対話 | QingCloud CTO: AI が到来し、基本的なクラウド サービス プロバイダーもそれに備える必要があります。

[51CTO記者の李玲玲が北京からレポート] 真夏が到来し、人工知能も北京の天気のように、より暑い季節を迎えています。人工知能をめぐる業界のさまざまな議論はすでに圧倒的です。 7月28日〜29日に開催される2017年第3回QingCloud Insightカンファレンスも、人工知能への勢いを高めるために早めに動いています。

QingCloudは、起業家精神にあふれた企業レベルの基本的なクラウドサービスプロバイダーとして、会社の急速な発展に伴い、クラウドコンピューティング市場で一定の市場シェアを急速に獲得し、6月に10億8000万人民元のシリーズD資金調達を完了しました。

このような好調な発展の勢いを前にして、青雲は安穏としていられるだろうか？答えは明らかだ。

QingCloudがサービス変革を加速

クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能に至るまで、テクノロジーの進化のスピードは私たちの想像をはるかに超えています。クラウド コンピューティング市場における熾烈な競争は誰の目にも明らかです。最近、市場ではTencent Cloudが勢いを増し、Alibaba Cloudに追いついているという噂が流れています。そのため、これまであらゆる業界の懸念事項となってきた「変革」は、パブリッククラウド市場で財を成してきたQingCloudのような企業にとっても試練となっている。

2017年のQingCloudインサイトカンファレンスを通じて、QingCloudが独自のペースで「変革」を加速していることがわかりました。たとえば、企業の戦略レイアウトの面では、以前の基本的なクラウドサービスプロバイダーから、現在のクラウドコンピューティングの総合ソリューションサービスプロバイダー、つまり「フルスタック」サービスに変革しました。製品とサービスの機能に関しては、パブリック クラウドの提供に加えて、プライベート クラウド、マネージド クラウド、ハイブリッド クラウド上の完全なクラウド サービス ソリューションも市場に提供しています。 QingCloud は現在、クラウド モデルに基づく総合的なエンタープライズ サービス プラットフォームであると言えます。

「QingCloudは、データベース、ビッグデータ、キャッシュなど、すべてのPaaSサービスをAppCenterで段階的に開始します。」QingCloudマーケティング担当副社長のLiu Liang氏は、「私たちがやろうとしているのは、ITとCT（通信技術）を統合し、その配信モデルを再定義し、インテリジェント時代の基礎力に備えることです。これがQingCloudの次の戦略的焦点です。時代の基礎力となることに加えて、クラウドサービスプロバイダーの使命は、新しいインテリジェントビジネスに対応する基本ツール、アプリケーション、プラットフォームを提供することです。」と述べました。

2017年には、フルスタックのサービス機能の要件を満たすために製品ラインを補完します。

現在のクラウド コンピューティング市場の急速な発展により、クラウド サービス プロバイダーは変革を加速せざるを得なくなったと言えます。市場への提供能力を向上させたい場合は、市場が必要とする製品を提供できるようにする必要があります。

2017 QingCloud Insight カンファレンスの前に、QingCloud CTO の Gan Quan 氏が今年リリースされる新製品を一足先に紹介しました。「今年の QingCloud Insight カンファレンスでは、新製品やサービス アップグレードを含む 8 つのサービスと製品が発表されます。」

例えば、IaaS層では、サーバーSAN、物理ホストサービス（ベアメタルサービスとハードウェアSDN統合）、QingStorオブジェクトストレージ2.0が新たに提供開始され、AppCenterでは、分散データベース（コード名RadonDB）とKubernetesベースのコンテナサービスが提供されるほか、統合クラウド管理プラットフォームも提供される予定で、QingCloudプラットフォームはARM V8アーキテクチャを全面的にサポートし、ローカリゼーションを全面的にサポートするための準備が早期に整えられる。

写真の青い部分は、Qingyun が今年構築に注力している新しいサービスと製品を表しています。

Gan Quan氏は、「今年、QingCloudのR＆Dチームが行った作業は基本的に青い部分であり、非仮想化に関連するのが特徴です。これには、ハードウェアSDN、SANストレージ、NASストレージ、オブジェクトストレージ2.0、ベアメタルが含まれます。その上にKubernetesアプリプラットフォームがあり、最後に分散データベースがあります。これらのサービスを開始した後、QingCloudは仮想化と非仮想化の両方をカバーするフルスタックの統合プラットフォームソリューションを形成します」と述べました。

Ganquan はいくつかの主要な新製品を詳しく紹介しました。

***、 QingCloud サーバー SAN。従来の企業がよく知っている SAN は、多数のハードディスクが挿入された大型のストレージ キャビネットのようなものです。 QingCloud Server SAN は、ストレージ キャビネットを使用して問題を解決するのではなく、個別のサーバー ノードを使用します。各サーバー ノードには独自のハード ディスク アレイがあり、これらが一緒に SAN サービスを形成します。 SDS (既存の分散ストレージ) と比較して、SAN は 2 つの主要な問題を解決できます。1 つは容量の問題です。SDS では、単一の物理マシンの容量制限を打破することはできません。サーバー SAN は、多数のノードを使用して論理ボリュームを形成することでこの問題を解決できます。2 つ目は、強力な一貫性の問題です。フィードバック前にすべてのレプリケーションの書き込みを強制的に終了させます。

サーバー SAN の特徴といえば、例えば、単一ボリュームで 200,000 IOPS に到達できること、データの回復と移行のプロセスが中断されないこと、ハイパーコンバージド展開がサポートされていることなどが挙げられます。しかし、その重要性について、Gan Quan 氏は「Server SAN はパブリック クラウド ストレージにとって非常に重要な補足です。プライベート クラウドにとって、Server SAN は中核となるでしょう。この製品は当社にとって大きな戦略的価値があります」と考えています。

2つ目は、 QingCloud 物理ホスト サービスです。これまで、純粋なソフトウェア SDN コントローラーと基盤となるハイパーコンバージド デバイスを含む QingCloud の既存の SDN アーキテクチャでは、仮想ホストとコンテナ ホストを実行できました。今年は物理ホスティング サービス (ベア メタルおよびハードウェア SDN 統合を含む) が新しく追加されました。このようにして、純粋なソフトウェア SDN、ハードウェア SDN (H3C や Cisco ハードウェア SDN など)、およびボーダー クラスター (実際には物理マシン) の制御展開が、SDN マスター制御 (ハイブリッド SDN コントローラー) 上で完全に実現されます。

「このレイアウトの最終的な目標は、ベアメタル（BM）とVMおよびCMの同等の管理を実現することです。つまり、仮想ホスト、コンテナホスト、物理マシンをQingCloudに同時に申請し、プラットフォームが自動的にインストールできるようにします。同時に、VM、CM、BMは同じVPCネットワークに存在でき、ビジネスの観点からは、3つが統合されています。さらに、ボーダークラスターの主な目的は、仮想ネットワークと物理ネットワーク間の接続を実現することです。孤立したシステムを構築したくないので、BMとVMは接続されている必要があります。」

さらに、Gan Quan 氏は、ベアメタル サービスにはクラウド ブレード マシンの使用を推奨しており、「そこにはストレージはなく、コンピューティングのみ」であると説明しました。同社の概念によれば、ブレード マシンはコンピューティング領域を担当し、サーバー SAN はストレージ領域を担当するため、このアーキテクチャは従来の企業のソフトウェア アーキテクチャとほぼ同じになります。 「このアーキテクチャを使用して企業のコアビジネスを遂行する主な理由は、大企業のコアビジネス属性がまったく異なるためです。ノードがダウンすると、コンピューティングとストレージの両方がダウンします。QingCloud は迅速に回復しますが、コアビジネスの場合、企業はストレージノードのダウンタイムを最大で受け入れることができます。これはクラスターであるためであり、特定のノードのダウンタイムは全体の読み取りに影響しません。可用性、安定性、および使いやすさを考慮して、BM はコアビジネスの処理を適切に遂行できます。」

もちろん、すべてのクラウド サービスが、コンピューティング ドメインとストレージ ドメインを分離するこのアーキテクチャを採用できるでしょうか。Gan Quan 氏は率直に次のように述べました。「パブリック クラウドでは絶対に不可能です。このアーキテクチャを直接コピーする場合、理論上は可能ですが、実際には不可能です。その理由は、すべてのストレージの読み取りと書き込みがネットワークを経由する必要があるためです。ネットワークに問題が発生すると、ストレージ ドメインは障害になりませんが、すべてのコンピューティング ドメインは障害になります。ホストの 20% がベア メタルを使用してコア ビジネスを処理し、ホストの 80% が仮想マシンまたはコンテナー マシンを使用してアクセスを処理するのが、より合理的なビジネス モデルであると考えています。当然のことながら、従来のエンタープライズ ビジネスをできるだけ早くクラウドに移行するというその後の要求に応えるために、QingCloud は積極的に対策を展開して対応しています。」

3番目は、 QingCloud分散データベースです。このサービスに関して、ガン・クアン氏は、分散データベースが大量の構造化データの処理の問題を解決すると述べました。 「実は、MySQL は構造化問題を解決するのに使えますが、“大規模”な問題を解決するのは困難です。単一の MySQL の処理能力には限界があり、おそらく TB が限界でしょう。しかし、企業が PB のような非常に大きなデータベースを持っている場合、どうやって解決するのでしょうか。この場合、ユーザーがデータベースとテーブルを自動的に分割するのを支援するために、分散データベースが必要です。データベースの分割はユーザーにとって透過的で、最下層でのみ分割されます。各サブデータベースは可用性が高く、1 つまたは 2 つが壊れても問題ありません。また、データは強力な一貫性を維持し、障害は数秒で自動的に切り替えられます。ユーザーにとって、このような分散データベースは、まずそのバックエンドが MySQL で実装され、次にユーザー向けのインターフェイスも MySQL です。このような分散データベースの使用は、単一マシンの MySQL の使用と何ら変わりなく、移行は非常に簡単になります。」

4番目は、 QingStorオブジェクトストレージ2.0です。 2年前、QingCloud はサービスのバージョン 1.0 をリリースしました。バージョン 2.0 の主な機能は次のとおりです。まず、ストレージ階層化アーキテクチャでは、オブジェクト ストレージの背後にあるバックエンドを、標準ストレージ (比較的ホット)、コールド ストレージ (低頻度ストレージ)、ニアライン ストレージなどの複数のレベルに分割し、データのアクティビティに基づいてレイヤーのバランスを自動的に調整します。低周波ストレージノードのストレージ容量も 60×8T や 60×10T など非常に大きく、1 つのノードに 600T 近くのデータを保存でき、主に企業のコールド データになります。

NAS プロキシ（ストレージゲートウェイ）の役割に関しては、企業がオブジェクトストレージを使用する場合、S3 API や Restful API などの API も必要になります。しかし、多くのユーザーは、オブジェクト ストレージをディスクとして使用したいだけです。NAS プロキシはこの問題を解決します。NFS インターフェイスを公開し、オブジェクト ストレージをローカル ハード ディスクとして使用できます。

実際、QingCloud はオブジェクト ストレージと分散データベースという 2 つのサービスを開始しました。最大の違いは、後者は大量の構造化データの処理の問題を解決するのに対し、オブジェクト ストレージは大量の非構造化データの処理の問題を解決することです。

第五に、 QingCloud統合クラウド管理プラットフォーム1.0 。 Gan Quan 氏は、プライベート クラウドでは、多くのユーザーがより便利な管理方法を必要としていると考えています。 「クラウド管理プラットフォームに対するユーザーの要求が非常に高いことがわかりました。QingCloud リソースを管理する機能だけでなく、承認管理、サービス カタログ管理、組織管理など、通常時にはほとんど見られない他のリソースも管理したいと考えています。そのため、改善に多大な労力を費やしました。」クラウド管理プラットフォームはプラグイン管理方式を採用しており、QingCloud プラットフォームはそのプラグインの 1 つにすぎません。

6番目に、 ARMアーキテクチャを完全にサポートします。将来、QingCloud は管理ノード、コンピューティング ノード、ストレージ ノードを ARM サーバーに移行する予定です。つまり、純粋な ARM サーバーを使用して QingCloud クラウド プラットフォームを展開および構築できるようになります。 QingCloud が ARM プラットフォームをサポートする重要な理由は 2 つあります。1 つはローカリゼーションをサポートすることです。現在、多くの業界ではローカリゼーションに対する要件が非常に高くなっています。ARM をサポートすることは、コンピューティング リソースのローカリゼーションをサポートすることを意味し、次にコストを節約します。 ARM プラットフォームは現在急速に発展しており、コスト面でも非常に有利です。 QingCloud は今年 ARM アーキテクチャのサポートを開始し、まもなくパブリック クラウドに展開する予定です。もちろん、ユーザーに直接公開されるのではなく、ARM ベースの QingCloud アプリケーションに展開されます。 「ARMホストは基盤となるアーキテクチャと命令レベルがまったく異なるため、ユーザーが直接使用するのは依然として困難だ」とガン・クアン氏は認めた。

さらに、Qingyun の将来の発展ビジョンには IoT も組み込まれています。 「今後の社会は、データ駆動型社会、情報駆動型社会からインテリジェント社会へ、インターネットからInternet of Everythingの時代へと移行します。クラウドサービスプロバイダーとして、クラウド処理機能を提供するだけでは十分ではありません。あらゆるハードウェアデバイスやスマートデバイスに対するクラウドのデータ通信と処理機能も解決する必要があります。IoTデバイス向けのアプリケーション開発、展開、運用のためのプラットフォーム機能を提供していきたいと考えています」と劉亮氏は明らかにした。 （以上）

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