「スカイアイ」が駐車問題を解決し、人工知能が都市統治を強化

新華網、北京、3月4日、タイトル：「スカイアイ」が駐車の難しさを解決し、人工知能が都市統治を強化

新華ネット リン・ジウェイ

北京での駐車方法は？必要な手順はたったの3つです。駐車スペースに正しく車を停め、車のドアをロックし、車を離れた後に携帯電話で支払います。

「とても便利だし、旅の途中で料金徴収員と値段交渉する必要もない」これが北京の現在の電子料金徴収システムに対する自動車所有者の一般的な感想だ。 2019年、北京は市内全域で路上駐車改革を実施し、手動課金を廃止して電子課金を推進し、無人駐車の時代を切り開きました。

この利便性の背後には、人工知能によってもたらされる技術的利益があります。

北京は自動車保有台数が600万台を超える大都市として、都市交通問題を解決するための最適な技術ルートとして「都市レベルプラットフォーム＋高高度ビデオ」路上（占有道路）インテリジェント駐車スペース管理製品ルートを採用していると理解されている。

路上駐車やスマート交通全体の問題を解決するツールとして、人工知能によって実現される高高度ビデオの謎とは？新華網はこの問題についてテクノロジーソリューション企業や権威ある専門家にインタビューした。

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写真は「アルパークスカイアイ」の高所映像による路側駐車シーン

高所映像で無人駐車場管理を促進

路上駐車は都市開発を悩ませる難しい問題であり、関連する解決策は数​​世代にわたって繰り返されてきました。

パーキングメーター、ハンドヘルドPDA、地磁気、ビデオポールの進化を経て、現在市場で主流となっている高位置ビデオ技術に至るまで、画像認識技術は最終的に駐車証拠チェーンの問題を解決し、漏洩、高い誤報率、不安定な伝送などの困難を解決し、スマート駐車管理技術のアップグレードを実現しました。

北京市海淀区の道路に2年前に設置された「アルパーク・スカイアイ」高所監視カメラは目立たないが、その「目」は非常に「毒々しい」。

「高高度ビデオのカバー範囲は、人々が考えるよりも広く、1 台のデバイスで複数の駐車スペースをカバーできます。」製品技術者によると、路上駐車の管理には画像処理能力に対する要求が高く、高高度ビデオは極端な天候でも干渉に耐えることができます。

高度なビデオ監視下では「かくれんぼ」をするのは基本的に不可能です。バックグラウンドシステムからは、ナンバープレートの番号、車両の駐車状況、道路のパノラマ、入場時間と退場時間など、詳細な情報がはっきりと表示されます。

「より多く、より正確に、より良く、より経済的に、より完全」は、AlPARK Sky Eye の利点を 5 つの言葉でまとめたものです。

「多」とは、複数の駐車スペースを同時に管理できることを意味します。「正確」とは、極めて複雑な気象条件下でもナンバープレートと駐車行動を識別できることを意味します。「良好」とは、都市に優しく、路上駐車の6つの典型的なシナリオに対して、設置された機器とアルゴリズムが異なり、現代の都市開発のニーズに最大限に適応していることを意味します。「節約」とは、写真がプラットフォームと車の所有者に同時にプッシュされ、争いを避けることを意味します。「完全」とは、システムが「エンドエッジクラウド」のコラボレーションアーキテクチャを採用しているため、駐車の管理に加えて、静的な交通分野での違法駐車を含むアプリケーションも拡張できるためです。

高い効率性と有効性は、ハイポジション ビデオの大きな利点です。

電子料金徴収では電子タイミングが採用されており、手動による介入が減り、料金に関する苦情も減ります。 24時間充電、管理範囲、時間、スペースは無制限、駐車場管理の効率が向上します。

静交通問題を解決するため、2017年10月に北京市の4つの市営国有企業が静交通分野におけるそれぞれの優位性を統合し、共同で北京静交通投資運営株式会社を設立しました。同社の孫亮副総経理は、「クラウドを構築し、2つのネットワークを作る」ことで、既存の駐車場資源を活性化できると語った。その中で、ハイポジションビデオは、モノのインターネットの手法として、物理的な駐車スペースをオンライン操作に移行します。

同社の運行・配車センターでは、特大のリアルタイム監視画面が非常に目を引く。同社は北京で13万6000台の駐車場を運営・管理していると報じられている。

路上駐車料金の電子化が標準化されるにつれ、自動車所有者の支払い意識は徐々に高まっています。 「基本的に、利用者の約90％が30日以内に駐車料金を期日通りに支払います。北京市民のご理解とご支援に大変感謝しています」と孫亮氏は述べた。

全体的に、電子課金は複雑な場面で24時間体制で完全な証拠チェーンの収集を実現し、北京全域で統一されたプラットフォームと統一されたアプリを通じて支払いを実現し、駐車者にとってより便利で効率的な支払いサービスを提供することができます。

中国の都市では駐車需要の大きなギャップと駐車スペースの利用率の低さに直面しており、北京は高高度ビデオを使った「スマートパーキング」を先導し、交通問題を解決し人々の移動を改善するための参考モデルを提供しています。

駐車場：人工知能が役立つ理由

テクノロジーは多くの場合、社会問題を解決するための一般的な手段です。駐車の難しさや混乱に直面して、人工知能は大きな期待を寄せられています。

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写真は「アルパークスカイアイ」の高所映像による路側駐車シーン

AlPARK Sky Eye高高度ビデオの研究開発部門として、スマートインターコネクション（AiPark）のスマートパーキング分野における歴史は2015年にまで遡ります。 iParking チームは、人工知能技術をスマート パーキングに適用するのに 5 年の歳月と多くの基礎研究を費やしました。

当時、アイパークは、業界に成熟した解決策がなかった路上駐車の問題に焦点を合わせました。課題は大きかったものの、チームの決意もまた素晴らしかったです。彼らは、人工知能の力によって業界が直面している混乱を解決し、効率性を向上させ、政府、駐車場利用者、消費者により良い体験をもたらすことができると固く信じています。

事実は、路上および路上外のすべての駐車リソースを 1 つのプラットフォームに集約する都市プラットフォームを構築し、人工知能アルゴリズムの強化を通じて静的および動的な交通に影響を与えることが実現可能な道筋であることを示しています。

2019年末、北京市政府は、北京市の路上駐車料金はすべて電子化され、手作業による徴収は禁止されることを発表する文書を発行した。人工知能による駐車場管理は、業界に新たなチャンスをもたらします。

路上駐車の分野で人工知能を初めて活用するにはどうすればよいでしょうか?中国科学院院士の張北氏は、路上駐車は比較的分散しており、人間だけで完全に管理することはできないと指摘する。人工知能を活用してこの問題を解決することは大きな宣伝価値があり、路上駐車は「金含有量が高い」シナリオである。

調査によると、路上駐車は労働力に大きく依存しており、その割合は 70% を超えています。都市によっては、労働力に頼っており、特にコスト構造の 80% 以上を占めるところもあります。つまり、この業界は入り口も出口もなく、オープンな環境なので、主に人に頼っている業界なのです。

2019年に愛園と接触した後、院士の張北は同社の事業に対して非常に楽観的でした。なぜ楽観的なのですか？同氏は、主な理由は路上駐車料金の支払いシナリオが特に良好であることだと述べた。人工知能技術を活用することで、社会的利益と経済的利益という2つの大きな問題を解決できます。 「これら両方の条件を満たす AI アプリケーション シナリオは非常に少ないため、iParking のシナリオ アプリケーションには将来性が期待でき、持続可能な開発が保証されます。」

路上駐車に人工知能を適用するということは、成熟した AI 技術を特定のシナリオに適用することであり、これは人工知能の現在の発展方向でもあります。アプリケーションの革新は、技術的な革新と同じくらい重要であり、同じくらい困難です。

現在、アイパークは人工知能、ビッグデータ、スマートハードウェアの分野で230件以上のコア特許技術を取得しています。 Aipark は、特に路上駐車の分野において、静的交通におけるディープラーニング技術に基づく応用技術革新の点で世界最大規模の企業の 1 つです。

アプリケーションを拡張し、一度データを収集して複数回活用する

高所映像は拡張応用能力が強く、駐車スペースの管理だけでなく、「電子警察」のような法執行機能も備えています。

アイパークから、AIPARK Sky Eye高高度ビデオは、1つの構築で複数のエンパワーメントを実現したことがわかりました。北京の一部地域では、高高度ビデオ監視装置に、違法駐車の捕捉、重複ナンバープレートの車両の特定、警察の事件解決支援などの拡張機能が追加された。

例えば、バイク、三輪車、シェア自転車などの「三小車両」の発注管理では、車両の種類を正確に識別できるだけでなく、所属する組織も判別できます。 AlPARK高高度ビデオは、一回施工、多回施行の原則を堅持し、駐車から違法駐車の取り締まり、総合的な交通管理、治安予防と管理、総合的な市政管理までをカバーしています。

iParkの上級副社長で機械知能科学者のXiang Yanping氏は、iParkの車両状態認識技術は、実際には車両検出、車両モデル認識、人間と車両の行動分析、マルチターゲット認識、セマンティックセグメンテーション、車両REID、クロスカメラトラッキング、ターゲット3D再構築などを含む膨大なアルゴリズムファミリーであると語った。ナンバープレート検出を例にとると、完全なナンバープレート検出が含まれますが、ナンバープレートの小さな部分が意図的にブロックされている場合でも、その完全性を識別して分類することができます。

「1+N」の機能を具体化するためにスマート輸送を利用するには、ハードウェアだけでなくソフトウェア プラットフォームのサポートも必要です。ソフトウェア面では、iParking のプラットフォームは次の 3 つの「すべて」を体現しています。

フルシナリオ、つまり、このプラットフォームは路上駐車場と閉鎖型駐車場の両方に接続でき、市内のすべての駐車シナリオを管理できます。オールラウンドで、高位置ビデオ機器に接続でき、現在市場に出回っている地磁気やその他のソリューションとの下位互換性もあります。このプラットフォームは、あらゆる分野で駐車場の管理に加え、違法駐車、スマートセキュリティ、スマート交通などにも接続し、都市管理者にビッグデータの意思決定サポートを提供します。

持続的な発展と規模拡大は人工知能業界が直面する共通の課題であり、特に規模拡大には事業の拡大が必要です。

「当社は静的交通から動的交通へと拡張しました。当社がまとめたデータとアルゴリズムの能力は、確かに動的交通に強力なサポートを提供しました。」Aiparkの関係者は、路上駐車から街路エリア管理に昇格し、新しい都市ガバナンスに貢献することは、当社が企業としてより大きく強くなる道と計画であり、実践的な行動でもあると語った。

張北院士はまた、愛園が静的輸送から始めて、適用範囲を拡大し、資金、技術、市場の観点から支援を強化し、スマート輸送をより大きく、より強力にすることを奨励した。