人工知能の実装によるIoTセキュリティの最適化

モノのインターネット (IoT) は市場で急速に成長しており、ビジネス戦略は変化し、IoT デバイスを標的としたサイバー脅威が増加しています。したがって、社会の回復力を高めるには、IoT セキュリティを最適化し、サポートすることが重要です。

IoT 製品の設計、製造、サービス、または使用を行う企業では、サイバーリスクが増加しており、IoT エンドユーザーの観点からプライバシーとオンライン セキュリティが重要となる環境が生まれています。したがって、グローバル IoT 市場では、堅牢で安全な IoT テクノロジーを設計できる高度な開発者が緊急に必要とされています。

この時代では、大量のデータの収集と分析に依存するモノのインターネットとモバイルネットワークが拡大し、ますます魅力的になっています。時間が経つにつれて、より多くのデータがデバイスやプラットフォーム間で収集、保存、共有されるようになります。適切なセキュリティ対策を講じなければ、意図的か否かにかかわらず、私たちが生成するすべてのデータは、個人情報の盗難、金銭的利益、さらには人体への潜在的な危害にさらされる可能性があります。

データ量が増加し続けるにつれて、犯罪者の攻撃から保護され、リスクが低いデバイスにデータストレージとデータコンピューティングを配置することが急務となっています。あらゆる種類のデータは、規制、プライバシー、セキュリティの制約に従って監視および管理される必要があります。そうしないと、IoT 構造の実装と設計の脆弱性により、IoT などのテクノロジーが危険にさらされることになります。

技術モデルの開発と実装は、社会および医療分野に非常に優れた技術を提供することをサポートします。つまり、人工知能 (AI) は、IoT テクノロジーで世界を支配するマシンを作成することになります。

人工知能は、アルゴリズムの使用を中心に展開される未来のテクノロジーです。たとえば、テクノロジの安全な場所を構築するために、メタヒューリスティック アルゴリズムが実装されています。多くのメタヒューリスティック技術は、生物学的、物理的、および自然的現象を模倣しようとします。

これらのメタヒューリスティック手法は、最適化分野の研究者の間でますます一般的になり、ほとんどの実用的な状況で優れたパフォーマンスを発揮します。ネットワーク最適化問題を解決するために、いくつかのヒューリスティック アルゴリズムとメタヒューリスティック アルゴリズムが適用されてきました。これらの基本的な手順は遺伝学から借用されており、信頼性が高く、問題に関する最小限の情報しか必要としない検索アルゴリズムを構築するために人工的に使用されます。

慎重に設計された安全対策により、IoT はより優れた医療を提供し、社会的および臨床的な意思決定を改善することができます。この分野では、IoT は、多くの病気を診断し、AI を使用して将来の経過を予測するためのスタンドアロンのデバイスとアプリケーションを開発することで、大きな役割を果たすことができます。したがって、データを使用および保存する人にとって、セキュリティ保護は今後も最も重要なものとなります。

これは、IoT 開発者、特にソフトウェア プロジェクトに携わってきた開発者にとって、AI の開発に参加するチャンスです。

さらに、研究では、IoT セキュリティのパフォーマンスと効率を向上させる技術とアルゴリズムの開発、および IoT 研究を選択および構成するためのメタヒューリスティック アルゴリズムの開発にも重点を置く必要があります。この研究により、私たちは人工知能の最新の動向を把握できるようになります。

メタヒューリスティックアルゴリズムを実装すると、IoT に適用でき、優れた結果を達成できる技術モデルが提供されます。人工知能を適用するという提案されたアイデアは、エンドユーザーの安全性を高める最も効果的な方法であり、すべての人に有益です。

したがって、IoT エンドユーザーのプライバシーとセキュリティを最適化するには、デバイスの脆弱性を考慮し、早い段階で技術的な解決策を見つけることが不可欠です。これらのテクノロジーには、インターネット サービス プロバイダーと機器メーカーによる効果的な対応が必要です。そして、インターネット サービス プロバイダーとデバイス メーカーが協力して IoT テクノロジーの倫理的なプライバシーとセキュリティを開発すれば、ソフトウェアとハ​​ードウェアは安全に保護され、合法化されるでしょう。

メタヒューリスティック アルゴリズムを使用することで、IoT 製品を効率的かつ安全に導入でき、最大規模のユースケースで使用される場所を問わず、優れたソリューションが実現します。