世界情報会議が開幕、ロビン・リー、ジャック・マー、劉伝志ら著名人が集結

世界情報会議が開幕、ロビン・リー、ジャック・マー、劉伝志ら著名人が集結

【51CTO天津6月29日】本日、「偉大な知能時代へ向かう」をテーマとする世界知能会議が天津梅江会議展示センターで盛大に開幕しました。会議のメインフォーラムは、天津市党委員会の李鴻中書記、世界工学組織連盟の次期会長マリン・ケンガ氏、中国人民政治協商会議全国委員会副議長兼科学技術部長の万剛氏によって開会された。メインフォーラムでは、天津市党委員会副書記で中国科学院院士の淮金鵬氏がフォーラムを主宰し、インドラジット・バネルジー氏、ロビン・リー氏、劉伝志氏、ヴィクトル・マイヤー・シェーンベルガー氏、潘雲和氏、ジャック・マー氏など国内外の著名人が素晴らしい基調講演を行った。

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世界情報会議

インドラジット・バネルジー:「人工知能と持続可能な開発」

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インドラジット・バネルジー ユネスコ知識社会局長

インドラジット・バネルジー氏のスピーチは「人工知能と持続可能な開発」についてでした。同氏は次のように述べた。「これまで私たちは多くの知識を蓄積してきましたが、それを十分に探求し、発掘してきませんでした。過去、現在、未来をつなげて、より大きな価値を生み出さなければなりません。ユネスコの観点から、最も重要な課題は知識社会を構築することであり、それが全体的な目標です。今後私たちが行う必要があるのは、ツール、イノベーション、テクノロジーを結びつける橋を築くことです。この点で多くの優れた事例が中国から生まれています。」

その中で、いかにインテリジェンスを有効活用し、持続可能な発展を実現するかが鍵となります。現在、中国、さらには世界全体が教育の分野で社会から取り残されています。子供たちが学校で学ぶ内容はほとんど変化がなく、社会に出た時に彼らのニーズを満たしていません。パーソナライズされたカスタマイズに対応するには、機械学習を使用するだけです。また、水の安全保障、知識の安全保障などの観点から持続可能な開発を達成するために、インテリジェンスをどのように活用するかについても考える必要があります。

開発ニーズとテクノロジーのバランスを見つけ、テクノロジーを過度に重視しないようにする必要があります。多くの場合、インテリジェンスなどの新しいテクノロジーが議論されるときには、一般の人々が関与し、倫理的な問題について意見を交換する必要があります。なぜなら、知能の発達はすべての人に影響を与えるからです。人工知能の安定性は将来的に課題に直面するでしょう。インターネットは多くの利点をもたらす一方で、プライバシーやヘイトスピーチなど多くの暗い側面も持っています。世界には様々な人がいて、誰もがサイバースペースを持っています。テクノロジーが変われば、生態系も変わります。人工知能が人々の間に不公平や社会的偏見、セキュリティリスクをもたらすかどうかは、すべて私たちが考慮する必要がある問題です。

ロビン・リー:「人工知能:現在進行中」

ロビン・リー、百度の創設者、会長兼CEO

李延鴻氏の講演テーマは「人工知能―現在形」。同氏は、知能技術は絶えず進歩しており、過去100年間のほとんどは先進国で起こり、技術革新は主にIT分野で起こったと述べた。現在、顔認識、インテリジェント言語対話、AIによる人物検索などの事例があり、人工知能は加速度的に発展しています。ソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせ、「人間中心」を再定義することは、科学技術の発展における新たなトレンドです。

人工知能は将来的に幅広い発展の見通しを持っています。百度もディープラーニングの戦略計画を立てています。アルゴリズムはデータに基づいており、アルゴリズムは社会の進歩を推進するため、データは非常に重要です。考えてみて下さい。私たちは毎日、車を使うのはたったの4%です。他人に使わせていたら、安全だとは思えません。無人運転が多数のアルゴリズムに基づいて実現できれば、私たちの生活は大きく変わるでしょう。

劉伝志:「技術革新の過去の困難と明るい未来」

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レノボ・ホールディングス株式会社会長、レノボ・グループ創設者、劉伝志氏

劉伝志氏の講演テーマは「科学技術革新の過去の困難と明るい未来」であった。劉伝志氏は、科学技術革新は企業を基盤とすべきだと述べた。これは決まり文句だが、実行は難しい。研究機関の成果の転換だけに頼るのは遅すぎる。企業を主体とした科学技術イノベーションの本質は、変革ではなく、企業自身の科学技術チームをいかに強化するかである。

中国企業は中核的な技術革新において画期的な進歩を遂げていないが、その主な理由は、革新のプロセスには多額の長期的資本投資、ビジョン、正しいレイアウトが必要であるためである。巨額の投資、迅速な決断、そして5年以内の成果は、国有企業の最も強力なリーダーでさえ達成できるものではありません。第18回中国共産党大会後、総書記は国有企業改革は将来掘り出すべき宝の山であると何度も言及した。

今は重要な瞬間であり、今後の技術競争が国や企業の運命を決定することになるでしょう。スマートインターネットの形成と発展における中国の核心的な優位性は、中国がすでにモバイルインターネットで世界の最先端に位置しており、また、中国企業が将来の技術などを計画する十分な力も備えている点にある。

Viktor Mayer-Schönberger: 「ビッグデータからビッグインテリジェンスへ」

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ヴィクトル・マイヤー・シェーンベルガー 国際的に有名なビッグデータの専門家、オックスフォード大学教授

ヴィクトル・マイヤー=シェーンベルガー氏の講演のテーマは「ビッグデータからビッグインテリジェンスへ」でした。同氏は、人工知能に関して最も懸念されるのは、人工知能と機械が対立し、まるで機械と人間の戦いであるかのように思われることだと述べました。今日、世界インテリジェンス会議で「スーパーインテリジェンス」という言葉を聞けてとてもうれしく思います。人間と機械が合意に達し、一緒に目標を達成できるのです。

機械はデータから継続的に学習し、人間がより良い意思決定を行えるように支援し、人間のアシスタントになります。 アルゴリズムと比較すると、データの方が重要です。検索エンジン会社が製造した自動運転車は、自動車メーカーが製造した車よりも繊細です。検索エンジン会社は常にデータの革新と最適化を行っているのに対し、自動車メーカーは人々がその車を購入できるようにしたいと考えているからです。

将来、超知能は人類にとって脅威ではなく、チャンスとなるでしょう。私たちはそれを活用して手配をしたり、機械に医療診断などの意思決定を支援させたりすることができます。

潘雲和——中国の新世代人工知能

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中国工程院院士、中国工程院元副院長 潘雲和

潘雲和氏の講演テーマは「中国の新世代人工知能」であった。同氏は、近年、人工知能は国内外で急速に熱を帯びており、マイクロソフト、グーグル、フェイスブック、IBM、百度、アリババなどの業界が最初に行動を起こし、その後、政界が注目し始め、先進国が計画を立て始め、最終的に人々の熱意が急速に高まったと述べた。中国工程院プロジェクトの専門家グループは、重要なのは人工知能が大規模な発展を遂げるだけでなく、質的な飛躍も迎えるということだと考えている。中国は前向きな研究を行い、できるだけ早く計画を立て、率先してそれを開始すべきだ。

人工知能が新たな機能を明らかに:

  • ヒント1:ビッグデータ+自己学習によるディープラーニングの総合的進化技術
  • ヒント2: ネットワークベースの集合知はすでに芽生えている
  • ヒント3: 人間と機械の統合技術がハイブリッドインテリジェンスにつながる
  • ヒント4: クロスメディア推論が登場
  • ヒント5: 無人システムの急速な発展

中国の新世代人工知能には、AI 2.0技術とソフトウェアとアプリケーションの2つの主要な研究方向がある。

  • AI2.0技術とソフトウェアに関しては、ビッグデータインテリジェンス、グループインテリジェンス、クロスメディアインテリジェンス、ヒューマンマシンハイブリッド強化インテリジェンス、自律型インテリジェントシステムなどの研究方向が推奨されています。
  • 応用面では、スマート シティ、スマート ヘルスケア、スマート製造などが推奨される研究方向です。

ジャック・マー:「天馬金雲:知性が世界を変える」

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アリババグループ取締役会長ジャック・マー

ジャック・マー氏の演説のテーマは「天馬金雲:知性が世界を変える」でした。彼の演説の最初の一文は著者の心を打った。それは、ビッグデータの時代に、最も重要なことは、誰もが自分自身の最高で最も際立ったバージョンになることである、というものでした。

人々が最もはっきりと見ることができないのは自分自身です。ビッグデータは私たちが自分自身を理解する上で役立ちます。多くの人が「ビッグデータ」という3つの単語を誤解しています。実際には、これはデータの量の説明ではなく、ビッグコンピューティング+ビッグデータを意味します。コンピュータと人間はそれぞれ独自のことをする必要があります。コンピュータは、一部の人がすでに簡単に行っていることを学ぶのではなく、人間ができないことをする必要があります。人間が行う必要があるのは、革新することです。

現在、多くの人が人工知能について非常に素朴な理解を持っており、人間と機械を比較する人が多くいますが、これは間違いです。 AIなどの新しい技術には明確な定義がないものもありますので、自分の意見を理解して信じて最後までやり遂げる必要があります。インテリジェント時代の到来は、機械が人間の真似をするものではなく、人間が解決できない問題を解決し、人間ができないことをする時代です。

最後に:第一回世界情報会議に参加できて光栄です。この記事は詳細が不十分で、ゲストのスピーチには触れられていない点が数多くあります。続報にご注目ください。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

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