、あなたの職業人生全体に影響を及ぼす可能性があるので、慎重に真剣に選択する必要があります。大企業に入れなくても、中小企業の中から慎重に選ぶべきです。

<<:  人工知能に対する2つのアプローチの戦い

>>:  ブロックチェーンと人工知能は、どうすればお互いの「ゴールデンパートナー」になれるのでしょうか?

推薦する

2022年のエッジAIの主要市場

AI ソリューションはすでにさまざまな業界で導入されており、効率性の向上、コストの削減、安全性の向上...

コンピュータビジョンにおける物体検出のためのデータ前処理

この記事では、コンピューター ビジョンにおけるオブジェクト検出問題を解決するときに画像データに対して...

オフライン手法の可能性を最大限に引き出すために、武漢大学とKuaishouは分離型ビデオインスタンスセグメンテーションフレームワークDVISを提案した。

ビデオセグメンテーションタスクは、画像セグメンテーションタスクの拡張版です。ビデオ内のすべてのターゲ...

マルチモダリティの最新の動向をご存知ですか?中国科学院自動化研究所は、視覚言語事前訓練に関する最初のレビューを発表した。

機械が人間と同じように反応するようにすることは、AI 研究の永遠の目標でした。機械が知覚し、考える能...

...

Google の医療モデルが Nature に掲載、Med-PaLM が重要な秘密を明らかに! AI医師は人間と同等の能力を発揮する

5月のI/Oカンファレンスでは、Med-PaLM 2が大幅にアップグレードされ、エキスパートレベルに...

GPT-4はバードに追い抜かれても納得せず、最新モデルが市場に投入された

「ビッグモデル予選コンペティション」チャットボット アリーナの公式リストが更新されました: Goog...

生成された分子は、逆分子設計の誘導拡散モデリングに対してほぼ100%有効です。

「デノボ分子設計」は材料科学の「聖杯」です。生成的ディープラーニングの導入により、この方向は大きく...

単一のGPUではGPT-3をトレーニングすることはできませんが、これを使用するとハイパーパラメータを調整できます。

偉大な科学的成果は試行錯誤だけでは達成できません。たとえば、宇宙計画におけるすべての打ち上げは、空気...

SOA におけるソフトウェア アーキテクチャ設計とソフトウェアとハ​​ードウェアの分離方法論

次世代の集中型電子電気アーキテクチャでは、中央+ゾーン中央コンピューティング ユニットと地域コントロ...

大規模モデルの観点から見た因果推論

1. 因果推論と大規模モデル近年、因果推論は研究のホットスポットとなり、多くのシナリオに適用されてき...

...

注目の話題 | 3年生が独力でAIモデルを解読

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

ロボットが商品を移動、無人仕分け、梱包作業員が異動・昇進…「ダブル11」の裏側にあるサプライチェーンアップグレード戦争

「ダブル11」は10年以上前から存在しており、大半の「買い物中毒者」は巨大プラットフォームでの数千億...