人工知能の 10 大トレンドのうち、予想もしなかったものはどれですか?

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人工知能（AI）は、国家や企業が支配権を争う新たな技術の最前線です。マッキンゼーのレポートによると、アルファベットは人工知能技術の開発に約300億ドルを投資している。百度は昨年、人工知能に200億ドルを投資した。 AIは誰もが話題にする話題になりました。人工知能に関する次の 10 のトレンドのうち、予想していなかったものはどれですか?

1. 人工知能は政治問題になる

人工知能はハイテク産業における新たな雇用の創出に貢献するかもしれないが、伝統的な産業に携わる人々の職を失う原因にもなりかねない。例えば、CNBCによると、ゴールドマン・サックスは自動運転車の登場により毎月2万5000人のトラック運転手が職を失うと推定している。

同様に、大規模な倉庫をわずか数十人で管理できるようになれば、現在米国の倉庫で働いている100万人のピッキング作業員や梱包作業員の多くが職を失うことになるかもしれない。

2016年の選挙中、トランプ米大統領は米国における雇用喪失の原因としてグローバル化と移民を挙げたが、2018年の中間選挙では話題は自動化と人工知能に移り、より多くの労働者階級の人々が新しい時代とテクノロジーに適応するのに苦労している。

2. 物流はますます効率化される

Kiva Systems という会社があり、人工知能と高度なロボット技術を組み合わせて、大手小売業者に高度な物流ソリューションを提供することに取り組んでいます。

将来、倉庫での荷物の積み下ろしは現在のように人間が行うのではなく、人間の監視を必要とせずにロボットが昼夜を問わず作業するようになるだろう。

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Kiva Systemsは2012年にAmazonに7億7500万ドルで買収され、商品を効率的に見つけて輸送できる学習ロボットをAmazonの倉庫に提供しています。この技術はすでに使用されており、Amazon でますます重要な役割を果たすことが期待されています。

3. 大手自動車メーカーが自動運転車を発売する

テスラは自動運転車を発売した最初の自動車メーカーの一つです。テスラに追いつくために、アウディなどの伝統的な自動車メーカーは2018年に独自の自動運転車を発売する準備を進めている。

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アウディ A8 には、運転手なしで安全に自動運転できる自動運転技術が搭載されます。キャデラックやボルボも先進的な自動運転技術を開発しており、今後さらに普及が進むだろう。

4. DARPAはより高度なロボットを開発する

DARPA（国防高等研究計画局）は、私たちの日常生活に影響を与える多くの技術を開発しています。この組織は、インターネットと GPS ナビゲーションの開発に大きな役割を果たしました。

DARPAはボストン・ダイナミクスと協力し、「災害救助」専用に設計されたロボットシリーズを開発している。ボストン・ダイナミクスが2017年末に発表した最初のアトラスロボットは、バック宙ができるためネット上で人気を博した。

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AI によって人々が失業するのではないかと心配する理由がある一方で、このテクノロジーには労働者、特に知識労働に従事する人々を助ける力もあります。

現在、Gong、Chorus、Jog などのツールを使用すると、販売や顧客サービスへの通話の記録を保存できます。 「機械学習アルゴリズムのおかげで、このテクノロジーはエージェントが顧客とより効果的にコミュニケーションをとるよう導くことができます。AIは2018年以降、ホワイトカラーの仕事にますます貢献するでしょう」とミント・ソーラーのオペレーション担当副社長、キャリー・クリステンセン氏は説明する。

6. AIを使ってコンテンツを作成する

USA Today、CBS、Hearst などの一部の企業はすでに AI を使用してコンテンツを作成しています。たとえば、Wibbitz は、出版社が AI テクノロジーを通じて書面によるコンテンツをビデオ コンテンツに変換できるようにするソフトウェア アズ ア サービス (SaaS) プラットフォームを提供しています。

以前は、出版社はウェブサイトやソーシャルメディア向けのコンテンツの作成に多くの時間を費やす必要がありました。 Wibbitz のようなツールを使用すると、パブリッシャーは魅力的なビデオを数分で作成できるようになりました。

Wibbitzと同様に、Associated PressもAutomated Insightsが開発したWordsmithというツールを使って、自然言語を適用してニュース記事を生成している。今後、より多くのメディア企業が自然言語やビデオ生成技術を採用することが予想されます。

7. ピアツーピアネットワークは透明性を高める

機械学習は、Facebook などの企業が統計モデルを使用して機械がユーザーに対して推奨を行うのを支援するためにすでに使用している人工知能の一種です。モデルが適切に機能するには、大量のデータと計算能力が必要です。

ピアツーピア ネットワークの普及により、小規模な組織でもネットワーク化されたパーソナル コンピューターのパワーを活用して高度な AI プログラムを実行できるようになります。

Presearch は、ピアツーピア ネットワークと人工知能を使用することに特化した検索エンジンです。 Google は検索市場の約 80% を支配していますが、Google が消費者に表示するコンテンツをどのように制限しているかを完全に理解している人はほとんどいません。

Presearch は、参加者が自分のパソコンの計算能力を貸し出すよう奨励するために暗号通貨を使用する予定です。その代わりに、同社はより透明性の高い検索エンジンプラットフォームを構築することを約束した。 500万ドルの資金を調達したこのスタートアップ企業や他の企業は、人工知能とピアツーピアネットワークを活用して、より大規模な組織に挑戦しようとしているのかもしれない。

8. 消費者はテクノロジーと話すことに慣れる

アマゾンは昨年、2,000万台以上のスマートスピーカーを販売したと推定されている。 Google HomeやApple Airpodsなどの他のスマートデバイスの売上も加えると、何千万人ものアメリカ人がすでに音声コマンドを通じてテクノロジーとやり取りしていることがわかります。

スマートアシスタントがコンピューター、スマートフォン、さらにはテレビに統合されるようになると、消費者は音声ベースのインターフェースにさらに慣れるようになります。技術が進歩するにつれて、これらのデバイスはさらに便利になるでしょう。

9. データサイエンティストの需要はエンジニアの需要を上回る

IBMによれば、米国におけるデータサイエンティストの需要は2020年までに270万人に増加するだろう。

機械学習プラットフォームは継続的により多くのデータを収集し、より優れた予測を行います。あらゆる規模の企業がデータを収集し、効率的に分析することに努めるにつれて、AI プラットフォームを維持するために大規模なデータセットを処理できるデータ サイエンティストの需要は必然的に高まります。

10. AIは難病と闘う

「ピアツーピアのコンピュータネットワークは、人間の分子データを収集し分析することで、世界で最も困難な健康問題のいくつかを解決する力を持っています」と、Bet Capital LLCのCEO、ベン・ホートマン氏は説明した。

この技術は、ブロックチェーンと人工知能という 2 つの技術トレンドに触発されています。ユーザーはブロックチェーン仮想通貨を通じて病気のデータを提供し、機械学習技術を通じて病気を特定・分析することで、新薬開発にかかる時間とコストを短縮・削減することができます。

上記の 10 のトレンドのうち、あなたが予想もしなかったものはどれですか?