将来、AIと競争して仕事を得るための16の実践的なヒント

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現在、多くの企業がすでに人工知能と機械学習を活用しており、これらのテクノロジーの影響は拡大する一方です。これは業績向上を目指す企業にとっては素晴らしいことですが、多くの従業員は、数年後にはロボットが自分たちの仕事を奪ってしまうのではないかと懸念しています。

AI は特定の種類の仕事を変えるかもしれませんが、人間の仕事に完全に取って代わることは決してありません。自分のスキルを維持し、売り込む方法を知っておく必要があるだけです。 Forbes Coaches Council のメンバーが、将来のキャリアに必要なスキルを習得するためのヒントを共有します。

1.データの価値を理解する

新たなイノベーションには誰もがテクノロジーにますます精通することが必要になりますが、これは誰もがテクノロジーに精通することを意味するものではありません。そして、データの計算と解釈を学ぶとなると、テクノロジーは大きな力となります。このスキルは労働力における需要の増加が見込まれ、従業員または潜在的なリーダーとしてのあなたの価値を固めるのに役立ちます。 —ラキシャ・グリーンウェイド、Lucki Fit LLC

2.学び、実行し、教え、奉仕する

私は、リーダーやビジネスプロフェッショナルが職場で「LETS for Growth」アプローチを採用することをお勧めします。この頭字語は、「学ぶ」、「行う」、「教える」、「奉仕する」の頭文字をとっています。ビジネス プロフェッショナルがこのアプローチを採用すると、会社と顧客の利益のためにテクノロジーの変化を受け入れるよう同僚に促す、影響力の大きいリーダーになります。 --シェリル・パワーズ、アライン・ストラテジック

3.自分のスキルギャップについて正直に話す

責任ある専門家としての責任の 1 つは、常に変化するテクノロジーとクライアントの要求に遅れずに対応することです。スピードアップが必要な分野については、隠そうとするのではなく正直に伝え、将来にわたって関係を維持するために、自分が到達したいレベルに向けて努力してください。変化を責めるのではなく、受け入れましょう。 ——トニヤ・エコールズ、ヴィジェール

4.人間関係の構築に重点を置く

特定の手順を置き換えるツールとして AI と機械学習に改めて重点を置き、より高い価値とサービスを提供します。しかし、それらはビジネスの核心である人間関係に取って代わるものではありません。ですから、心を開いて、興味や価値観の違いを受け入れましょう。まず、顧客中心の優先事項に集中する時間が増えます。第二に、リーダーにとっては、人間関係を構築・維持し、専門的なスキルを強化するのに役立ちます。 ——Lisa K McDonald、Career Polish、Inc.

5.学び続ける

人工知能と機械学習は、過去に価値があったスキルを変えていますが、キャリアアップの新たな機会も生み出しています。日常的なタスクは自動化され、人々は組織内で戦略的かつ先見性のある意思決定を行う機会が増えるでしょう。新しいテクノロジーを活用する方法、構築する方法、リーダーシップを通じて拡大する方法など、新しいスキルの習得に投資してください。 ——リアン・ウォン、トゥルー・タレント・アドバイザリー

6.過去のキャリアの成功を特定し、強化する

AI と機械学習は多くの機能を置き換えることができますが、他の人に刺激を与えて素晴らしい成果を達成する方法、ビジネス取引や利害関係者の満足度に与える影響、リーダーとしてもたらすエネルギーを置き換えることはできません。あなたのキャリアの中で最も重要な業績、特に会社に影響を与えた業績を振り返ってみましょう。ソーシャル メディアや専門チームを通じて、仕事の内外でこれらの能力を開発し、促進します。 —ローラ・スミス・プルクス、CCMC、CPRW、CIC、COPNS、CTTCC、専門家

7.変化の機会を受け入れる

破壊的な新技術により、現在のプロセス、方法、および慣行は時代遅れになります。戦うのではなく、受け入れましょう!古い方法を理解できたので、インフラストラクチャを変革し、新しいテクノロジーと統合する準備がより整いました。これには、新たな世界秩序についてできる限り多くを学び、変化の推進者となる機会を探すことが必要になります。 —マーヴィン・チェンバース、Built To Last Solutions LLC

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8.コミュニケーションスキルを向上させる

私は AI をツール、つまり生産性と効率性を向上させるリソースだと考えています。これを念頭に置くと、あなたの専門的な影響力は、毎日実行するタスクの範囲を超えます。コミュニケーション能力、論理的に問題を解決する能力、顧客や同僚に共感する能力が重要です。経済が変化し続ける中で、強力なコミュニケーション能力とリーダーシップ能力が必須となります。 ——ジーナ・マクギニス、メンター・ハッピー

9.成長志向を養う

AI は自動化関連の仕事だけに影響を及ぼすわけではありません。それは私たちの生活のあらゆる段階と側面に影響を及ぼすでしょう。成功するには、知識、適応力、回復力を構築して成長志向を養う必要があります。 AI 業界、機能、戦略に関するすべてをお読みください。企業とリーダーが AI の認識を高め、AI イニシアチブを推進できるよう積極的に支援します。ソフトスキルに重点を置いて向上させましょう。 —ジョアン・マーコウ、グリーンメイソン

10.新しい職場環境に適応する方法を明確にする

車輪が開発されて以来、テクノロジーは存在してきました。技術の進歩について過度に心配しても、その結果は変わりません。スキルをアップグレードし、将来の仕事に備えることがより重要です。これは、イノベーションを機会として捉え、それが周囲の世界にどのように適合するかを考えることを意味します。これは、自分自身に忠実でありながら変化を受け入れることを意味します。 ——キャスリーン・フーリハン、Dream2Career

11.自動化後の時代には新しい刺激的な役割が期待される

AI と機械学習は一部の仕事に取って代わる一方で、さらに刺激的で意義のある新しい仕事の出現の原動力にもなっています。だから未来は本当に明るいです！専門家は将来のスキルをよく理解し、今から学習と実践を通じてスキルの開発を開始する必要があります。これらのスキルのほとんどは、考える能力や他者と協力して働く能力など、人間のスキルを拡張したものです。 —エイミー・グエン、ハピネス・インフィニティLLC

12.仕事の安定性を高めることに重点を置く

安全なキャリアなどというものはありませんが、仕事の安定性を高めるためにできることが 3 つあります。まず、隠れた問題が広がる前に発見するか、プロジェクトが完了する前に解決します。次に、仕事で求められる具体的な責任と、それが収益性の向上にどのようにプラスの影響を与えるかを見つけます。 3 番目に、上司の考え方を理解し、上司が好む決定を下し、上司のビジネスニーズを予測します。 —ジェイ・スティーブン・レビン、WinThinking

13.効率を上げる方法を見つける

より多くの課題やプロジェクトを引き受ける機会を得るために、優秀な従業員になってこれらの機会に「はい」と言いましょう。そうすれば、あなたはより熟練し、より価値が高く、より多才になるでしょう。 「もう忙しすぎる！」と思っているかもしれません。それは本当ですが、自分の役割で AI と機械学習を使用して効率を高める（そしてコストを削減する）方法を探すようにしてください。これは価値あることであり、あなたが会社にとって価値のある存在であることを証明することになります。 --ジェニファー・ダウデスウェル、JBD パフォーマンス グループ社

14.自分の分野で洞察力のある記事を出版する

多くの専門家は、時代の変化に対応するために技術的なトレーニングを受ける必要があると考えています。これはほとんどの分野に当てはまりますが、強力な業界コンテンツを作成し、出版を通じてブランドを構築するキャリアプロフェッショナルは、この同一性と絶えず変化するテクノロジーの海から自分自身を差別化できる可能性があります。自分の分野で意見を表明し、よく書かれた記事、投稿、コンテンツを投稿してください。 -- John M.O.'Connor、Career Pro Inc.

15. 「洞察力」を養う

AIはトレンドの発見やビッグデータ、大量のデータの処理が得意で、ある程度は予測も可能です。しかし、「なぜそうなるのか」と問うと、すべてが崩れ始めます。人工知能と機械学習はデータの処理には優れていますが、情報の処理にはそれほど優れていません。情報はデータのサブセットです。現実の情報、洞察、推論を捉えることで、私たち（人間）はデータに真の価値を付加します。機械に勝つには洞察力が必要です。 ——アントニオ・ガリド、アブソリュート・セールス・デベロップメント

16.革新者として自分を売り込む

自動化された織機が人間の労働に取って代わり、自動車が馬に取って代わり、ロボットが組立ラインの労働者に取って代わりました。経済の現状を脅かし、雇用を奪うような何かが常に存在していました。現実には、仕事はもっと多くあり、収入を得る方法ももっとあります。 「将来競争力を持つ」ためには、革新的な能力を養い、他者との交流をうまく行い、他者のために価値を生み出すことを学ばなければなりません。 ——クリスチャン・ムンテアン、ヴァンテージ・コンサルティング