ロボットの時代が来ます。私たちは全員失業してしまうのでしょうか？

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ボストン・ダイナミクス社が開発したヒューマノイドロボット「アトラス」、ロボット犬「スポット」、ポーター「ハンドル」が、曲に合わせて均一な動きと柔軟で楽しげな動きで一緒に踊り、産業用ロボットの不格好な見た目に対する人々の認識を覆し、ロボットの時代が到来し、SFが現実になったことを人々に突然認識させた。ボストン ダイナミクスが開発したロボットは、ダンスのためだけのものではありません。彼らの目標は、世界のロボット産業を覆し、リードすることです。産業用途であれ、サービス用途であれ、未来はロボットの世界になるでしょう。 2020年2月、ボストンダイナミクスの4本足ロボット犬スポットはノルウェーの石油会社アーカーに正式に加わり、石油会社初の従業員番号付きロボットとなった。同年3月、ボストンダイナミクスは自動材料開発企業オットーモーターズと提携し、倉庫自動化サービスを開始すると発表。実は、ボストンダイナミクスのロボットだけではない。産業用ロボットの分野では、すでに大量のロボットが工業生産に投入されている。特に人工知能機械の発展に伴い、知能ロボットの応用は各界に浸透し、人間の雇用に大きな脅威をもたらしている。人間と機械の戦争が始まろうとしている。

1. 機械が人間に取って代わるのが一般的な傾向

人間と機械の闘いと協力は私たちの周りで毎日起こっています。昔は、駐車場に出入りするときに、いつもドアの前に老人が座って手を差し出し、駐車料金を請求していました。今では、ほとんどの駐車場にスマート駐車システムが導入されています。老人はいなくなりましたが、駐車料金は依然として支払われています。このスマート駐車システムは、老人よりもはるかに優れており、安価です。なぜ誰かがまだ老人を雇うのでしょうか？ 2018年、河北省唐山市の高速道路料金徴収員のグループが有名になりました。政府は道路と橋の料金所をアップグレードしたため、一部の料金徴収員が失業しました。そこで彼らはリーダーを取り囲んで説明を求め、政府に雇用解決策を見つけるよう要求しました。年上の姉妹の一人は自信たっぷりにこう言いました。「私は今年36歳で、青春時代は料金徴収に費やしてきました。今は何も知りませんし、誰も私たちを好きではありませんし、もう何も学ぶことができません。」本当に人々は悲しく無力な気持ちになります。テクノロジーが急速に進歩している時代では、排除されない人は誰もいません。工場で働いたことがある友人は、このことに深い思いを抱くでしょう。昔は工場の組み立てラインに人が並んでいましたが、今では工場には人が減り、機械が並んでいるのです。私が以前勤めていた会社では、創業当初は生産ラインの 1 つに 10 人以上の従業員がいましたが、現在は 3 人しか残っていません。ロボットは製造業以外にも、物流倉庫や設備監視などの分野でも広く活用されています。例えば、JD.comのインテリジェント仕分けセンターは、1日30万件の注文を仕分けできる能力があり、マトリックス仕分け方式と比較すると、人的投入の割合が約70％削減され、効率は5倍に向上しました。銀行業界では、オンライン取引の普及に伴い、銀行窓口係の需要が大幅に減少しており、大手国有銀行が2014年に1万7000人以上、2016年に5万人以上の人員削減を行ったことがその主な要因となっている。インテリジェントな顧客サービスの普及に伴い、銀行員の数はさらに増加するとみられる。

企業が自動化を積極的に推進する一方で、中国政府も「機械による人代替」計画を積極的に推進している。わが国は2015年に「中国製造2025」計画を公布し、インテリジェント製造を通じて製造業を向上させ、ロボットなどの技術の応用を促進することを目指しています。それ以来、工業情報化部は「ロボット産業発展第13次5カ年計画」を公布し、ロボット産業の発展を積極的に推進し、ロボットの応用を推進してきました。また、各省市もロボット産業に関する強力な政策や「機械代替」政策を導入しており、浙江省、広東省、山東省などが相次いで導入している。例えば、広東省東莞市は毎年2億元の特別資金を割り当ててこの計画を推進し、企業のロボット改造を奨励している。

現在の状況から判断すると、人間を機械に置き換えることは、我が国の産業システムの長期的な発展に向けた国家戦略に関係しているため、一般的な傾向であると言えます。わが国は世界で最も完備した産業システムを有していますが、大国でありながら強国ではない現状が常に存在しており、米国や日本などの先進国との競争では依然として不利な立場にあります。そのため、国は戦略的ニーズに基づき、「中国製造2025」や「新世代人工知能開発計画」など一連の戦略的展開を提案し、体系的な技術革新と応用を通じて中国製造業の国際競争力を高めることを目指しています。産業分野に加えて、ロボットの応用はサービス分野にも浸透し始めています。たとえば、現在病院で使用されているインテリジェント画像解釈ロボットは、CT、X線などの画像資料の読み取り効率を向上させることができます。掃除機や食器洗い機も、洗濯機のように何千もの家庭に導入されています。無人運転技術も急速に発展しており、数年以内に、路上の車の大部分は運転手を必要としなくなります。最後の分野はホームサービスです。ロボット認識技術の進歩により、ホームサービスロボットはSF映画の使用人のように家族の一員になる可能性があります。将来的には、仕事、生活、勉強のますます多くの作業がロボットによって行われるようになるでしょう。

2. 機械は仕事だけでなく、人間の労働の基本的な価値も置き換えます。

ロボットが私たちのために働いてくれて、私たちが何もしなくて済む日が来たらどんなに素晴らしいだろう、と思うかもしれません。しかし、現実には、その時までに私たちは何も食べるものがないかもしれません。基本的な質問について考えてみましょう。ロボットが何でもできるのであれば、人間にはまだ何をしてもらう必要があるのでしょうか?マルクスはかつて、労働は価値を生み出し、人間の基本的な社会的属性は労働であると述べました。経済成長の基本原則も、社会生産は資本と労働によって生み出され、人間の価値は労働を提供することだと言っています。ある日、社会生産が人間の労働を必要としなくなったら、労働者としての人間の基本的な社会的属性は消えてしまいます。では、人間の存在の意味は何でしょうか？ 人間はロボットを作ることができると思うかもしれませんが、問題は、すべての人がロボットを作る能力を持っているわけではないということです。働く機会がなければ、これらの人々の存在の価値は何でしょうか？ これは、映画「ウォーリー」のベルトコンベアで暮らす人々を思い出させます。誰もが動物のように監禁され、動けないほど太り、働く必要はなく、食べて排泄するだけでよい生き物になっています。ロボットは彼らの社会的機能を完全に置き換えます。

これは決して大げさな話ではありません。人間と機械の戦いには長い歴史があります。 19世紀初頭、イギリスの綿織物産業は急速に発展しました。蒸気機関と織物機械の普及は、以前の手工業者に多大な影響を及ぼしました。このグループの人々は、機械が彼らの仕事を奪ったと信じ、工場に殺到して機械を破壊し、人類史上有名な人間と機械の戦争「ラッド運動」の勃発につながりました。マルクスは『資本論』の中で、当時の人々の生活に機械が与えた影響を記録しています。彼はこう述べています。「機械の影響は広範囲かつ深刻である。」世界の歴史において、イギリスの手織り職人が徐々に滅びていったことほど恐ろしい光景はない。彼らの多くは飢え死にし、長期間にわたり1日半ペンスで家族を養わざるを得なかった。南北戦争の頃には、改良された機械が大規模に使用され、紡錘の生産量は増加しましたが、労働者の数は50,505人減少し、機械による貧困は深刻化し続けていました。 人類の産業革命の過程でも、同様の出来事が継続的に起きている。英国サセックス大学名誉教授のクリス・フリーマン氏は著書「Time Flies」の中で、第一次産業革命から第五次技術革命の波までの失業とストライキの波を5段階にまとめている。彼らです：

第一次産業革命の真っ只中であった1808年から1820年にかけて、イギリスではストライキの波が起こりました。

1866年から1877年にかけて、蒸気機関改良運動を受けてヨーロッパでストライキの波が起こりました。

1911年から1922年、第二次産業革命前夜、ヨーロッパとアメリカ全土に非公式ストライキの波が広がりました。

1967年から1973年にかけて、情報技術革命の前夜に、米国とイタリアで第4波のストライキが発生しました。

産業革命が進むところではどこでも、程度の差はあれ失業が発生すると言えるでしょう。私たちは現在、第三次産業革命の第六次技術革命の波の中にいますが、この革命の波は人工知能技術が広く利用されている点で、これまでのどの革命の波とも異なると言えます。これまで機械が人間の肉体労働に取って代わったのなら、今度は人工知能が精神労働に取って代わることになり、その影響はさらに広範囲に及ぶことになる。 Alphago は人間のチェスプレイヤーに勝利し、自動運転車が路上を走り、銀行業界は人工知能を全面的に活用して人間の労働力を置き換え、TikTok のインテリジェントな推奨アルゴリズムは毎日膨大な量のビデオ情報を処理しています。これらは、以前の手動時代には想像もできなかったことです。世界銀行は2016年の世界開発報告書の中で、今後20年間でOECD諸国の雇用の57％が自動化によって置き換えられるリスクがあると指摘した。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調査はさらに深い。彼らは、2030年までに世界中で4億から8億の仕事がロボットに置き換えられると予測している。あなたの現在の仕事もこれに含まれますか？では、どの仕事が置き換えられる可能性が高いでしょうか？2013年、オックスフォード大学の2人の教授、フレイとオズボーンは、今後10年から20年の間に米国で702種類の仕事がもたらすリスクを予測し、運輸・物流、製造業、保険販売、不動産業者、肥大化した管理職などの分野の労働者軍団を含む約47％の仕事がリスクにさらされていることを発見しました。この観点からすると、人間がロボットに負けるのは時間の問題です。しかし、必ずしもそうとは限りません。MITの経済学修士であるマオ・グル氏はかつて、機械が一部の仕事に取って代わる一方で、人間にもっと適した仕事も生み出すだろうと予測しました。その違いは、新たに生み出される仕事にはより高度なスキルと創造性が求められる可能性があるのに対し、置き換えられる仕事は主に低スキルで反復的な労働であるという点です。知能ロボットの大規模利用は、品質と効率を向上させると同時に、必然的に伝統的な仕事に影響を与えるでしょう。一方では、元々の低スキルの仕事が置き換えられ、他方では、新しい高スキルの仕事が継続的に生み出されるでしょう。同時に、技術の発展により、サービス業界で一般的になっている新しい職業形態も生まれました。例えば、CBNDataのレポートによると、2018年に宅配員の数は300万人を超えた。中国産業研究院の「2020-2025年中国宅配業界市場展望と将来投資戦略分析レポート」は、流行中の2か月以内に、美団は58万人の新しい食品配達員を追加したと指摘した。現在、中国の食品配達員と宅配員の総数は1000万人に達している。さらに、ニューメディア産業の誕生により、多数のニューメディア職種が誕生し、多くの就業者が集まっています。今後の雇用市場は、より高技能やサービス志向の職種に傾き、雇用市場の二極化が徐々に現れつつあることがわかります。

3. 技術の進歩は必ずしも良いことをもたらすとは限らない

テクノロジーの継続的な進歩は、最終的に私たちの社会をますます良くするのでしょうか? これは自明のように思えますが、実はまったくの間違いです。テクノロジーは確かに私たちを現代社会に導きましたが、現代社会のルールは人間の社会的特性と一致していない可能性があります。もしある日機械がほとんどの人の仕事をやってくれるようになれば、ほとんどの人は仕事がなくなるでしょう。仕事がなければ収入もなくなり、ほとんどの人が貧困に陥るでしょう。機械を作ることは人類に利益をもたらすと思うかもしれませんが、それは単なる希望的観測かもしれません。利益を得るのは、ロボットを作った富裕層など、ごく少数の人々だけです。これらの人々は、ロボットに頼って仕事をし、生産することで、莫大な利益を得ています。ほとんどの人は仕事も収入もないので、飢えるしか選択肢がありません。

しかし、そのような社会では、金持ちの生活はずっと良くなると思いますか? 必ずしもそうではありません。結局のところ、金持ちは少数派です。ほとんどの人が貧困に陥ったら、誰が消費するお金を持つのでしょうか? ほとんどの人が消費しなければ、社会に需要がなくなります。ロボットは何を生産するのでしょうか? そのため、ほとんどの人が貧困に陥ると、社会の需要は縮小し、ロボットには仕事がなくなります。もしロボットに仕事がなかったら、富裕層はどうやって高収入を維持するのでしょうか？そうなると社会全体が縮小と貧困に陥るでしょう。

技術の発展が最終的に社会の縮小と貧困につながるというのは奇妙に聞こえるかもしれないが、これが現実だ。その根本的な理由は、技術の進歩によってもたらされた超過利益が社会グループ間で均等に分配されていないことだ。つまり、金持ちは機械を作り、貧乏人の仕事を奪い、超過利益を得ている。この利益の一部は貧乏人に分配され、彼らの基本的な生活ニーズと費用を保障する必要がある。そうでなければ、貧乏人は使うお金がなく、金持ちのお金は続かないだろう。はっきり言って、私たちには共通の繁栄が必要です。自分だけが豊かになって他人を無視するわけにはいきません。そうしないと誰も豊かになれません。これは、共通の繁栄が人類の最終段階であることを示しています。しかし、このステップを達成するのは非常に困難です。金持ちにお金を貧乏人に与えるよう求めるどころか、彼らは税金の支払いを逃れる方法さえ見つけるでしょう。どうして貧乏人が一緒に豊かになるのを助けることを考えることができるでしょうか？外国で貧困緩和や共通の繁栄などという話が一度も出たことがないのは、人間の本質が利己的だからです。さまざまなグループ間で合理的な富の分配を実現するためには、増税と富の移転、つまり必要に応じて分配することで社会財政を再分配する強力な中央勢力に頼らなければなりません。

技術の進歩によってもたらされる二極化は、本質的には技術の独占です。伝統的な独占時代では、それは資源の独占でした。資源所有者は、資源を管理することによって、資源を持たない人々の利益を圧迫します。しかし、人工知能の時代になって状況は変わり、高度なスキルを持つ人々が技術の独占によって低スキルの人々の利益を圧迫するようになりました。抑圧されたくないなら、自分のスキルを向上させるためにできる限りのことをする必要があります。テクノロジーの浸透は広まっていると言えます。一般の人として、あなたはまだ一生一つの仕事を続けるつもりですか？そのような時代は永遠に過ぎ去りました。知識とスキルを継続的に向上させることによってのみ、テクノロジー革命で無敵になることができます。いつか私たちが共通の繁栄と必要に応じて分配を完全に実現し、社会の生産をロボットに完全に引き継ぐことができるようになるまで、良い日は本当に来ないでしょう。それまでに私たちは努力しなければなりません。