人工知能はテクノロジーとデータガバナンスの進化を推進する

2019年以降、アジア太平洋地域全体で政府主導のAIに関する取り組みが急増しています。これらの取り組みには、分野横断的な AI 倫理委員会の設立、AI の責任ある使用に関するガイドラインとフレームワーク、および財政的および技術的なサポートなどのその他の取り組みが含まれます。これらの取り組みのほとんどは、各国の個人情報保護法に基づいています。

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これは、政府が、デジタル経済の主要な推進力として AI を活用するにあたって、既存の規制を拡大する必要があると考えていることを明確に示しています。これまでのところ、すべての取り組みは自主的なものですが、既存のデータプライバシーおよび保護法が更新され、AI も含まれるように拡大される兆候がすでに見られます。これを実現するには、データとテクノロジーのガバナンス プログラムを直ちに進化させる必要があります。

倫理とリスクを受け入れるために、データとテクノロジーのガバナンスを強化する必要がある

従来、データ ガバナンスとデータ関連テクノロジ ガバナンスは、マスター データ管理、データ品質、データ保持などのトピックに重点を置いてきました。

EU の一般データ保護規則 (GDPR) やシンガポールの個人データ保護法 (PDPA) などのプライバシーおよびデータ保護法の制定に伴い、データ ガバナンスの範囲は、データ プライバシー、個人データ保護、データ主権を含むように拡大しました。これにより、データ ガバナンスは運用面から規制遵守と施行可能な法律の問題へと移行しました。

AI が開発され、大規模な生産に導入されるにつれて、データとテクノロジーのガバナンスを再度強化し、データと AI の倫理と AI のリスク管理を含める必要があります。

呼びかけ: AIリスクを直ちに評価し管理する

これまでのサイバーセキュリティリスクと同様に、規制の取り組みと消費者の需要の組み合わせにより、AI リスク管理は企業の最重要課題に躍り出ました。今すぐデータとテクノロジーのガバナンス プログラムを評価して、データと AI の責任ある使用におけるギャップと成熟度の課題を特定し、AI リスク管理の準備をしましょう。

企業は、ガバナンス、リスク、企業の社会的責任、倫理など、コラボレーションと部門横断的な取り組みを開始する必要があります。最終的には、顧客、パートナー、従業員との信頼関係を構築する方法を理解することが、データと AI を責任を持って使用し、その信頼を競争上の優位性に変えるための基礎となります。