「人類の技術発展の歴史を振り返ると、機械化、電化、情報化の時代を経験し、生産や生活様式は大きな変化を遂げてきた。スマートツールの普及により、人類はデータ主導のインテリジェント時代に入った」と、第3回デジタルチャイナサミットのメインフォーラムで、中国工程院院士で天津大学学長の金東漢氏は述べた。 iFlytekの劉清鋒会長も、人工知能とビッグデータの組み合わせは前例のない好機を迎えていると考えている。それは目に見える形で実感できるだけでなく、その応用の有効性は統計データによって証明することもできる。 「これまでは不可能だったことを実現し、これまで不可能だった多くの労働を解決し、多くの危険な仕事も人工知能に置き換えられる可能性がある。」 劉青鋒氏は、パンデミック中のオンライン教育を例に挙げ、人工知能が生徒の宿題や前日の準備を自動的に分析し、教師にこの授業をどのように教えれば生徒に好印象を与えられるかを伝えることができると述べた。分析後、知識グラフを使用して教育を支援し、「一歩も遅れずについていけない」ことを回避できる。 「感染症流行後、社会全体がデータ時代へと突入するだろう。データの集約能力は、中国の将来のデータ応用と人工知能の発展を促進する上で、より大きな役割を果たすだろう。」 百度の創業者、会長兼CEOのロビン・リー氏は、知能化の3つの大きな潮流について言及した。第一に、産業の知能化。すべての産業は人工知能技術を必要としており、自らの分野やシナリオで人工知能の応用機会を見つける必要がある。第二に、人間とコンピュータのインタラクションの知能化。これまで、人間とコンピュータのインタラクションはタッチスクリーンを通じて行われていたが、将来はセンサーがあらゆる場所に設置され、あらゆる場所やシナリオでコンピュータや機械とインタラクションできるようになる。第三に、インフラストラクチャの知能化。人工知能技術は、すべての産業に「開発ツール」を提供する。 伝統的な製造業のインテリジェント製造への変革について、中国工程院院士で天津大学学長の金東漢氏は、人工知能が主に製品インテリジェンス、生産インテリジェンス、サービスインテリジェンスの面で製造業の変革とアップグレードを促進すると考えています。 「近年、天津大学は人工知能の発展の大きなチャンスを捉え、積極的に新興分野を開拓し、人材育成モデルを革新し、将来争奪戦となる分野で人材クラスターの形成に努めてきました」と述べ、天津大学は新しい工学分野の構築を主導し、人工知能+多分野横断的な発展の道の確立を模索し、将来の課題に対応できる優れた人材を育成していると語った。 将来のデジタル経済時代では、あらゆるものがプログラム可能かつ接続され、人工知能技術の急速な発展により、ネットワークセキュリティを無視することはできません。 360グループの周宏偉会長兼最高経営責任者(CEO)は、デジタル化は前例のないセキュリティリスクをもたらし、サイバー脅威は従来の脅威を超え、デジタル時代の最大のセキュリティ脅威になるだろうと述べた。将来は高度にデジタル化された「デジタルツインの世界」となり、ネットワークセキュリティとデータセキュリティのリスクはコンピューターやシステムに限定されず、生活や生産のあらゆるシナリオに蔓延することになります。 周洪一氏は、政府、企業、個人は、デジタル変革を推進する過程で、ネットワークセキュリティはもはやデジタル化の従属物ではなく、デジタル化の基礎であることを十分に認識すべきだと提案した。デジタル時代のセキュリティ能力の構築において、事後的な漏れのチェックや修復の手法を使い続けることはできない。システム思考の方法論を用いて、新世代のセキュリティ能力システムを企画・構築し、「根本原因ではなく対症療法」という古い考え方を捨て去る必要がある。 (文・写真:光明オンライン記者 李正偉) |
<<: さあ、アルゴリズムの複雑さをもう一度理解しましょう!
>>: なぜAlipayは携帯電話の闇市場に関与しないのでしょうか?公式回答: 犯罪者は顔認識を突破できない
自動化されたモバイル ホーム ロボットの複雑さを探り、セットアップの特有の課題と制約の克服に焦点を当...
2020年は自動運転業界が徐々に安定する年だ。ウェイモなどの巨大企業が商業化の模索を開始し、テスラ...
編集者注: OpenAI は数日前に突然 Twitch でライブ放送を開始しました。これまで、Ope...
[[398643]]ビデオ分析のトピックは何十年も議論されてきましたが、物理セキュリティ業界におけ...
北京時間3月5日、人工知能を使ったアルゴリズムが予想外のトリックで問題を解決しようとしており、開発者...
[[263249]]ビッグデータダイジェスト制作出典: medium編纂者:周嘉楽、郭小白、蒋宝尚...
[51CTO.com クイック翻訳]比較するためのより良い座標系がないため、人間がよく犯す間...
人工知能(AI)とは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーショ...
ディープラーニング モデルを本番環境に導入することは、優れたパフォーマンスのモデルをトレーニングする...
[[200484]]週末、OpenAI は世界最高峰の DotA 2 イベント TI7 (The I...
Google は最近、エンドツーエンドのニューラル オーディオ コーデックである SoundStre...
自動運転における多くのタスクは、トップダウン、マップ、または鳥瞰図 (BEV) の観点から見ると、よ...