スマート シティは、接続性とデジタル イノベーションの未来として注目されています。 英国だけでも、全国各地でスマートシティプロジェクトが推進され、それを可能にするインフラに投資が行われています。 実際、スマートシティへの世界的な支出は今年だけで1,580億ドルに達すると予想されています。 Corsight AI の CEO である Rob Watts 氏は、スマート シティ イノベーションの新時代を迎えるにあたり、AI テクノロジーが社会にもたらす実用的なメリットについて説明します。 高度なセンサー、カメラ、人工知能 (AI)、モノのインターネット (IoT) はすべて、これらの環境をよりスマート、安全、効率的にする上で大きな役割を果たします。スマート シティにとってますます重要になっている新興技術の 1 つが、顔認識技術 (FRT) です。公共部門と民間部門の両方の組織は、FRT 機能を統合することで運用効率を高め、公共の安全を向上させることができます。 インパクトのある顧客体験セキュリティの向上と乗客の搭乗の迅速化のため、空港には多数の FRT が配備されています。しかし、この技術の使用はすぐに普及し、特にモビリティに関しては、都市環境全体でシームレスでインパクトのある体験を市民に提供するでしょう。 実際、パンデミックによって、従来の移動手段を見直す必要があることが明らかになりました。今日の乗客にとって、これは単なる非接触型モバイルチケット発行を超えたものでなければなりません。顔認識により、乗客は自分の顔をチケットとして使用し、顔認識カメラが乗車料金を正しく請求することを知りながら、改札口から電車に乗ることができます。また、配車アプリと統合して、乗客が簡単に参加して乗車できるようにすることもできます。これは人口の多い都市が前進するために非常に重要です。 顔認識は、夜間経済の促進と活性化にも役立つツールとなるでしょう。たとえば、ナイトクラブ環境に導入された統合顔認識システムでは、来場者は ID ではなく生体認証署名を本人確認書類として使用でき、年齢を確認したり支払い手段として利用したりできます。これにより、会場への入場が効率化され、行列がなくなり、注文が迅速化されます。 これらのアプリケーションは、顧客体験を向上させるだけでなく、事業主の収益も増加させます。ただし、この機能を正常に展開するには、プライバシー侵害を回避するために、組織はこの機能の使用とオプトインベースでの使用について透明性を確保する必要があります。 シームレスなアクセス職場では、人々のシームレスな移動を可能にする FRT の真の価値を理解し始めています。建設現場、産科病棟、重要な国家インフラはすべて、顔認識ソフトウェアの恩恵を受けることができます。顔認識ソフトウェアは、人員のシームレスな移動を可能にし、承認された個人のみにアクセスを制限することで機密性の高い場所の保護を容易にします。 アクセス制御の目的で使用される場合、FRT はアクセス ポイントにいる個人の顔を、許可された人物のデータベースと比較し、一致するかどうかを判断します。一致が特定された場合はアクセスが許可され、不一致の場合はアクセスが拒否され、アラームがトリガーされます。 さらに、FRT は交通量の多い建物や施設内の人々の安全性を向上させることができます。入口に LFR カメラを設置することで、施設に入る人のデジタル署名を厳密に作成された監視リストと照合してスキャンすることができます。監視リストに載っているのは、以前に会場から出入り禁止になったことがある人、または警察が他人に本当に脅威を与えると判断した人だ。こうした監視リストは過度に広範囲であってはならず、顔認識を操作する者はその操作について十分な訓練を受け、すべての操作の中心にプライバシーと倫理を置く方法を十分に理解していなければなりません。 操作するには、ユーザーはプライバシー設定を有効にして、監視リストで検出されない個人の顔をぼかす必要があります。誤検知の結果が発生した場合、訓練を受けた人間のオペレーターができるだけ早く手動でデータを削除する必要があります。これは、他人に危険を及ぼさない人々のプライバシーが保護されることを意味します。 弱い立場の市民を支援するスマートシティ開発の中心的な柱の一つは、最も弱い立場の人々にとってより良い場所にすることです。顔認識は、危険にさらされている人々を特定し、最も必要なときに助けが得られるようにするなど、善のための力として活用できますし、活用されるべきです。この場合の例としては、アルツハイマー病患者が挙げられます。スマート シティ環境の患者は、サポート システムとして機能する安全なデータベースにオプトインできます。行方不明者や方向感覚を失った人の場合、警察は FRT を使用してその人を特定し、近親者と連絡を取り、自宅に連れ戻すことができます。この技術は、すでに混乱を招いている試練のストレスを大幅に軽減するとともに、救急サービスへの負担を軽減するだろう。 より安全な街路公道の安全性、特に女性に対する安全性については特別な懸念があります。過去数年間、犯罪を抑止し、人々が夜間に一人で通行する際に安心感を与えるために、より安全な道路、街灯や監視カメラの増設を求める声が上がっている。 FRT は、警察の存在が乏しい都市部での異常な行動を特定したり、既知の犯罪者を特定してタグ付けしたりするのに特に役立つ可能性があります。例えばカーディフでは、サウスウェールズ警察が地元のバス内で撮影されたCCTV画像にFRTを使用して、襲撃の数日後に性犯罪者を特定することができました。このテクノロジーがベストプラクティスのフレームワークで使用される限り、社会はより安全になります。 顔認識技術 (FRT) は、将来のグローバル都市の発展とスマートな市民体験の向上において重要な役割を果たすでしょう。アプリケーションは、個人の利便性から公共の安全の強化まで多岐にわたります。 |
<<: 顔認識は安全ですか?どのような個人情報を慎重に保護すべきでしょうか?
>>: 2022年にJAXを使うべきでしょうか? GitHubには16,000個のスターがあるが、この若いツールは完璧ではない
10月12日、ブラウン大学のコンピューターサイエンス研究者は、OpenAIのGPT-4セキュリティ設...
学生時代、私は Huya の面接を受けたことがあります。今でもはっきりと覚えている面接の質問がありま...
ここ数年、人工知能技術が徐々に発展するにつれ、社会の中で人工知能に対するさまざまな見方が現れ始めまし...
著者 |張開峰ソフトウェア業界は長い間、コスト削減と効率性向上に取り組んできました。長期にわたる開発...
調査会社ガートナーの調査によると、2021年までに世界中の組織が人工知能を通じて約3兆ドルのビジネス...
自動運転無人現在、スマートカーには2つの呼び方があります。自動車会社がクローズドなシナリオでテストす...
[[428133]]事前トレーニング済みモデルは、コンピューター ビジョンと言語の両方で顕著な結果...
こんにちは、Xiaozhuangです!今日はモデルの定義と構築についてお話ししましょう。初心者に最適...
すべての分野の中で、人工知能は製造業に最も大きな影響を与えており、この変革はまだ始まったばかりです。...
ディープラーニング システムは、新しいデータに対してどの程度のパフォーマンス (一般化) を発揮しま...