行動バイオメトリクスと機械学習が顧客関係を改善する方法

行動バイオメトリクスは、トラブルのない認証を実現し、世界中の消費者の体験に革命をもたらす画期的なテクノロジーです。デジタル化と 24 時間 365 日の接続が進むこの時代では、消費者が携帯端末でやり取りするにつれて、ID 認証の必要性が高まっています。

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消費者は、手間をかけずに日常生活を送るための、信頼性が高くパーソナライズされた方法を求めています。ここで、流行の行動生体認証が登場します。銀行は長年この技術を使用して、顧客のオンライン取引の認証を保証してきました。これを機械学習と組み合わせることで、業界全体で顧客の多次元プロファイルを作成し、顧客関係を改善することができます。

行動バイオメトリクスと機械学習はどのように機能するのでしょうか?

行動生体認証は、地理位置情報ツールや機械学習とともに、消費者の身元を確認するための新しいテクノロジーとして登場しました。行動バイオメトリクスは、スマートデバイスの持ち方、スマートフォンの持ち方や歩き方、タブレットの使い方などの行動パターンを調べるサイレント認証分析を使用して、各消費者を安全に認証します。

私たちの周囲にある信号やセンサーを日常的に活用することで、さまざまな行動を網羅したデータを収集できます。これらの信号、センサー、ネットワークには、Wi-Fi ネットワーク、Bluetooth デバイスなどが含まれます。収集されたデータは消費者の行動パターンとリアルタイムで比較できるため、エンドユーザーエクスペリエンスを確保しながら各消費者を安全に認証できます。

AI は呼吸に似ていますが、データセキュリティの向上の必要性は否定できません。サイレント認証または行動バイオメトリクスは、顧客との安全な取引を実行するだけでなく、顧客関係を改善するための優れた方法です。さまざまな業界でどのように使用されているかをご紹介します。

電子商取引

電子商取引は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、長期的な顧客関係を構築するために、サイレント認証に行動バイオメトリクスと機械学習を使用することで、最も恩恵を受ける業界です。この認証方法は消費者をリアルタイムで識別できるため、小売業者は変化する需要に対応できます。これは、ロボットやドローンなどの自律型機械による配達に最適であり、消費者は注文した商品を迅速かつ正確に、手間をかけずに自分の場所で受け取ることができます。

登録時や購入時に同じアプリを簡単に登録できます。日常生活で新しいテクノロジー製品を求める人々に適しています。今日、消費者は優れた配送サービスを提供するサイトを求めており、行動バイオメトリクスと機械学習を適切に組み合わせることが、消費者のニーズを満たす方法です。

政府

政府は、機械学習とサイレント認証の組み合わせから最大の利益を得ることができます。この認証方法は、スマートデバイスを介した納税申告などの多くの行政手続きを特徴としており、デジタルと物理の両面で政府機関に画期的なセキュリティをもたらします。世界中の国防総省は、個人の確認プロセスを再定義するスマートデバイス識別プロジェクトを推進しています。リスクスコアリングなどの人工知能アルゴリズムをスマートデバイスのハードウェアと組み合わせることで、指の圧力や手首の引っ張りなどの要素をユーザー検証に使用できるようになります。

行動バイオメトリクスにより、各顧客の固有のプロファイルが作成され、デバイスの使用中に継続的な識別と認証が可能になります。時間が経つにつれて、マシンは動作を学習し始め、より正確で安全になり、各クライアントのユーザー動作をよりよく理解し始めます。

サイレント認証と人工知能は小売業界の未来であり、さらに重要なことに、顧客関係を改善しながら消費者体験に革命を起こす可能性を秘めています。さらに、この技術は2年以内に市販されているほとんどのスマートデバイスに統合される予定であり、その道のりはさらに容易になるでしょう。