人工知能 vs 人間の知能: 人間と機械の融合が未来か?

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人工知能を研究するアメリカの企業カーネルの投資家ブライアン・ジョンソン氏は、埋め込み型神経修復と認知機能強化の将来の市場は無限であり、歴史上最大の産業に発展する可能性が高いと予測した。

この記事のテーマはAIです。バスケットボールファンの中には、「AI」という言葉を聞いてまずアレン・アイバーソンを思い出す人もいるかもしれない。元フィラデルフィアのスーパースターは、現在 NBA 殿堂入りを果たしています。この記事で取り上げる「AI」とは、「人工知能」のことです。人工知能を評価するのはバスケットボール選手を評価するよりも難しい。 「良い」と「悪い」という2つの極性の間には、語るべきことがたくさんあります。

まずは「AI脅威理論」から始めましょう。

AIに直面した時、一般の人々が抱く心理的状態は恐怖である。科学の体現者スティーブン・ホーキング博士ですら、AIロボットがいつか人間に取って代わる可能性について、常に警戒するよう人間に呼びかけています。 2015年のツァイトガイスト会議でホーキング博士は、100年以内にコンピューターがいくつかの面で人間を超えるだろうと演説した。そして、その時までには、人間が創造物に支配されるのではなく、創造物を支配できるようになることを私は願っています。

恐怖の原因は未知である。

未知は中立的な言葉です。上記のようなさまざまな脅威に加え、AIは人類に多大な貢献をする能力も持っています。たとえば、ネットワーク セキュリティの分野では、Google Brain がかつて有名な AI 実験を実施しました。この実験では、2 つの AI が防御側として機能し、暗号化アルゴリズムを継続的に進化させて、2 つの AI 間の通信が第三者に盗聴されないようにしました。実験では、3 番目の AI がハッカーとして機能し、最初の 2 つの AI 間の暗号化プロトコルを解読するためにあらゆる手段を試しました。実験の結果、情報防衛戦争は防衛側の成功で終わった。最初の 2 つの AI によって構築されたセキュリティ ラインにより、ハッカー AI が悪用する機会がなくなります。

驚きはあるものの、AI が暗号化アルゴリズムをどのように作成するのかは明らかではありません。 Google は、AI にネットワーク セキュリティを任せるという解決策が実現可能であることを証明しただけで、それ以上の説明は行いませんでした。これは、近い将来の商業化が現実的ではないことも意味します。

海外メディアSingularity Hubはコメントで次のように指摘した。「ニューラルネットワークは、通信メタデータの習得とネットワークトラフィックの分析に非常に効率的です。」現代の AI と機械学習はビッグデータの処理に自然に適しているため、サイバーセキュリティにおいて大きな役割を果たすことができると考えられています。しかし、このプロセスで AI が実際にどのように機能するかは誰も知りません。人々はそれが良い結果をもたらすことができるということだけを知っていますが、なぜそうなるのかは知りません。

同時に、AIは他の実験でも驚くべき可能性を示しました。

MITのカール・フォンドリック氏と彼のチームは、「周囲の状況の展開を予測し、短期的な未来を予測する」ことができるディープラーニングアルゴリズムを開発した。

ワドリック氏はニューサイエンティスト誌に次のように語っている。「私たちの世界で活動し働くロボットは、未来を予測する基本的な能力を持っていなければなりません。座るように頼んだときに、ロボットが椅子をどかしてくれるのは望ましくありません。」

研究チームは、Flickr の 200 万本のビデオを使用して AI プログラムのトレーニングを練習しました。ビデオでは、ゴルフ場から駅、病院の保育室まであらゆるものが取り上げられています。これらの動画にはテキスト分類情報は含まれておらず、画像の内容を「学習して理解する」という AI 自身の能力に完全に依存しています。訓練後、研究者らはAIにいくつかの静止画像を見せ、AIは写真の中で次に何が起こるかを予測することができた。 ”

ケンブリッジ大学コンピューター研究所のジョン・ドーグマン氏は、この実験における AI の驚くべき能力は、コンピュータービジョンと機械学習技術の使用によるものだとしている。AI は画像を観察し、物同士の関係や行動パターンを学習し、それに基づいて特定のシナリオの展開について予測を行う。全体のパターンは人間の脳の学習プロセスとまったく同じです。

AIは航空宇宙産業でも活用されています。ウォールストリート・デイリーは以前、Psibernetix が開発した AI プログラム ALPHA について報じた。ALPHA は戦闘機を操縦するように設計されており、模擬戦闘で人間のパイロットを打ち負かした。

無人航空機の製造は複雑で費用がかかり、既存の手動制御航空機を自動化することさえ容易ではありません。しかし、韓国のKAIST（旧韓国高等技術研究院）が開発したヒューマノイドロボットが、上記の問題を解決できるかもしれない。彼らが開発したロボットは人間のような手足を持ち、運転席に座って人間の動きをシミュレートして飛行機を操縦することができる。

将来的には、無人運転技術が空軍編隊に活用されることが期待されます。

さて、ホーキング博士の質問に戻りましょう。コンピューターの目標が人間の目標と一致するようにするにはどうすればよいでしょうか。人間が AI を利用する上記の例は、「AI 脅威理論」に対する最善の対応として十分です。

Kernel は、神経補綴技術の研究開発に特化した人工知能企業です。カーネル氏は、脳にチップを埋め込むことで人々の能力を高める方法を見つけようとしている。今年10月、連続起業家のブライアン・ジョンソン氏がカーネルに1億ドルの資金を調達した。彼は以前、自身の投資会社OS Fundを通じてカーネルに数百万ドルの資金を提供していた。

カーネルは、人間の平均寿命が伸び続ける中、技術的な手段を通じて人々の生活の質を大幅に向上させたいと考えています。この目標を達成するために、カーネルの最初の計画は、認知障害を持つ人々のための神経入出力デバイスを開発することです。ジョンソンからの投資により、彼らはお金の心配が減り、製品の研究開発にもっと力を注ぐことができるようになります。

ジョンソン氏はカーネルについて楽観的な理由を次のように説明した。

「人間と人工知能の融合は早ければ早いほど良い。人間の知能（HI）と人工知能（AI）の関係は共生関係にある。両者の共進化の探求は今後の技術開発の焦点となるだろうし、開発のスピードが重要だ。両者の最良の組み合わせを実現するためには、HIを真剣に研究する必要がある。」

ジョンソンはまた、この「人間と機械の融合」が人類史上最大の産業現象の一つとなるだろうと予測した。