アルゴリズム王国では中国が他国を追い抜くかもしれない

今年の初め、世界中で人工知能の発展に注目していた人たちの注目を集めた出来事が2つありました。一つは、マイクロソフト幹部のQi Lu氏が1月に、自転車事故の後、世界最大のソフトウェア企業には戻らず、中国最大の検索エンジン企業であるBaiduの最高執行責任者に就任すると述べたことだ。 2つ目は、月末にAAAI（人工知能協会）の年次総会が、当初の日程が旧正月と重なったため延期されたことです。

これらの兆候は、音声アシスタントや自動運転車など、人工知能が極めて重要ないくつかの分野で中国が他国を追い抜く可能性があることを示している。陸奇氏は、中国はまさにそのような場所であり、百度は最も重要な参加者であると説明した。 「われわれには人工知能の未来をリードするチャンスがある」と彼は語った。事実は彼の言ったことが真実であることを証明した。 2016年10月、ホワイトハウスの報告書は、人工知能の一分野であるディープラーニングに関する学術論文の出版数で中国が米国を上回ったと指摘した。コンサルティング会社プライスウォーターハウスクーパースは、AI関連の発展により2030年までに世界のGDPが16億ドル増加すると予測しており、そのうちのほぼ半分が中国にもたらされると見込まれている。絶対数では依然として米国がリードしているものの、中国の研究者による AI 関連の特許出願数は近年 200% 近く増加しています (下のグラフを参照)。

中国がなぜこれほど優位な立場にあるかを理解するには、人工知能に必要な投資を考慮する必要がある。中国には、計算力と資本という2つの基本要素が豊富にあります。アリババやテンセントのような大手企業からCIBフィンテックやUCloudのような新興企業まで、中国企業はデータセンターの構築ペースを加速させている。コンサルティング会社ガートナーによると、クラウドコンピューティング市場は近年30%も成長しており、今後も成長を続ける見込みです。シンクタンクの烏鎮知能研究所によると、中国の人工知能企業は2012年から2016年にかけて26億ドルの資金を調達した。これは米国の企業が調達した179億ドルよりは低いものの、全体としては依然として急速に成長している。

しかし、中国を本当に人工知能の「約束の地」にすることができるリソースが他に 2 つあります。その一つが研究の才能です。マイクロソフトのグローバル執行副社長であり、人工知能およびマイクロソフトリサーチ部門の責任者であるハリー・シャム氏は、中国は数学の優れた才能に加え、言語と翻訳を学ぶ伝統もあると語った。アリババで150人のデータサイエンティストを統括するミン・ワンリ氏は、中国では米国よりもトップクラスの人工知能の専門家を見つけるのが難しいと語った。しかし、多くの大学が AI プログラムを立ち上げるにつれて、今後数年のうちに状況は変化するだろうと彼は予測している。中国には、世界の高度な資格を持つ AI 科学者の 5 分の 2 以上がいると推定されています。

2つ目はデータであり、これは人工知能の最も重要な部分です。過去には、ソフトウェアやデジタル製品は主にコードで設定されたルールに従っていたため、優秀なプログラマーを擁する国が有利でした。ディープラーニング アルゴリズムの登場により、これらのルールはデータベースから抽出されたパターンに基づくものが増えています。利用できるデータが増えれば増えるほど、学習できるアルゴリズムが増え、AI 製品はよりスマートになります。

中国の人口規模とデータの多様性は、このサイクルに強力な原動力を提供します。この国の約 1 億 4,000 万人の人々は、日常生活を通じて、他のいくつかの国を合わせたよりも多くのデータを生み出しています。いくつかのまれな病気の場合でも、病気を認識するためのアルゴリズムを学習させる事例は数多くあります。中国語の文字を入力するのは西洋のテキストを入力するよりも手間がかかるため、中国人は西洋人よりも音声認識サービスを使用する傾向があり、そのため同社は音声製品を改善するために音声クリップを多く用意している。

データの宝庫

中国が本当に素晴らしいのは、他のどの国よりも多くの約 7 億 3000 万人のインターネット ユーザーを抱えていることです。ほぼすべての人が、センサーを内蔵し持ち運び可能なスマートフォンを通じてインターネットにアクセスしており、デスクトップ コンピューターよりもはるかに貴重なデータを生成します。たとえば、沿岸部の大都市の人々は少額の買い物に現金を使わなくなり、代わりに Alipay や WeChat Pay を使ってモバイル デバイスで取引を完了しています。

中国人はプライバシーをあまり真剣に考えていないようで、そのためデータの収集が容易になっています。例えば、大都市で急速に普及している自転車シェアリングサービスは、手頃な交通手段を提供するだけでなく、データ放送の一形態でもあります。乗客が自転車をレンタルする場合、会社によっては、自転車に搭載された GPS 装置を通じてユーザーの動きを追跡できるところもあります。

中国の若者はAIを活用したサービスに非常に熱心で、個人データの利用についても寛容なようです。 XiaoIce は、Microsoft が開発した明るく楽観的なチャットボットで、現在中国国内に 1 億人を超えるユーザーがいます。彼らは通常、午後 11 時から午前 3 時の間に、その日遭遇した問題について話し合います。彼女はやりとりから学び、より賢くなります。 XiaoIce はもはや励ましやジョークを言うだけにとどまらず、AI によって生成された初の詩集「太陽はガラス窓を失った」を作成し、中国の文学界で AI 詩が存在するかどうかについて白熱した議論を巻き起こした。

中国におけるAIのもう一つの重要な支援者は政府であり、同国の現在の5カ年計画ではAI技術が重要な位置を占めている。テクノロジー企業は政府機関と緊密に連携しており、例えば百度は国家深層学習研究所を率いるという要請に応えている。しかし、政府が明確な規則や規制を使ってAI企業に圧力をかける可能性は低い。中国には個人情報保護に関する規定を含む法律が40以上あるが、ほとんど施行されていない。

起業家たちは中国の才能とデータを活用しつつある。多くの AI 企業は設立からまだ 2 年ですが、欧米の同業他社と比べて急速な進歩を遂げています。 2000年代初頭にGoogle Chinaの社長を務め、現在はベンチャーキャピタルファンドSinovation Venturesの創設者であるKai-Fu Lee氏は、「中国のAIスタートアップは、一般的に反復と実行が速い」と説明した。

その結果、中国にはすでに、評価額が10億ドルを超える人工知能ユニコーン企業の新興企業が数多く存在している。北京を拠点とするニュース集約プラットフォーム「今日頭条」は、読者の興味や所在地などの情報を基に機械学習を利用して記事を推奨するほか、AIを使用して偽情報（中国では主に疑わしい医療広告を意味する）を除外している。別のスタートアップ企業であるiFlytekは、話者が俗語を使ったり、背景に雑音があったりしても、中国語を英語やドイツ語を含む複数の言語に翻訳できる音声アシスタントを開発した。さらに、Megvii Technology の顔認識ソフトウェア Face++ は、ほぼ瞬時に顔を認識できます。

スカイネットライフ

Megvii の本社を訪れると、まるでテクノロジーのデモンストレーションを体験しているかのような気分になることが多いです。ロビーのカメラはIDを映さないので、従業員は出入りの際にIDバッジを提示する必要がありません。オフィス全体で同様の機器が設置されており、フィードバックはビデオウォールに表示されます。壁に顔が現れると、すぐに白い四角で囲まれ、その人に関する関連情報が表示されます。画面の右上には「スカイネット」がはっきりと表示されている。これは映画「ターミネーター」シリーズで人類を滅ぼす人工知能システムの名前である。同社は、アリペイと配車サービス会社ディディに対し、新規顧客の顔を政府登録写真と照合して身元を確認する権限を与えた。

これらのスタートアップの成功を受けて、中国のテクノロジー大手もAIに多額の投資を始めている。百度、アリババ、テンセント（総称してBAT）は、言語や顔認識など、多くの同じサービスを開発している。しかし、彼らはまた、自らの強みを生かして人工知能の特定の分野を支配しようとしている。

テンセントはこれまで構成を最小限に抑えており、AIラボを設立したのはほんの数か月前だ。しかし、同社は人工知能分野で大きな成果を上げようとしており、他の2つのインターネット大手よりも多くのデータを保有している。同社のWeChatメッセージングサービスには約10億のアカウントがあり、決済やニュースから都市ガイドや法的支援まで、数千ものサービスのプラットフォームにもなっている。テンセントはゲームの世界的リーダーでもあり、「リーグ・オブ・レジェンド」や「クラッシュ・オブ・クラン」などの大ヒットゲームは世界中で1億人を超えるプレイヤーを抱えています。

中国の電子商取引業界の大手アリババは、クラウドサービス事業を国内のクラウドコンピューティング分野でナンバーワンにするために数十億ドルを投資してきた。 6月、上海での会議で、アリババは「ET Industrial Brain」と呼ばれる人工知能サービスを実演した。これは、道路脇のカメラを使って車の行動を予測し、信号を調整するなど、ビデオ認識を通じてリアルタイムで交通を最適化できるサービスである。アリババは、このシステムにより本社所在地である杭州市の平均交通速度が11パーセント向上したと述べている。同社はまた、人工知能を活用した創薬や医療画像診断のサービス「ETメディカルブレイン」を強化する計画で、必要なデータを取得するため10以上の病院と契約している。

しかし、百度の運命は人工知能と最も密接に結びついている。その理由の1つは、この技術が同社にとってアリババやテンセントに追いつく最大のチャンスとなるかもしれないからだ。同社は、2018年までに自動運転車を市場に投入し、2020年までに完全自動運転車の技術サポートを提供することを目指し、そのリソースの大半を自動運転の分野に投資している。百度は7月5日、北京で開催されたAI開発者会議で、自動運転システムの最初のバージョン「アポロ」を発表した。

アポロ計画は、車が路上で安全に走行できるようにすることを目的としただけでなく、外の世界に開かれたプロジェクトでもありました。グーグル子会社のウェイモや電気自動車メーカーのテスラなどのライバル企業は、自社のソフトウェアと収集したデータを慎重に保護している。 Baidu はシステム プラットフォームをオープンソース化するだけでなく、データも共有する予定です。百度の技術を使用する自動車メーカーも同様のことを行い、自動運転車のデータのためのオープンプラットフォームを構築し、Lu氏の言葉を借りれば「自動運転車用のAndroidシステムを構築する」という考えだ。

北京人のように運転する

現在、中国企業が自社の AI 製品を海外でうまく販売できるかどうかはまだ分からない。実際に販売しているのはほんの一握りの企業だけだからだ。自動運転車は問題なく走行するはずだ。中国の混雑した道路で徹底的に訓練された自動運転車は、ヨーロッパのより秩序ある交通でも問題なく走行できるはずだ。逆に、ドイツで訓練された車は、北京の最初の交差点さえ通過できない可能性が高い。自動運転車は、事故に対する許容度が高く、よりリラックスした安全な環境で訓練されるため、欧米の消費者は依然として自動運転車の使用をためらっている。北京市政府は、同市を自動運転車の実験都市にすべく全力を尽くしていると言われている。

もう一つのリスクがあります。現在、データは AI にとって最も貴重な入力ですが、その重要性は低下する可能性があります。人工知能企業はビデオゲームなどのシミュレーションデータを使い始めているが、新しいアルゴリズムではより少ないサンプルで同様のインテリジェントな結果を達成できる可能性がある。 「データの優位性に満足し、アルゴリズムの革新をやめてしまうことが危険だ」と、自動運転技術を開発している北京の新興企業UISEEの最高経営責任者、ウー・ガンシャ氏は警告する。中国はまだ初期段階にあるが、人工知能のリーダーシップをめぐる競争で米国に迫りつつある。

この記事はMachine Power（WeChat公開アカウント：almosthuman2017）から転載したものです。