AI+医療がさらに一歩前進：免疫療法と精密医療の推進

免疫療法はがんの診断と治療に革命をもたらしていますが、まだ少数の患者（20%～30%）にしか効果がありません。そのため、テルアビブの企業であるNucleaiは、医療業界がより効果的な医薬品を開発できるよう支援することを願って、画像分析と病理データモデリング用のAIソフトウェアの開発に取り組んでいます。

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タンパク質分子の三次元結晶構造も、腫瘍の成長の典型的なマーカーです。

Nucleai は設立されてまだ 3 年しか経っていない新興企業ですが、「精密医療分野のリーダー」になるという野心的な長期開発目標を掲げています。

同社の共同創設者兼CEOのアヴィ・ベイドマン氏によると、Nucleaiチームはイスラエルの諜報機関で主に衛星画像分析に関わるAIの経験を合わせて50年以上積んでおり、医師やヘルスケアの専門知識と組み合わせることで、無効な予測バイオマーカーに対処するための一連の学際的なアプローチを構築してきたという。より良い解決策を見つけるためです。 「私たちは諜報活動で行ったのと同様に、さまざまな情報源を組み合わせました。」最終的に、彼は「がんはどの分野の出身かは関係ありません」と結論付けました。

バイオマーカーは、血液、その他の体液、または組織に含まれる分子であり、通常は人体内の正常または異常なプロセス、状態、または疾患を示します。ほとんどのバイオマーカーはゲノム研究から得られるため、バイオマーカーの発見に病理データを使用することは比較的新しい分野です。バイオマーカーは、体内の病気や症状が治療過程にどのように反応するかを調べるために使用できます。しかし、腫瘍学の試験では、予測バイオマーカーの特定失敗率が90%を超えることが多いことを製薬会社は発見しており、新薬の規制承認プロセスを迅速化するために新しい特定方法が必要となっている。

Nucleai は、製薬業界に新しい空間生物学アプローチをもたらし、第 II 相薬物試験に参加している癌患者の免疫系細胞の空間的位置の分析を可能にします。腫瘍の「微小環境」の正確な説明は、製薬会社が第 III 相試験に進むのに適した薬剤候補をより適切に選択できるように導く予測パターンを特定するのに役立ちます。

他のスタートアップ企業もこの医薬品の課題に取り組んでいるが、Nucleai はビッグデータ分析へのアプローチで他社と差別化を図っている。具体的には、米国とイスラエルの医療センターのネットワークから数百万件の患者記録にアクセスできます。同社はまた、セルフサービス方式で研究ワークフローに統合できるソフトウェアを顧客に提供することで、市場参入における新たな利点を見出しています。

現在までに、Nucleai は 1,300 万ドルの資金調達を完了しており、直近ではシリーズ A ラウンドで総額 800 万ドルの資金調達を完了しています。今回の資金調達は、スイスのローザンヌに本社を置くバイオ医薬品会社、Debiopharm Groupが主導した。この提携の目的は「AI技術が病理学者や腫瘍学者の診断と予後の精度向上にどの程度役立つかを探ること」だとデビオファームのCEOは声明で述べた。ニュークリアイへの他の投資家にはグローブ・ベンチャーズやバーテックス・ベンチャーズ・イスラエルなどがある。

イスラエル国防軍でデータサイエンス部門を20年間管理した経験を経て、Veidman氏はスタートアップ起業家の役割に戻りたいと考えていました。この間、彼の父親は生体組織検査を受け、明確な結果が出るまで30日間不安を抱えながら待っていました。それ以来、ワイドマン氏は、病理学技術は長い間あまり変化しておらず、デジタル変革に関してもまだ始まったばかりであることに気づきました。

エリック・トポル氏は2019年の著書『ディープ・メディシン：人工知能が医療を再び人間らしくする』の中で、「病理学はデジタル技術の導入が予想より遅れており、その結果、AIが病理学に参入するペースも遅くなっている。しかし、AIはこれからだ」と書いている。ヴェイドマン氏は「テクノロジーは医療の多くの問題を解決できる。起業家の唯一の課題は、実行可能なビジネスモデルを見つけることだ」と指摘した。