誰もが今から準備すべき、2020 年のキャリアを変える 6 つのテクノロジー トレンド

誰もが今から準備すべき、2020 年のキャリアを変える 6 つのテクノロジー トレンド

[51CTO.com クイック翻訳] 新しいテクノロジーの導入により、私たちの職場は変化しています。自然言語処理、ロボット工学、チャットボットなどのこれらのテクノロジーは、顧客体験の向上、効率性の向上、コストの削減を実現する機会を約束します。また、人間が達成するタスクや仕事の進め方を変え、人間に新たな仕事や責任を生み出しています。すべてのプロフェッショナルは、キャリアを定義するこれらの 6 つのテクノロジー トレンドを認識し、備える必要があります。

[[283000]]

自然言語処理

自然言語処理(機械が人間と同じように言語を「読み取り」、その情報に基づいて行動する能力)が日常業務に役立つレベルまで進歩するにつれて、すべての企業はこのテクノロジーを自社のプロセスに適用する方法を考え出す必要があります。会話型インターフェースは、企業と顧客間のコミュニケーション障壁を取り除くことができます。たとえば、これにより、企業は言語の壁を乗り越えて世界中の他の企業とビジネスを行うことが容易になり、効率が向上し、顧客体験も向上します。

コンピュータビジョン

機械が視覚データを「見て」分析し、視覚入力に関する判断を下せるようにする人工知能の分野は、コンピューター ビジョンと呼ばれます。このスキルにより、機械は物体を認識、検証、分類、検出することができ、場合によっては人間よりも優れた能力を発揮します。企業はすでに、多くのヘルスケアアプリケーション、自動運転車、その他多くの業界 (農業、金融、製造など) でコンピューター ビジョンを活用しています。より多くの企業がこの技術を採用するにつれて、職場における人間の仕事が変化し、新たな仕事が生まれるでしょう。

ロボット

ロボットと一緒に働く準備はできていますか?こうした光景は産業界ではすでに一般的ですが、ロボットはビジネスの世界や家庭でも影響力を拡大し続けるでしょう。多くの新興企業が、高齢者の付き添いから商品の配達まで、さまざまな方法で人間をサポートするロボットを開発しています。協働ロボットは、職場の人々にアドバイス(処理されたデータに基づく)、機械的な力、またはその他のサポートを提供するように設計されています。ロボットは職場の効率と安全性を向上させることができます。ロボット工学におけるオープンスタンダードにより、多くの個人や組織がオープンソースツール (Amazon の AWS RoboMaker プラットフォームなど) を使用してロボットを開発および導入する機会が得られます。

自動運転車

大手自動車メーカーが自動運転技術に投資していることを考えると、レベル5の自動運転車(人間の介入なしの完全自動運転)が道路に登場するのもそう遠くないだろう。最初の応用例の1つは運輸・物流業界で、メルセデス・ベンツのアロックス半自動運転トラックなどの車両が高速道路で貨物を輸送することになる。自動運転技術により、現在所有している自動車のモデルも変化すると予想されます。多くの専門家は、自動運転車があれば、各家庭が自分の車を所有する必要はなくなると考えています。ライドシェアリングや自動運転タクシーサービスは私たちの日常の移動を変えるでしょう。

拡張現実

拡張現実は、物理世界と仮想世界を融合する没入型テクノロジー (仮想現実、拡張現実、複合現実) を表す包括的な用語です。これは成長市場であり、2022年までに2,090億ドルに達すると予想されています。拡張現実は、顧客が小売商品を購入する前に試用できるようにすることから、あらゆる業界でのトレーニングやマーケティングまで、企業の世界で多くの実用的な用途があります。 XR の広範な導入に対する課題 (プライバシー、実装コスト、技術およびハードウェアの問題) が克服されれば、XR はビジネス界に革命をもたらし、XR が広く主流として導入されることになるでしょう。

スマートアシスタントとチャットボット

私たちのほとんどは、インテリジェント アシスタントやオンライン チャットボットにすでに精通しています。仮想アシスタントは音声言語コマンドを理解し、ユーザー入力、位置認識、オンライン情報へのアクセスを通じてタスクの完了を支援します。チャットボットは人間と対話してコミュニケーションをとるように設計されているため、仮想デジタルアシスタントと同様に会話エージェントと呼ばれることがよくあります。これらの仮想ツールは、企業が顧客に肯定的な体験を提供し、従業員が他のタスクを実行できるようにし、サービスを効率化するのに役立ちます。

誰もがこれらのテクノロジーの影響を受けるようになるか、あるいはそれらの恩恵を受ける仕事に就くようになるのはいつかを予測することは不可能ですが、進化はすでに始まっています。

原題: 2020 年のトレンド、誰もが今準備しなければならないこと、著者: バーナード・マー

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  Baidu PaddlePaddleがソフトウェアグリーンアライアンス開発者会議に登場。最新の2つの成果は産業実装に直接つながるものだった。

>>:  2020 年に台頭する AI と機械学習の 6 つのトレンド

ブログ    

推薦する

スマート物流の1兆ドル規模の扉が開かれ、物流ロボットがトレンドの先端に立っている

近年、インターネットの急速な発展、電子商取引の加速的な台頭、さまざまな新しいビジネスモデルの急速な実...

「アルゴリズムとデータ構造」JavaScript のリンク リスト

[[378875]]この記事はWeChatの公開アカウント「Unorthodox Front-end...

アリペイは65歳以上の高齢者が直接人間サービスを利用できる専用ホットラインを立ち上げた。

IT Homeは2月9日、「高齢者のデジタル適応力に関する調査報告」によると、スマートフォンを使用...

18カ国が支持するAI安全ガイドラインが発表

英国の国立サイバーセキュリティセンター(NCSC)は、AIシステムの開発者やプロバイダーが「期待通り...

中国人の「専門用語」データセット、AI:あなたはDBQさえ理解していない

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Nature: 科学者がディープラーニングを使って初めて人間の意識を定量化

今、科学者たちは人間の意識について新たな理解を得ています!この研究では、ディープラーニングアルゴリズ...

マッキンゼーの中国人工知能レポートは3つの大きな課題に直面している

BAT の幹部は、先日終了した IT リーダーシップ サミットで人工知能に焦点を当てました。ロビン・...

...

...

会話型AIが顧客体験を向上させる方法

[[380661]] [51CTO.com クイック翻訳] 会話型 AI により、アプリケーションは...

Appleの会話型AI予算は1日あたり数百万ドルに拡大

海外メディアは9月7日、事情に詳しい関係者の話として、アップルが人工知能の構築に必要なコンピューティ...

無線測定・制御、顔認識、ドローン検査などハイテクが「史上最難関の大学入試」を護衛

本人確認のための顔認識、路上の車両の無線測定と制御、空中検査を行うドローン...人々の日常生活におけ...

...

スマートカーのステアバイワイヤ技術の詳細な説明

電動化とインテリジェント化という2つの大きな発展の流れの下、わが国は機能車からスマート車への転換点に...

TensorFlow から Theano まで: 7 つのディープラーニング フレームワークの水平比較

[[183874]]ディープラーニング プロジェクトを開始する前に、適切なフレームワークを選択するこ...