ガートナーは、人間と機械の境界を曖昧にする5つの新たな技術トレンドを明らかにした。

ガートナーは、人間と機械の境界を曖昧にする5つの新たな技術トレンドを明らかにした。

世界有数の情報技術調査・コンサルティング会社であるガートナーが発表した「2018年新興技術ハイプサイクル」では、見逃せない35の技術が指摘され、人間と機械の境界を曖昧にする5つの新興技術トレンドが明らかになりました。人工知能 (AI) などの新興テクノロジーは、ユビキタスで常時接続されたビジネス エコシステムで運用することで、企業が将来の成長を達成する上で重要な役割を果たします。

「ビジネスリーダーやテクノロジーリーダーは、従業員とのやり取り、パートナーとのコラボレーション、顧客向け製品やサービスの構築方法に大きな影響を与える技術革新の加速に今後も直面するでしょう」と、ガートナーのリサーチ担当副社長マイク・J・ウォーカー氏は語ります。「CIO やテクノロジーリーダーは、常に市場を調査し、新興技術を評価および実験して、自社のビジネスに多大な潜在的影響と戦略的関連性を持つ新しい機会を特定する必要があります。」

新興テクノロジーのハイプ サイクル レポートは、毎年発行される最も長い歴史を持つガートナー ハイプ サイクルの一部であり、ビジネス戦略家、最高イノベーション責任者、研究開発リーダー、起業家、グローバル市場開発者、新興テクノロジー チームに、新興テクノロジーを開発する際に考慮すべきテクノロジーとトレンドの業界​​横断的な視点を提供することを目的としています。

新興テクノロジー ハイプ サイクルは、2,000 を超えるテクノロジーをまとめて独自の洞察を凝縮し、一連の目を引く新興テクノロジーのテクノロジーとトレンドを簡潔かつ明確に提示する点で、ガートナーのテクノロジー ハイプ サイクルの中で最もユニークです。ハイプ サイクルは、今後 5 ~ 10 年で高い競争優位性を持つと予想されるテクノロジーに焦点を当てています (図を参照)。

出典: ガートナー (2018 年 8 月)

5つの新たなテクノロジートレンド

民主化されたAI

人工知能技術は、今後 10 年間でほぼあらゆるところに普及するでしょう。これらのテクノロジーは、早期導入者が新しい状況に適応し、これまでになかった新しい問題を解決することを可能にし、徐々に一般大衆にも利用可能になり、民主化されていきます。クラウド コンピューティング、「メーカー」コミュニティ、オープン ソースなどの開発とトレンドにより、最終的には AI がすべての人にとってのツールになるでしょう。

このトレンドは、サービスとしての人工知能プラットフォーム (AI PaaS)、汎用人工知能、自動運転 (L4 および L5)、自律移動ロボット、会話型 AI プラットフォーム、ディープ ニューラル ネット、飛行自律走行車、スマート ロボット、仮想アシスタントなどのテクノロジーによって推進されています。

「民主化された AI を代表する技術はハイプ サイクルの 5 分の 3 を占めており、ディープ ニューラル ネットワークや仮想アシスタントなど、今後 2 ~ 5 年で主流の採用に達すると見込まれています」とウォーカー氏は述べました。「スマート ロボットや AI プラットフォーム アズ ア サービスなどのその他の新興技術も、ハイプ サイクルの頂点に向かって急速に進んでおり、まもなく頂点を超えるでしょう。」

デジタル化されたエコシステム

新興テクノロジーでは、必要な膨大なデータ、高度なコンピューティング能力、普遍的に強化されたエコシステムを提供するために、すべての「基盤」に変更を加える必要があります。セグメント化されたテクノロジー インフラストラクチャからエコシステムを活用したプラットフォームへの移行により、まったく新しいビジネス モデルの基盤が築かれ、人とテクノロジーの間のギャップが埋められます。

このトレンドは、ブロックチェーン、データセキュリティのためのブロックチェーン、デジタルツイン、IoT プラットフォーム、ナレッジグラフなどのテクノロジーによって推進されています。

ウォーカー氏は次のように述べた。「デジタルエコシステム技術は、技術成熟曲線に沿って急速に進化しています。ブロックチェーンとIoTプラットフォームはすでにピークを超えており、今後5~10年で成熟に達し、その後にデジタルツインとナレッジグラフが続くと考えています。」

自分でできるバイオハッキング

今後10年間で、人類は「トランスヒューマン」の時代、つまりライフスタイル、関心、健康上のニーズに基づいて生物学を解読できる時代に入るだろう。バイオハッキングは、テクノロジー拡張、栄養ゲノム学、実験生物学、グラインダーバイオハッキングの 4 つのカテゴリに分けられます。しかし、社会全体がそのようなアプリケーションやそれがもたらす倫理的問題をどの程度受け入れる用意があるかという疑問は残る。

このトレンドは、バイオチップ、バイオテクノロジー(培養または人工組織)、脳コンピューターインターフェース、拡張現実、複合現実、スマートファブリックなどのテクノロジーによって推進されています。

DIY バイオハッキングの分野における新興技術は、ハイプ サイクルを急速に進んでいます。複合現実は「バブル崩壊の谷」に向かっている一方、拡張現実はほぼ底に達している。これらの先駆者たちに続いて、バイオチップはちょうど頂点に達しており、5年から10年後には成熟期に入るでしょう。

透明で没入感のある体験

テクノロジーは今後もさらに人間中心となり、人、企業、モノの間のオープン性と透明性を実現します。これらのテクノロジーにより、私たちが遭遇する生活、仕事、その他の空間が拡張され、よりスマートになります。

このトレンドを推進しているのは、4D プリンティング、コネクテッド ホーム、エッジ AI、自己修復システム テクノロジー、シリコン アノード バッテリー、スマート ダスト、スマート ワークスペース、ボリューム ディスプレイなどのテクノロジーです。

ウォーカー氏は次のように語っています。「透明で没入感のある体験を提供する新興技術のほとんどは、誇大宣伝曲線の頂点に向かって進んでおり、シリコンアノード電池技術はすでに頂点を超えています。スマートワークスペースはかなり前進しており、近い将来頂点に到達するでしょう。」

ユビキタスインフラ

インフラストラクチャはもはや目標達成の障害にはなりません。クラウド コンピューティングとその派生技術の広範な導入が間近に迫っており、常にオンラインで利用可能で、制限のないインフラストラクチャ コンピューティング環境が生まれています。

このトレンドは、5G、カーボンナノチューブ、ディープニューラルネットワーク ASIC、ニューロモルフィックハードウェア、量子コンピューティングなどのテクノロジーによって推進されています。

インフラストラクチャのユビキタス化を実現するテクノロジーは頂点に達し、成熟曲線に沿って急速に進歩しています。特に、5G とディープ ニューラル ネットワーク ASIC は、今後 2 ~ 5 年で成熟に達すると予想されています。

<<:  コレクション | データアナリストがよく使用する機械学習アルゴリズム 10 個!

>>:  コードで機械の心を構築するまで、どれくらい時間がかかるのでしょうか?

ブログ    

推薦する

人工知能が新薬開発を支援

[[251349]]古代、神農は何百種類もの生薬を試飲しましたが、これは実際には薬を人工的に選別する...

ロボットを活用する3つの革新的な方法

ロボット産業は創業以来、大幅な収益成長を遂げてきました。 2023年までに、世界のロボット市場は年間...

Google、開発者の効率向上を支援するAIコード支援ツール「Duet AI for Developers」をリリース

IT Homeは12月14日、GoogleがAI駆動型コード補完・生成ツール「Duet AI for...

分散型コンセンサスアルゴリズム: 想像以上に複雑

1. 分散システムの難しさ張大鵬は難しい問題に遭遇した。彼らの会社には貴重なデータを保存しているサー...

...

注目すべき新たな AI 統計とトレンド

『2001年宇宙の旅』のHAL 9000の恐ろしい宣言から『ターミネーター』映画における終末的な機械...

自動運転の未来 - 4Dミリ波レーダー

現在、自動運転車の知覚の実現は、車両に搭載されたレーザーレーダー、車載カメラ、ミリ波レーダーなどのセ...

この3つのロボットを知っていますか?

ロボットには、人間との感情的なつながりを築くように設計されたフレンドリーなロボットから、複雑なタスク...

2021 年の人工知能の最新動向を示す 15 のグラフ

2021年AIインデックスレポートは、スタンフォード大学の人間中心AI研究所と、ハーバード大学、経済...

誰でも大きなモデルを使用できます。よく構成されたプロンプトにより、簡単に始めることができます。

プロンプトは、中国語ではプロンプトワードと翻訳でき、大規模なモデルが特定のコンテンツを生成するように...

自動運転の運用設計領域(ODD)に関する記事

2021年4月30日、SAEはJ3016「運転自動化分類」の第4版をリリースしました。これは、201...

AI CPUとMicrosoft Windows 12のリリースにより、2024年には世界のAI PC出荷台数が1,300万台を超えると予想

10月13日、Qunzhi Consultingが昨日発表した最新の調査によると、アルゴリズムとハー...

...

AI天気予報には依然として人間の介入が必要

業界では、デート、マーケティング、ソーシャルメディアから宇宙探査、医療の進歩に至るまで、人工知能とそ...

音声認識技術は急速に発展しており、その規模は今後5年間で300億近くに達するだろう。

現在、科学技術の発展に伴い、人工知能産業は急速に成長し、あらゆる分野の変革における重要な要素となって...