自動車学校がロボットコーチカーを導入：全行程を通じて優しい音声ガイド、コーチに怒鳴られる必要はもうない
|
人工知能技術の急速な発展により、SF映画のシーンが現実のものとなった。 メディアの報道によると、12月10日、湖北省十堰の自動車学校で新エネルギー車ロボット教習車第1弾が導入された。 ロボット コーチは、コーチの役割を果たす実際のロボットではなく、トレーニング車両にインストールされ、システムの音声、電子表示画面、その他のデバイスを通じて生徒に指導するインテリジェント システムです。 学生はインストラクターの同伴を必要とせず、教習車両の操作表示プラットフォームで教習モードとトレーニングモジュールを自主的に選択するだけで済みます。ロボットインストラクターはトレーニングコマンドを厳密に実行し、プロセス全体を通じて学生のトレーニングデータを収集し、トレーニングプロセスを監督することができます。 自動車学校のスタッフによると、ロボット教習車は人工知能システムを使用して運転者の訓練に参加し、インテリジェントブレーキの音声プロンプトを提供して運転の学習効率を向上させるとのこと。ロボットコーチには感情がなく、コーチよりもはるかに優しいとのこと。 ロボット訓練車があれば、トレーナーに叱られる必要はなくなる、とネットユーザーの中には言う人もいる。 |
<<: 人工知能のヒューマニズム：AIをより愛らしくする方法
>>: 顔認識の60年: EU一般データ保護規則は本当に「史上最も厳しい」ものなのか?
推薦する
エントロピーを理解する: 機械学習のゴールドスタンダード
[[335033]]決定木からニューラルネットワークへTL;DR: エントロピーはシステム内の混沌の...
画像解析アプリケーション向けの大規模サンプルフィルタリングソリューション
画像解析アプリケーションでは、大量の画像サンプルを効果的かつ自動的にフィルタリングすることが重要な基...
ガートナー: 2020 年の人工知能の成熟度曲線、どのテクノロジーが価値があるか
1. ガートナー: 2018 年から 2020 年までの AI 成熟度曲線の概要最近、世界的に有名な...
ByteDance アルゴリズムの面接の質問、解けますか?
数日前、私の友人がByteDanceの面接を受けました。面接官は彼にリンクリストアルゴリズムの質問を...
2018 年に最も価値のあるオープンソース機械学習プロジェクト 6 つ
2018 年は人工知能と機械学習にとって「収穫」の年でした。特にヘルスケア、金融、音声認識、拡張現実...
事前学習済みのNLPモデルにおける性別相関の測定
自然言語処理 (NLP) はここ数年で大きな進歩を遂げており、BERT、ALBERT、ELECTRA...
Baidu のディープラーニング プラットフォーム PaddlePaddle フレームワークの分析
PaddlePaddleは、Baiduが2016年8月末に一般公開したディープラーニングプラットフォ...
Tech Neo 11月号: コンテナプラットフォーム管理の実践
51CTO.com+プラットフォームは、オリジナルの技術コンテンツの選択と絶妙なレイアウトを通じて、...
機械学習で人気のアルゴリズムトップ10
現在、機械学習のためのアルゴリズムは数多く存在します。初心者にとってはかなり圧倒されるかもしれません...
あなたはキング・オブ・グローリーをプレイしていますが、誰かがiPhoneを使ってニューラルネットワークをトレーニングしています
知っていましたか？ LeNet 畳み込みニューラル ネットワークは iOS デバイス上で直接トレーニ...
IBM Think Digitalカンファレンス開幕：「ポスト流行時代」のデジタル変革に対応するには今が絶好のタイミング
[51CTO.com からのオリジナル記事] 2020 年 5 月 5 日午前 11 時 (東部夏時...
顔認識はあなたの家の玄関からどれくらい離れていますか?
最近、Google Chinaは新たなPR活動を開始した。そのひとつは、Zhihuで「AIが私たちの...
落とし穴を避けよう！ニューラルネットワークの欠点と短所を数え上げよう
最近、ディープラーニングが大々的に宣伝されており、人々はニューラル ネットワークをあらゆる場所で使用...