ロボットにあなたのことをもっと理解させるにはどうすればいいでしょうか?

自然言語処理技術は人工知能技術の重要な分野です。自然言語処理技術自体が成熟するにつれて、比較的完全な産業チェーンも確立され、自然言語処理技術の商用製品が数多く誕生しました。自然言語処理プラットフォームもそのような商用製品です。現在、自然言語処理プラットフォームをベースとしたサービス製品は市場シェアの半分以上を占めており、その固有の柔軟性により無限の応用可能性を秘めています。

1. 自然言語処理は人間とコンピュータの相互作用を最適化する

自然言語処理技術とは、人間がコミュニケーションで使用する言語情報を機械言語に変換するプロセスを指します。人工知能技術の重要な分野として、情報処理やデータ抽出において重要な位置を占めています。 自然言語処理技術には、音声認識、音声合成、意味解析など、多くの詳細な技術分野があります。これらの洗練された技術を組み合わせることで、ソーシャル ネットワークのテキスト感情分析や顧客情報マイニングなど、より複雑な技術的アプリケーションを実現できます。

インターネットの普及により、人類は情報爆発の時代に入り、機械はますます多様化する大量のデータを処理する必要が生じています。その中でテキストの数は非常に多く、そのほとんどは自然言語です。

このテキスト情報を分析して活用するためには、NLP 技術が必要です。 NLP（自然言語処理）は、機械言語と人間の言語間の翻訳に相当します。コミュニケーションの架け橋を構築することで、人間とコンピュータのコミュニケーションの目的を効率的に達成できます。

一般的に、自然言語処理はコンピュータサイエンスと人工知能の分野における重要な方向性であり、自然言語を使用して人間とコンピュータが効果的にコミュニケーションするためのさまざまな理論と方法を研究します。自然言語処理は、言語学、コンピューターサイエンス、数学を統合した科学です。自然言語処理とトピックモデリングは、技術の最適化、競合分析、弱い信号の検出などのプロセスを改善し、大量のテキストデータの分析を加速することができます。上記のすべてのリンクは、イノベーション主導の開発の鍵となります。

今日、人工知能技術は物理的な境界を越え、多くの業界を統合するデジタル環境を生み出しています。次に、人々がいかにして知性とコミュニケーションを円滑かつ効率的に行えるかという点において、自然言語処理技術の価値が発揮されます。画像、音声、動画を人工知能が理解できるものに変換する方法や、ソフトウェアシステムを使用して冷たい機械を温かい人工知能に変える方法も、各国の研究者が行う研究プロジェクトの焦点の1つとなるでしょう。

長年にわたり、自然言語処理技術は大きな進歩を遂げ、徐々に研究室から市場へと移行し始めました。アナリストの予測によると、今後数年間で、音声認識、意味認識、音声合成技術は、産業、通信、家電、医療、自動車エレクトロニクス、ホームサービスなど、多くの分野に導入されるでしょう。

2.自然言語処理プラットフォームサービスが市場の半分を占める

Syncedは、市場発展の観点から、自然言語処理技術の市場は技術自体の進歩に基づいて急速な発展期にあり、市場の利益率は飛躍的に成長していると考えています。2021年までに、世界市場の年間収益は70億米ドルを超えるでしょう。市場構造は主にソフトウェアベンダー、ハードウェアベンダー、サービスプロバイダーに分かれています。

その中で、ソフトウェアやハードウェアなどの直接的なサポートを提供する業界ソリューションと比較して、自然言語処理プラットフォームサービスやその他の関連データやアルゴリズムサービスを提供する企業が市場シェアの50％以上を占めています。

自然言語処理技術の実用化は、一朝一夕で達成できるものではありません。フィールドの出現確率に基づいて分析・理解する初期の Bag-of-Words モデルから、ディープラーニング技術に基づく現在の自然言語理解まで、モデル構築プロセスには、コーパスの取得、コーパスの前処理、特性評価、モデルのトレーニング、その後のモデルの評価とデバッグという 5 つの主要な段階が含まれます。この成熟した安定した技術プロセスにより、成熟した統合レベルが実現し、さまざまなアプリケーション シナリオに対応する汎用的な自然言語プラットフォームが、自然言語処理技術の商用化を加速させました。

現在までに、自然言語処理プラットフォームの応用は複数の分野に分散しており、詳細な技術タスクのさまざまな組み合わせを通じて、自然言語処理プラットフォームの応用は、多くの散在した詳細な応用シナリオで成功裏に実装されてきました。ヒートマップデータは、さまざまな分野の個別の事例を収集し、関連する技術を分析することで作成されます。データは、適用された技術と関連シナリオの発生頻度に応じて色分けされており、明るい色から暗い色へと発生頻度の低さを示します。

インテリジェント製造ネットワークによると、近年、世界中でますます多くの政府や企業組織が人工知能の経済的、戦略的重要性を徐々に認識し、国家戦略や商業活動の観点から人工知能に関与し、それを活用して自国の知能化と産業化のプロセスを推進している。

大手企業も人工知能や自然言語処理技術に関連した製品を企画している。 Facebookは2019年8月に、AI Language Research Consortiumを発表しました。これはFacebookが「NLPの発展のために協力する」と述べたパートナーコミュニティです。新しく結成されたグループは、コンテンツの理解、対話システムの表現学習、情報抽出分析、感情分析、要約、データの収集とクリーニング、音声翻訳などの困難な問題に取り組むためのコラボレーションを促進します。

3. インテリジェントな顧客サービス管理における主要なアプリケーション

現在、経済の発展と生活環境の改善に伴い、消費者は消費プロセス全体における経験と感情にますます注意を払うようになっています。その結果、ますます多くの企業が顧客サービスを重要な戦略計画に組み込み、それを中核的な競争力の重要な源泉とみなすようになりました。その中でも、顧客サービス管理は顧客満足度を向上させるための重要な手段です。

クラウドテクノロジーサービス企業である Yuyi Technology は、人工知能ディープラーニングアルゴリズムの独自の研究開発を基盤とし、独自の自然言語処理の特許技術とニッチ分野に対する深い理解に基づいて、顧客にカスタマイズされた統合データイノベーションソリューションを提供しています。 現在、当社の主な事業分野は、顧客サービスインテリジェント品質検査監視システム、ネットワーク世論分析システム、文学IPインキュベーション決定システムなどです。

Yuyi Technology は、コンピューターが人間の自然言語を認識して理解できるようにする自然言語処理技術 (NLP) と、自然言語を使用して人間とコンピューターの間で効果的なコミュニケーションを可能にするさまざまな方法に重点を置いています。これは、人間がコンピューターと自然な言語でコミュニケーションをとることを支援するだけでなく、現在の膨大な非構造化ビッグデータ、つまり言語テキストデータを処理および分析するための技術的な手段も提供します。

Yuyi Technology は、高度に垂直な分野における特定のテキスト分析機能を蓄積しており、顧客の大量の言語テキスト データから豊富なビジネス インサイトを抽出し、データ統合機能と視覚化機能を組み合わせて、顧客にカスタマイズされた統合データ ソリューションを提供します。継続的な実践と革新を通じてデータから独自のビジネス価値を引き出し、顧客のビジネス運営管理の改善を支援することを目標としています。

参考文献:

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_7335518

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1683503475518958550&wfr=spider&for=pc