IoT機械学習とAIサービスの収益は2026年までに36億ドルに達する

COVID-19 パンデミックにより、増大するデータ量を管理し、そこから洞察を得るための IoT における ML と AI の使用が加速しました。 IoT 分析開発の次の波は、ビッグデータの分野と完全に融合するでしょう。

[[411825]]

同時に、テクノロジー スタックの価値は、ハードウェアやミドルウェアを超えて、機械学習 (ML) や人工知能 (AI) などの分析や付加価値サービスへと移行しています。世界的なテクノロジー市場コンサルティング会社である ABI Research によると、IoT 分野の ML および AI サービスは年間複合成長率で約 40% 成長し、2026 年には 36 億ドルに達すると予測されています。

パンデミックは多くの業界に影響を及ぼしていますが、IoT データ分析市場への影響はそれほど大きくありません。実際、多くの新興クラウドネイティブデータ分析ベンダーがパンデミックから恩恵を受けています。

「業界が『すべてをリモート化』へと移行するにつれ、リモート監視、資産管理、資産の可視性、予測メンテナンスのためのすぐに使えるソリューションの需要が高まり、市場の加速を実証しています。

「要約すると、COVID-19パンデミックは、ハードウェアに依存しないSaaSなどのソリューションを迅速に導入することの重要性を浮き彫りにした」とABIリサーチのリサーチアナリスト、カテリーナ・ドゥブロワ氏は説明した。

AWS、C3、Google などの企業も、流行データの集中リポジトリを作成することで、自社の製品と分析機能 (ツール セットと環境) の宣伝に成功しています。現在、これらのデータレイクは公開されており、収益化されていません。しかし、将来的にはこれらの企業がこれらのデータレイクを活用して医療市場に販売する製品を開発しようとすることが予想されます。技術的な観点から見ると、データ レイクは、データの可視性とストリーミング分析サービスの作成とテストにおける最初のステップとなる可能性があります。 COVID-19 パンデミックは、パブリック クラウドのヘルスケア分野への野望を明らかにし、医薬品、バイオ医療、遠隔医療にまで拡大しました。

ビッグデータとデータ分析はウイルスに対する治療法ではないかもしれないが、IoT データ技術は、国民の不安を軽減し、患者を監視し、新たな感染拡大に備えたインフラを準備する上で不可欠であることが証明されている。

「パンデミックの間、AIとMLの利用は加速しています。しかし、新しいAIプロジェクトの開発は大幅に減速しています。IoTにおけるAIとMLは導入の初期段階にあり、COVID-19パンデミックが加速すると、データ駆動型インフラストラクチャの開発不足により、運用レベルでの機械学習の急速な導入が妨げられました」とドゥブロバ氏は結論付けました。