研究者：AIモデルの「推論」はより多くの電力を消費し、業界の電力消費は2027年に「オランダに匹敵する」ようになる

今週10月13日、Cellの姉妹誌Jouleは「人工知能の増大するエネルギーフットプリント」と題する論文を掲載した。

IT Homeが問い合わせたところ、この論文は科学研究機関Digiconomistの創設者アレックス・デ・フリース氏が発表したものだという。論文では、AIの推論性能は将来的に大量の電力を消費する可能性があり、2027年までにAIの電力消費量はオランダの年間電力消費量と同等になる可能性があると主張している。

アレックス・デ・フリース氏は、外の世界ではAIモデルのトレーニングが「AIの中で最も電力を消費する段階」だとずっと信じられてきたが、フリース氏はSemiAnalysisとGoogleのレポートを引用し、「推論段階」の方がより多くの電力を消費すると指摘。2019年から2021年にかけて、AI関連のエネルギー消費の60％がモデル推論によるものになると予測されている。

▲画像出典：関連論文

アレックス・デ・フリース氏はまた、グーグルが2021年に公表した18.3TWhの電力消費量を基に計算し、当時AIがグーグル全体の電力消費量の10%～15%を占めていたと主張した。グーグルが「AI検索」を全面的に導入した後、同社のAIでの電力消費量は27.4TWhに達する可能性があり、これはアイルランドの1年間の電力消費量（29.3TWh）に近い。

市場全体を見ると、NvidiaのパートナーであるTSMCが投資した新しいCoWoS工場が2027年に量産に入る予定であることから、Alex De Vries氏は、それまでにNvidiaが納入するすべてのAIサーバーの総電力消費量は85～134TWhに達し、これはオランダの年間電力消費量に相当すると予測している。

▲画像出典：関連論文

Alex De Vries氏は、AI業界が業界の電力消費を改善するには、ハードウェア効率とモデル計算効率を向上させる必要があると考えています。また、開発者はAIの最適化に注力するだけでなく、AI業界のエネルギー消費コストを削減するためにAIを使用する必要性も考慮すべきだと提言しています。

参照する

• 人工知能のエネルギーフットプリントの増大