2021 年にセキュリティ ビデオ分析に影響を与える新しいテクノロジーとトレンドは何でしょうか?

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ビデオ分析のトピックは何十年も議論されてきましたが、物理セキュリティ業界における最も最先端のトピックの 1 つであり続けています。 これまでの分析システムは、期待以上の成果を約束し、期待に応えられなかったという意見もありますが、懐疑的な意見もまだあります。 しかし、人工知能 (AI) などの新しいテクノロジーにより、ビデオ分析業界は再び活性化し、ようやくその期待に応えることができるようになりました。今週の専門家パネルの円卓会議のテーマは、「2021 年にビデオ分析を形作る新しいテクノロジーとトレンドは何でしょうか?」です。

sourcesecurity.comより

フレドリック・ニルソン - アクシスコミュニケーションズ、アメリカ大陸担当副社長

クラウド コンピューティングは、エンタープライズ セキュリティ IT の世界で広く議論されているトピックですが、その対極にあるエッジ コンピューティングは、何百万ものデバイスからのデータの処理方法と対応方法を変える、より有用で効率的なネットワーク インフラストラクチャであると言えます。エッジ コンピューティングは、ネットワークの「コア」から数十キロメートル以上離れたハイパースケール クラウド データ センターではなく、ネットワークの「エッジ」にあるユーザーやデバイスにコンピューティング リソースを近づけます。エッジでデータを処理することで、帯域幅の消費が削減され、レイテンシが短縮されるため、エンドユーザーは緊急事態でもより迅速な意思決定を行うことができます。ビデオ監視では、エッジ コンピューティングにより、カメラ自体でデータを処理できます。テクノロジーの進歩により、IP カメラは AI やディープラーニング ベースの分析やアルゴリズムをリアルタイムで実行できる処理能力をますます備えています。

レオ・レ​​ビット - ONVIF 運営委員会委員長

テクノロジー面では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、クラウド テクノロジーが、ビデオ分析の将来に大きな影響を与え続けるでしょう。クラウド テクノロジーとプラットフォームによって、より高度な分析アプリケーションが可能になり、エッジ デバイス、特にカメラのコンピューティング機能が強化されて、ビデオ分析の状況が大きく変わりつつあります。エッジにあるカメラやその他のデバイスはますます強力になり、さまざまなユースケースの増加と産業界での分析の採用を促進しています。セキュリティに限らず、群衆管理、ソーシャルディスタンス、マスク検出などを含むセキュリティアプリケーションのトレンドが 2020 年に登場しましたが、それらはより主流のユースケースへの道も開いています。このテクノロジーはセキュリティ業界にとって目新しいものではありませんが、これまで以上に多くの垂直市場に到達する機会があり、重要なビジネス インテリジェンスを提供することで、より多くの実際のユース ケースに対応します。

ジャミー・デソウザ - ジョンソンコントロールズ シニアプロダクトマネージャー

人工知能について議論せずにビデオ分析について語ることはできないと思います。 AI テクノロジーの急速な発展により、ビデオのより深く具体的な分析が可能になり、よりターゲットを絞った独自の分析ユースケースの解決に役立つようになりました。たとえば、分析では対象が人間であるかどうかだけでなく、小売環境における顧客の人口統計、安全運転の要件としてシートベルトを検出できる交通カメラなど、他のサブ分類によっても識別できます。より詳細な分析を実行できるため、ベンダーやシステム インテグレーターは、独自の顧客ニーズを満たす、よりカスタマイズされたソリューションを作成できます。

アリソン・ビーチ - ObjectVideo の研究開発ディレクター

リアルタイム自動化のニーズの高まりにより、ビデオ分析の革新が推進されています。これらの要求を満たすには、ビデオ分析が即座に応答する必要があり、多くの場合、ローカル ハードウェア上でリアルタイムに実行する必要があります。多くのハードウェア メーカーは、ニューラル ネットワークの実行に特化した低コストの専用ハードウェアに移行しています。同時に、コンピューター ビジョン業界は、より高速で軽量、そして驚くほど正確なニューラル ネットワークへと移行しています。たとえば、当社の新しい非接触型ビデオドアベルは、高精度のリアルタイムビデオ分析を使用して、人が検出された瞬間にドアベルを鳴らします。今年は、テクノロジーのさらなる発展により、ドアベルと同様の速度と精度を備えた他の監視オプションが提供される予定です。

キチョル・キム - ハンファ・テックウィン・アメリカ社長

2021 年に最もエキサイティングなテクノロジーは、新たに登場した AI カメラです。企業が建物をオンラインに戻す作業を進める中、セキュリティ部門と運用部門は、利用可能なリソースをどのように活用して、より効率的に作業を進めるかを再評価しています。 AI ベースの分析をエッジで実行することで、ユーザーはサーバー、高価なワークステーション、インフラストラクチャに多額の投資をすることなく、膨大なコンピューティング能力を活用できます。 AI ベースのオブジェクト検出、分類、属性抽出により、誤検知が事実上排除されます。 AI カメラは、同じ視野内を通過する車両を無視することなく、裏口に誰かがいるかどうかを知らせてくれます。これにより、従来のセキュリティを超えて運用およびビジネス インテリジェンスも提供する包括的な IoT センサーを使用して、何が可能になるかを再考できるようになります。

ウィル・ケルソー - インターフェース・セキュリティ・システムズ LLC ナショナル・アカウント担当副社長

2021 年には、マーケティング、調達、運用の各部門は、今や社会に広く普及し、普及しているセキュリティ カメラが、意思決定の根拠や検証に役立つ豊富なビジネス インテリジェンスを提供してくれることを認識するでしょう。これらの組織は、従来のセキュリティや動作検出をはるかに超えて、人やその活動を確実に検出できる新しい AI ベースのツールを導入することになります。買い物客の行動、製品のやり取り、人員配置のニーズ、在庫レベルを非常に正確に分析することで、カメラは複数の部門で活用できる真の IoT センサーへと変貌しました。ビデオ分析ソリューションが広く普及するには、新たなサイバー脅威から保護するための設計コンセプトと厳格なプライバシー フィルターによってソリューションを強化する必要があります。 2021 年にこれらの強力なビデオ分析ツールがより広く利用可能になり、受け入れられるようになるにつれて、AI と収集されたデータの匿名化が重要な役割を果たすようになります。

ディーン・ブレイズナル - IndigoVision EMEA セールス ディレクター

ビデオ分析は 2021 年も進化を続け、前回の円卓会議で議論されたように、顧客がより効率的、効果的、安全に作業できるように、より多くのビジネス インテリジェンスを提供したいという傾向にあります。ビデオ分析により、ビデオ監視は、当初のセキュリティのみのソリューションという概念から、ビデオをデータに変換することでマーケティング、運用、セキュリティにおける情報に基づいた意思決定にプラスの影響を与える、より広範なビジネス管理テクノロジーへと進化しました。これに不可欠なのは、音声、データ、ビデオ、分析を統合プラットフォームに統合し、人々、企業、そしてコミュニティ全体がより強力な方法で活動できるようにする能力です。

Adam Wynne - ソフトウェアエンジニアリングマネージャー、セキュリティと安全性

人工知能 (AI) とビデオ分析はエッジへと移行し続けており、システム インテグレーターにエンドツーエンドのソリューションを構築するためのより多くのテクノロジ オプションを提供しています。インテグレーターは、複数のビデオ ストリームに接続された高性能の専用 AI デバイスから、最新の AI 機能を備えたアプリケーションを動的にロードできる手頃な価格の監視カメラまで、さまざまなローカル処理オプションから選択できるようになりました。 COVID-19の影響で企業が徐々に正常に戻るにつれ、既存のシステム投資を活用し、拡大していくでしょう。たとえば、スポーツスタジアムや音楽会場では、特定のエリア内のゲストの総数と密度を制限する必要があります。セキュリティ カメラを活用してこの問題を解決できるユース ケースの数は、単純な線路越えアラート、ヒート マッピング、交通の流れや人の流れの分析など、増え続けています。

ニール・キリック - マイルストーン・システムズ、英国およびアイルランド担当カントリーマネージャー

社会をある程度正常な状態に戻すには、テクノロジーが極めて重要となるでしょう。たとえば、マスク検出やソーシャルディスタンス技術により、街路や都市は再び機能を取り戻すことができるでしょう。パンデミック後もプライバシーの問題は引き続き注目の話題であり、スマートフォンの脅威、データ侵害、クラウド アプリケーションの脆弱性に直面する中で、サイバー犯罪を防止または保護するテクノロジーの需要が高まるでしょう。そして、5G の帯域幅の拡大により、IoT の時代が真に到来するでしょう。最後に、次世代のクラウド コンピューティングである分散クラウドにより、クラウドの範囲と使用例が拡大します。 2020 年、社会はロックダウン制限の緩和に不可欠な要素として高度なビデオ技術を採用しました。2021 年の役割は、これを基盤として前進し、社会がロックダウン外で生活を再開し、安全で健康な状態を維持できるという自信を与えることです。

フロリアン・マトゥセク - Genetec プロダクト ディレクター

パンデミックにより、人数カウントなどのビデオ分析や、公共の場、店舗、公共交通機関などでの人々の動きをよりよく理解するのに役立つツールの開発が加速しました。非伝統的なセキュリティにおける分析データのより広範な使用へと傾向が進み、ビジネス価値の応用が促進されています。 AI、特にディープラーニングの最新のイノベーションにより、エンタープライズグレードの分析を大規模に提供し、ハードウェアのフットプリントを削減しながら、これらのソリューションをさまざまな場所に分散された何千台ものカメラに適用できるようになると予想されます。最後に、プライバシーは、業界のあらゆる分野における個人情報およびデータ保護の規制要件を満たすイノベーションの触媒となることが証明されるでしょう。プライバシーに対する根本的なニーズが、セキュリティを損なうことなく国民のプライバシーを保護するのに役立つ分析の継続的な開発を促進すると信じています。

Michael Poe - 3xLOGIC 製品管理ディレクター。

カメラなどのエッジデバイスがより強力になり、リアルタイムでデータを分析できるようになっています。強力なエッジ デバイスのコンピューティング能力、ローカル ストレージ、クラウド接続を組み合わせることで、疑わしいイベントを検出し、侵入を事前に防ぐ大きな可能性が生まれます。エッジで利用できる以上の処理能力を必要とする分析の場合、カメラのビデオ ストリームと分析をクラウドに接続するデバイスを使用することがますます重要になります。カメラのビデオ ストリームは、複数の分析と高速処理のために処理する必要がある場合があり、クラウド接続が重要です。クラウドでの分析インスタンスの使用は進化し続け、中央サーバーによってアラートの検証と応答が改善されます。よりスマートで接続性の高いデバイスを使用した侵入イベントの検出は、専門家またはエンド カスタマーの中央ステーションが潜在的な脅威に迅速かつ正確に対応できる場合にのみ強力になります。

要約する

エッジ（カメラ内部）のインテリジェンスが強化されることにより、古いビデオ分析アプリケーションのパフォーマンスが向上し、新しいアプリケーションが可能になります。人工知能と機械学習により、これらのシステムの機能性と精度が新たなレベルに到達しています。ビデオ分析テクノロジーは、COVID-19 パンデミックの状況や、セキュリティを超えたより広範な企業環境においても、新たなユースケースを定義しています。 2021 年は、ビデオ分析がようやく成熟する年になるかもしれません。