自動化から拡張現実まで: 製造業を混乱させる 12 の革新的なテクノロジー トレンド

製造業は、自動車、電子機器、医療機器、機械、その他のシステムの部品を生産する上で重要な役割を果たしています。

これらのコンポーネントはアイデアを実現し、具体的な製品に変換します。この記事を読むために使用しているデバイスについて考えてみてください。おそらく、そのデバイスには内部と外部の両方の製造コンポーネントが含まれています。製造業は指数関数的に成長しています。

製造業における技術の変化には、ビジネス戦略への影響を調整および予測するための貴重な洞察を提供する他の多くの明確なトレンドが含まれています。以下は、すでに製造業の状況を一変させている、将来確実に起こる 12 のトレンドのコレクションです。

それぞれの最新の分析は次のとおりです。

1. 人工知能の統合は指数関数的に増加している

人工知能は、機械学習、ディープラーニング、認知コンピューティングを含む機械知能の一種です。現在ではサービスとして提供されることが一般的になり、必要な初期投資が削減され、日常的なタスクにかかる時間とコストが節約されます。これらのプロセスは、人間に対抗したり、人間に取って代わろうとするのではなく、画期的な方法で人間と連携するように設計されていることを覚えておくことが重要です。

2. 人工知能の進歩は、拡張思考と拡張動作の開発を推進している

拡張思考は AI を活用した分析を活用して即時かつ実用的な人間の洞察を提供し、拡張動作は人間の能力を高めます。これは、AI やさまざまな形態の自律技術と人間の連携が重要になる分野です。かつては人間だけでは困難または不可能だったタスクも、今では AI アプリケーションの助けを借りて達成できます。

3. 半自律・完全自律技術の推進

人工知能と接続されたモーター、アクチュエーター、センサーは、さまざまな自律技術ですでに使用され、幅広い機能を自動化しています。一方、半自律技術は、人間の入力と事前定義されたパラメータを組み合わせて、自律機能に一定の制御を付与します。拡張思考と拡張動作の進化と同様に、製造業に携わる個人は、AI アプリケーションの運用効率を維持する責任を負うトラブルシューターや批判的思考者へと進化します。

4. 人工知能と無線ブロードバンドを活用した音声コマース、ビジネスロボット、音声製品の急速な発展

インテリジェント電子アシスタントとチャットボットの人気が高まり、さまざまな専門業界に広がっています。 SiriやAlexaに代表されるこのおなじみのAI技術は、ロボット工学の応用を通じて製造業に急速に浸透しつつあります。製造現場では、さまざまなマシンに Siri のような仮想アシスタントが搭載され、スマート センサーを活用してリアルタイム データを収集し、機械の問題を予測しています。この統合により、プロアクティブな対策が可能になり、生産性が向上します。

5. データ化の進展によりAI分析がさらに促進される

ビッグデータとは、さまざまなソースから指数関数的に増加するデータ量を取得し、活用するために使用されるテクノロジーを包括する用語です。エッジ コンピューティングは、データのソースに近い場所でデータを分析し、データを迅速かつ効率的に処理および実装できるようにするプロセスです。毎日膨大な量のデータが生成される製造業界では、AI アプリケーションがこのデータを活用して、企業全体の可視性と貴重な洞察を提供します。これにより、ユーザーは正確な情報に基づいて重要な決定を迅速に行うことができます。

6. クラウドコンピューティングは全体的なデジタル変革をもたらす

企業は、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウド、パーソナル クラウドなど、さまざまな形式のクラウド コンピューティング アプリケーションを導入する準備ができています。ソフトウェア、ハードウェア、コンピューティング能力の取得および維持方法のこの変化により、コストが削減されるだけでなく、IT プロセスも高速化されます。革新的なクラウド コンピューティング プラットフォームとサービスを AI アプリケーションと統合することで、さまざまな業界にわたる迅速な製品作成、サービス開発、市場拡大が可能になります。

7. ソフトウェアとハ​​ードウェアの仮想化を強化する

企業は、ネットワーク セキュリティ対策を強化するためにソフトウェアとハ​​ードウェアの仮想化を導入する傾向が高まっており、サービスとしてのハードウェア (HaaS) とサービスとしてのソフトウェア (SaaS) モデルを活用して「サービスとしての IT」環境を確立しています。仮想化された処理能力が成長し続けるにつれて、モバイル デバイスは強力なスーパーコンピューターへと変貌し、製造業界におけるイノベーションを加速させています。 AI 対応アプリケーションがこれらの合理化されたサービスとシームレスに統合されると、どのような驚くべき進歩が起こるか想像してみてください。

8. サービスとしてのあらゆるものの仮想化（XaaS）を強化

クラウドベースのプラットフォームの急速な導入により、プロセスの仮想化が加速し、新しいサービスの効率的な更新と展開が容易になりました。この傾向は、サービスとしてのビデオ会議、サービスとしてのコラボレーション、サービスとしての人材など、業界全体のさまざまなアプリケーションに拡大しています。 AI-as-a-Service が利用可能になり、製造業者が自律技術を業務に統合するための参入コストが下がる可能性を検討してください。

9. 仮想現実と拡張現実が台頭

拡張現実 (AR) は、デジタル ディスラプションのユニークな形を提示し、ユーザーがデジタル カメラを使用してオブジェクトにリアルタイムの情報を重ね合わせることができるようになります。一方、仮想現実 (VR) は、仮想環境への完全な没入感を提供します。製造業では、AR グラスや VR ヘッドセットがますます標準となり、装着者は現場で機械のトラブルシューティングを行ったり、従来は現場で作業していた領域でリモート作業を実行したりできるようになります。

10. 積層造形法を活用してさまざまな業界の効率を向上

一般的に 3D プリンティングと呼ばれる付加製造プロセスは、特にグローバル サプライ チェーンにおける既存および進行中の課題を考慮すると、多くの業界で不可欠な要素となっています。 3D プリンターは当初は試作品の製造に使用されていましたが、現在では自動車の照明部品、医療機器、スマートフォンの筐体、ジェットエンジン、建物、そして義肢など、さまざまな製品の製造に重要な役割を果たしています。本質的に、このテクノロジーにより、企業は間接費を削減し、納期を短縮しながら製品を迅速に製造できるようになります。

11. モノのインターネットとエッジコンピューティングが増加し、あらゆるもののインターネットが形成される

チップ、マイクロセンサー、有線または無線ネットワークによって駆動されるマシン間通信は、モノのインターネット (IoT) の拡大を推進します。接続されたセンサーの統合により、リアルタイムのデータを共有し、最小限の人的介入で診断と修理を実行できるようになります。その結果、Internet of Everything (IoE) はさらに勢いを増すでしょう。この進化が続くと、エッジ コンピューティングも大きな成長を遂げ、モノのインターネット (IoT) とあらゆるもののインターネット (IoT) によって生成されたデータを統合するようになります。これにより、即時の洞察が得られ、使用時点でのその場でのアクションが可能になります。

12. 無線ブロードバンドの普及により、グローバルネットワークとデバイスの接続性が強化された

応答性の高い 5G 接続と今後の 6G ネットワークにより、メーカーは安全で高速なパブリックまたはプライベートの 5G ネットワークを業務に組み込むことができます。グローバルな接続性が拡大するにつれ、仮想化された職場環境への傾向が強化され、よりつながりのある生産性の高いグローバル社会へと向かう原動力となります。