業界のハイエンド複合AI人材を育成するために、第5回AICAチーフAIアーキテクトトレーニングプログラムが開始されました。

10月15日、国家深層学習技術応用工学研究所と百度が共同で開始した第5回AICAチーフAIアーキテクト養成プログラムの開会式が北京で開催されました。エネルギー、製造、金融、インターネット、小売など13の業界から66名の企業CTOと技術幹部がチーフAIアーキテクトになるための道を正式にスタートしました。

人工知能に代表される新世代の情報技術は、我が国の「第14次5カ年計画」期間中に、質の高い経済発展を促進し、革新的な国家を築き、産業知能化を実現するための重要な技術的保証と中核的な原動力の一つとなるでしょう。産業技術のイノベーションを加速するには、産業エコシステム内の複数の役割間の連携が必要です。技術応用の敷居を継続的に下げ、より幅広いユーザーが便利に応用できるようにするための基本的な共通プラットフォームを構築する必要があります。また、新世代の複合AI人材を育成することも必要です。これを踏まえ、AICAチーフAIアーキテクト育成プログラムは、BaiduとPaddlePaddleのトップ技術専門家、業界応用経験、エコシステムエンパワーメントリソースを調整し、業界のAI人材育成基準の確立を推進し、業界がハイエンドAI人材育成の問題を解決するのを支援します。

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百度グループの副社長であり、深層学習技術と応用のための国家工学実験室の副所長である呉天氏がAICA 5の開会式でスピーチを行った。

開会式で、百度グループの副社長で国家深層学習技術応用工学研究所副所長の呉天氏は、あらゆる分野がAIを受け入れるためには、まず人材育成が必要であり、業界はビジネス理解、技術理解、エンジニアリング実践を統合した複合型AI人材の育成を緊急に必要としていると述べた。 AICA は 2019 年の設立以来、4 回のセッションを経て数十の業界で 190 人の AI アーキテクトを育成してきました。このセッションの受講生が属する業界やシナリオはより多様かつ最先端であり、AIとビジネスの統合に関して彼らが焦点を当てる課題はより具体的かつ詳細です。呉天氏は、学生がテクノロジーの性質と能力の限界を学び理解し、それを実際のシナリオで実際の問題の解決に応用し、実践の過程で経験を積み、能力を向上させることを期待していると述べた。

AICAチーフAIアーキテクト養成プログラムの第5期は、複数回の選考を通過し、最終的に中国石油天然気集団、中国国家電網、シノペック、ハネウェル、CNOOC、フランステレコム、光大銀行、中国東方航空などの企業から66名の学生を受け入れました。企業の最高技術責任者や科学者などの上級技術管理者が91％を占め、フォーチュン500企業からの学生の割合は以前の期間と比較して2倍になりました。学生の背景経験と能力モデルは、AIのよりクロスインテグレーションとエンジニアリングの方向に向かって拡大しました。

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第5回AICAチーフAIアーキテクト養成プログラム開会式

百度のディープラーニング技術プラットフォーム部門のシニアディレクターである馬延軍氏は、人工知能時代のAIアーキテクトについて詳細な解説を行った。 AIアーキテクトは、AIの産業化によって生まれた新しいタイプの複合的人材です。AI技術と開発アプリケーションプロセスを総合的に把握し、ビジネス上の問題を技術的に抽象化する能力、効率的で合理的なAI実装ソリューションを設計および実装する能力が必要です。さらに、AI アーキテクトは総合的な資質も備えている必要があります。つまり、技術チームにおける AI 技術に強い影響力を持ち、全体として AI を中核とした技術システムを構築し、ビジネスをサポートする上で AI 技術の役割を十分に発揮できる必要があります。

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AICAチーフAIアーキテクト養成プログラムの第一期フライトアシスタント

AICAチーフAIアーキテクト養成プログラムの教育計画には、オフライン非公開のコアコース4つ、いくつかの選択コースとアクティビティが含まれていると報告されています。学生は、公開レポート、専門家の講義、プロジェクトディスカッション、卒業審査の全プロセスを通じて、エンタープライズAIプロジェクトの実装を積極的に推進します。このコースでは、従来のコアコースを維持し、コース全体を通じて社内ティーチングアシスタントが勤務するだけでなく、「フライングティーチングアシスタント」も導入されています。フライングアシスタントは、過去に卒業した190人のAIアーキテクトの中から選出された10人の優秀なAIアーキテクトであり、専門技術と産業実装などの総合的な能力を兼ね備えており、今後4か月間、学生に途切れることなく産業実装のコンサルティングと技術指導を提供します。

会場では、浙江エネルギーグループ技術研究所の朱玲鋒氏と中国資源衛星応用センター応用サービス部副部長の李俊傑氏が、それぞれAICAの元優秀学生と新入生の企業リーダーを代表して講演した。朱玲鋒氏は、このコースでは、学生は百度の技術専門家や建築家と深い交流を持ち、各界の優秀な同級生や技術専門家と出会い、講師、指導専門家、ティーチングアシスタントの「三教師制度」から十分な指導を受けることができ、発電所設備故障のインテリジェント予測プロジェクトを完了する自信と効率が高まり、多くのことを得たと語った。李俊傑氏は、リモートセンシング産業のインテリジェント化の観点からAIの実装について語った。同氏は、ディープラーニングがリモートセンシング画像の超解像、ターゲット検出、セマンティックセグメンテーション、変化検出などの分野で大きな進歩を遂げたと考えており、AI+リモートセンシングの大規模な応用に楽観的であると述べた。

その後、受講者は本研修プログラムの最初のレッスン「ディープラーニングの再理解」を正式に開始し、AIアーキテクトとディープラーニング技術の関係を再認識し、従来のAI技術、ビジネスアプリケーションの実装、AIの将来の発展という3つの観点からディープラーニングの価値を理解しました。

AIアーキテクトに追跡可能な成長パスを提供するために、AICAチーフAIアーキテクトトレーニングプログラムは業界にガイダンスを提供し、「ディープラーニングエンジニアスキルマップ」を開発して技術学習ガイドを提供しています。「AIアーキテクト」ホワイトペーパーは、Baiduの最上級アーキテクトの経験を統合して、AI業界の実装方法論を説明しています。 「AI Architect」は、「ビジネス + アルゴリズム + アーキテクチャ」の新時代における AI アーキテクトの変革の道筋を多面的、多角的に解説し、業界の AI 人材が AI 産業の実装の将来的な変数を予測できるように導きます。

業界のデジタル変革とインテリジェントアップグレードのスピードと有効性は、最終的には関連する人材の変革とアップグレードにかかっています。ますます多くの企業がAI技術の応用から大規模なAI産業生産へのアップグレード段階に直面するでしょう。AICAチーフAIアーキテクトトレーニングプログラムは、企業の学生に強力な知識、経験、リソースサポートを提供し続け、ハイエンドの複合AI人材の育成を支援し、国家の科学技術革新と産業のインテリジェントアップグレードに貢献します。